Comparison of permutation tests for difference in two Restricted Means Survival Time

Abstract

Survival analysis assumes proportional hazards to compare survival functions between groups. However, these assumptions may not apply to real-world data, so the restricted mean survival time (RMST) is adopted as an alternative. In this paper, we compare methods suitable for small sample sizes through simulation using the permutation method. We also consider the dependency between survival and censoring distributions using the Clayton and Gumbel copula functions. We interpret that the studentized approach provides better control of type I error when the censoring distribution is different between the two groups. However, if there is a dependency between the survival and censoring distributions and the censoring distributions of the two groups are different, a studentized permutation shows that the type I error increases. 생존 분석에서는 그룹 간의 생존 함수를 비교하기 위해 비례 위험을 가정한다. 그러나 이러한 가정은 실제 데이터에는 적용되지 않을 수 있으므로 제한된 평균 생존 시간(RMST)이 대안으로 채택된다. 본 논문에서는 순열 방법을 이용한 시뮬레이션을 통해 작은 표본 크기에 적합한 방법을 비교한다. 또한 Clayton 및 Gumbel copula 함수를 사용하여 생존 분포와 검열 분포 간의 종속성을 고려한다. 검열 분포가 두 그룹 간에 다를 때, 스튜던트화 순열 접근 방식이 제 1종 오류를 더 잘 컨트롤 한다고 해석한다. 그러나 생존 분포와 검열 분포의 종속성이 존재하고 두 그룹의 검열 분포가 다른 경우, 스튜던트화 순열에서는 제1종 오류가 증가한다는 것을 볼 수 있다.