의료보장 형태의 변화가 우울 증상에 미치는 영향

Abstract

배경 한국의 의료보장제도는 국민건강보험과 의료급여제도로 구성되어 있으며, 국민들은 두 가지 중 한 가지의 의료보장제도에 포함되어 자신의 근로 능력 및 특성에 따라 건강권을 보장받는다. 사회적 안전망이 필요한 경우 의료급여 수급을 통해 건강보험 대비 낮은 본인부담금으로 의료접근성을 보장받게 된다. 의료보장 형태의 변화는 단순히 의료접근성의 문제를 넘어 개인이 느끼는 경제적 부담, 건강 회복, 그리고 삶의 질 전반에 영향을 미칠 수 있다. 개인의 의료이용이 제한되는 경우 건강 악화로 이어질 수 있으며, 장기적으로는 정신적 건강에도 부정적인 결과를 초래할 가능성이 크다. 특히, 의료이용이 활발한 사람들은 의료보장 체계의 변화에 더욱 민감하게 반응할 가능성이 크며, 경제적 안정성과 심리적 안정감에 중요한 영향을 미칠 수 있다. 이처럼 의료보장의 형태는 개인의 건강에 영향을 미칠 수 있는 다양한 요소와 관련이 있으나 정신건강에 미치는 영향에 대한 연구는 아직 충분히 이루어지지 않았다. 따라서 이 연구는 개인의 특성의 차이를 고려하여 의료보장 형태의 변화와 우울 증상 발생의 연관성을 분석하고자 한다. 연구방법 이 연구는 한국 복지 패널의 11차(2016년)~ 15차(2020년) 자료를 이용하여 만 19세 이상 성인 중 2회 이상 조사된 대상자를 분석에 포함하였다. 최종 관측치는 38,154개로 대상자들은 평균적으로 3.48년 (± 0.02년) 참여하였다. 의료보장 형태 변화는 의료급여 유지군, 의료급여에서 건강보험으로 변화한 군, 건강보험에서 의료급여로 변화한 군, 건강보험유지군으로 나누고, 한국어판CES-D11(Center for Epidemiologic Studies Depression)척도를 이용하여 우울 증상을 측정하였다. 연구 대상자의 일반적 특성과 분포는 카이제곱검정을 사용하여 파악하였으며, 의료보장 형태의 변화와 우울 증상의 연관성을 확인하기 위하여 일반화 추정 방정식으로 다변수분석을 실시하였다. 또한, 일반화 추정 방정식을 통해 의료보장 형태와 인구사회학적 요인, 건강 및 의료 요인과 우울 증상의 연관성을 확인하기 위해 하위 그룹을 분석하고, 우울 증상의 심각도를 확인하였다. 연구결과 건강보험 유지군에 비해 의료급여 유지군은 우울 증상 발생 오즈가 1.78배 높았고(95% CI: 1.38-2.31), 의료급여에서 건강보험으로 변화할 경우 2.19배(95% CI: 1.16-4.12), 건강보험에서 의료급여로 변화할 경우 2.05배(95% CI: 1.14-3.66) 더 높았다. 가구 소득별로 일반소득 가구에서 의료급여 유지군의 우울 증상 발생 오즈는 건강보험 유지군보다2.22배 더 높았지만(95% CI: 1.26–3.91) 의료보장변화에 따른 우울 증상은 통계적으로 유의하지 않았다. 반면, 저소득 가구는 의료급여를 유지한 경우 건강보험 유지군에 비해 우울 증상 발생 오즈가 1.63배 더 높았고(95% CI: 1.23–2.15) 의료급여에서 건강보험으로 변화한 경우, 우울 증상 발생 오즈가 2.69배 더 높았다(95% CI: 1.20–6.04). 건강보험에서 의료급여로의 변화에서는 통계적으로 유의하지 않았다. 우울 증상 심각도의 경우 의료급여 유지군에서 경미한 우울 증상, 중한 우울 증상, 심각한 우울 증상이 발생하였고, 의료급여에서 건강보험으로 변화할 때 심한 우울 증상 발생 오즈가 2.16배 높아졌다(95% CI: 1.16–4.01). 결론 의료보장 형태의 변화는 새로운 우울 증상 발생과 연관성이 있었다. 개인의 특성, 의료 필요도, 가구 소득에 따라 의료급여의 유지, 진입, 탈출이 우울 증상 발생에 영향을 주었으며 심각도에도 차이를 보였다. 이는 의료보장 형태가 단순히 의료보장의 요소로 국한된 것이 아니라 변화에 따라 개인의 우울 증상에도 유의한 영향을 미칠 수 있는 제도임을 시사한다. 그러나 우울 증상은 다차원적요인에 의해 복합적으로 발생하기 때문에, 의료보장 형태의 변화만으로 우울 증상 발생의 모든 원인을 설명하기에는 한계가 있다. 이를 보완하기 위해 향후 연구에서는 심리적 요인, 복지 낙인, 의료이용 만족도, 미충족 의료 등의 다양한 요인을 함께 고려한 연구가 필요하다.

Background South Korea’s healthcare system consists of the National Health Insurance(NHI) and the Medical Aid programs. Citizens are included in one of these systems based on their work capacity and individual circumstances, ensuring access to healthcare. Medical Aid beneficiaries receive lower out-of-pocket costs compared to National Health Insurance, enhancing healthcare accessibility. Changes in healthcare coverage can affect not only healthcare accessibility but also economic burden, recovery, and quality of life. Such changes may disproportionately impact individuals who actively utilize healthcare services, potentially affecting their mental health. Despite this, research on the relationship between changes in healthcare coverage and mental health outcomes remains insufficient. This study aims to analyze the association between changes in healthcare coverage types and depressive symptoms, considering individual differences. Methods This study utilized data from the Korean Welfare Panel Study from the 11th (2016) to the 15th (2020) waves. The analysis included adults aged 19 and older who participated in at least two waves, yielding a final sample of 38,154 observations. On average, participants were involved for 3.48 years (± 0.02 years). Changes in healthcare coverage types were categorized into four groups: maintaining medical aid, transitioning from medical aid to NHI, transitioning from NHI to medical aid, and maintaining NHI. Depressive symptoms were measured using the Korean version of the CES-D11 (Center for Epidemiologic Studies Depression). Descriptive statistics were examined using the chi-square test, and multivariate analysis was conducted using the Generalized Estimating Equation method to assess the relationship between changes in healthcare coverage and depressive symptoms. Subgroup analyses were also performed using GEE to explore the associations between healthcare coverage, demographic and sociological factors, health and medical factors, and depressive symptoms, including the severity of depressive symptoms. Results Compared to those who maintained NHI, individuals who remained in the Medical Aid program had 1.78 odds(95% CI: 1.38–2.31) higher of developing depressive symptoms. Transitioning from Medical Aid to NHI was associated with 2.19 odds(95% CI: 1.16–4.12) higher, while transitioning from NHI to Medical Aid showed 2.05 odds(95% CI: 1.14–3.66) higher. Among general-income households, those who remained in the Medical Aid program had 2.22 odds(95% CI: 1.26–3.91) higher of depressive symptoms compared to those who maintained NHI, although the results for changes in healthcare coverage were not statistically significant. Conversely, in low-income households, individuals who remained in the Medical Aid program had 1.63 odds(95% CI: 1.23–2.15) higher of depressive symptoms than those who maintained NHI. Transitioning from Medical Aid to NHI was associated with 2.69 odds(95% CI: 1.20–6.04) higher of depressive symptoms, while transitioning from NHI to Medical Aid was not statistically significant. Regarding the severity of depressive symptoms, individuals who remained in the Medical Aid program exhibited mild, moderate, and severe depressive symptoms. Transitioning from Medical Aid to NHI resulted in 2.16 odds(95% CI: 1.16–4.01) higher of severe depressive symptoms. Conclusion Changes in healthcare coverage significantly influenced the onset of depressive symptoms. The maintenance, entry, and exit from Medical Aid, depending on individual characteristics, healthcare needs, and household income, affected the occurrence and severity of depressive symptoms. This indicates that healthcare coverage is not merely an element of medical care but also a system that can significantly impact an individual’s mental health. However, depressive symptoms arise from multidimensional factors, and changes in healthcare coverage alone cannot fully explain their causes. Future research should consider additional factors such as psychological aspects, welfare stigma, healthcare satisfaction, and unmet medical needs to address these limitations comprehensively.