원발진행실어증의 초분절적 발화 특성

Abstract

Primary Progressive Aphasia (PPA), a neurodegenerative disease characterized by language dominance, exhibits unique linguistic features depending on its subtype. When attempting to distinguish between PPA subtypes in clinical settings through language tasks, it is crucial to utilize the most informative tasks. In spontaneous speech, suprasegmental features can help differentiate the characteristics of language disorders and reveal distinct differences based on the underlying disease. In this study, suprasegmental features of spontaneous speech (picture description task, conversation task) from a total of 38 PPA patients (svPPA: 9, lvPPA: 19, nfvPPA: 10) and 32 controls were analyzed. The variables measured were the number of syllables per utterance, speech rate, and articulation rate. The most significant finding of this study is that the only variable showing differences among the three PPA subtypes was the 'speech rate' of 'picture description task.' The picture description task better reveals the linguistic characteristics of PPA compared to the conversation task. Furthermore, 'speech rate,' which includes dysfluency and pauses, is a useful indicator for distinguishing PPA subtypes. In the ROC analysis conducted to verify the diagnostic accuracy of speech rate of the picture description task, the differentiation between the svPPA-nfvPPA groups and the lvPPA-nfvPPA groups was excellent with over 95% accuracy, while the differentiation between the svPPA-lvPPA groups was good with over 75% accuracy. The cut-off points were set at 3.156 or higher for the svPPA group, between 3.156 and 1.241 for the lvPPA group, and less than 1.241 for the nfvPPA group. This study highlights the utility of specific tasks and indicators in the differential diagnosis of PPA subtypes and provides significant cut-off points for speech rate.

언어 주도성 치매인 원발진행실어증(primary progressive aphasia, 이하 PPA)은 아형별로 고유한 언어적 특색을 보이는 신경퇴행성 질환이다. 임상 현장에서 언어과제를 통하여 PPA 아형을 구별하고자 할 때, 가장 도움이 되는 과제를 활용하는 것이 무엇보다도 중요하다. 자발화(spontaneous speech)에서 초분절적 요소는 언어장애의 특성을 구분하고, 원인질환별로 독특한 차이를 확인할 수 있다. 본 연구에서는 초분절적 요소를 정량화 하기 위하여 총 38명의 PPA 환자군(svPPA: 9명, lvPPA: 19명, nfvPPA: 10명)과 32명의 정상군에 자발화(그림 설명 과제, 대화 과제)를 분석하였다. 변인은 발화당 음절수, 발화 속도, 조음 속도, CIU이다. 이 연구를 통해 가장 중요하게 확인된 결과로는 PPA 세 아형 간 차이를 보인 유일한 변인이 ‘그림 설명 과제’의 ‘발화 속도’이었다. 이는 그림 설명 과제가 대화 과제보다 PPA의 언어적 특징을 잘 보여주는 과제임을 시사한다. 또한 PPA 아형 분류에서 ‘발화 속도’, 즉 비유창성과 쉼이 포함된 말속도가 PPA의 아형들을 분류하는 데 유용한 지표임을 나타낸다. 발화 속도의 진단 정확도를 검증하기 위해 실시한 ROC 분석에서 svPPA-nfvPPA군, lvPPA-nfvPPA군 간의 변별은 95%이상으로 우수하며, svPPA-lvPPA군 간은 75%이상으로 양호하였다. 절단점은 svPPA군이 3.156이상, lvPPA군이 3.156미만 1.241 이상, nfvPPA군이 1.241 미만이었다. 본 연구는 음절의 경계가 뚜렷한 한국어 특징을 반영하여 음절수를 기준으로 초분절적 요소를 정량화 하였다. 이를 통해 PPA 아형별 감별진단에 유용한 과제 및 지표를 밝히고, 발화 속도의 절단점을 제시하는 데 의의를 지닌다.