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Analysis of clinical predictive factors affecting the outcome of 2nd line chemotherapy for the patient of advanced pancreatic cancer

Other Titles
 초치료에 실패한 전이성 췌장암의 2차 전신 항암치료 효과에 미치는 임상적 예측인자 분석 
Authors
 이정은 
Degree
석사
Issue Date
2018
Description
Department of Medicine
Abstract
배경 및 목적 췌장암에서 일차 항암 요법 치료 실패 시 이차 항암 요법 시도의 생존 이득에 대해서는 아직 확립된 바가 없다. 본 연구에서는 일차 항암 치료 실패 후 생존에 영향을 끼치는 예후 인자들을 분석하여 궁극적으로 임상적인 예후 인자들로 이차 항암 치료와 보존적 치료를 결정하는데 도움을 주는 예측 모델을 만들고자 하였다. 대상 및 방법 2010년 1월부터 2015년 12월까지 연세대학교 병원에서 췌장암을 진단받은 환자 중 gemcitabine을 포함한 일차 항암 치료를 진행한 501명을 대상으로 하였으며, 이후 일차 항암 치료 실패 후 이차 항암 치료를 진행한 최종 245을 대상으로 후향적으로 분석하였다. 이 중 일차 항암 치료 실패 후부터 사망까지의 기간을 6개월 미만과 이상, 두 그룹으로 나누어 대상 환자의 임상적 특징과 생존율 등을 조사하여 비교하였다. 4가지 임상 요인들이 일차 항암 치료 실패 후부터의 생존기간에 통계학적으로 유의한 영향을 주었다; 복막 전이(p<0.001), 전이 병변의 개수(p<0.001), 혈전의 유무(p=0.003) 그리고 CA 19-9 수치(p=0.011). 유의한 변수들로 도출한 예후 예측 모델의 Harrall’s C-index 예측값은 0.62로, 도출된 예후 예측 인자들로 노모그램을 만들어 이차 항암 치료의 이득을 예측하고자 하였다. 결과 4가지 임상 요인들이 일차 항암 치료 실패 후부터의 생존기간에 통계학적으로 유의한 영향을 주었다; 복막 전이(p<0.001), 전이 병변의 개수(p<0.001), 혈전의 유무(p=0.003) 그리고 CA 19-9 수치(p=0.011). 유의한 변수들로 도출한 예후 예측 모델의 Harrall’s C-index 예측값은 0.62로, 도출된 예후 예측 인자들로 노모그램을 만들어 이차 항암 치료의 이득을 예측하고자 하였다. 결론 복막 전이, 혈전의 발생, 두 곳 이상의 전이 병변 그리고 CA19-9 90m/배경 및 목적 췌장암에서 일차 항암 요법 치료 실패 시 이차 항암 요법 시도의 생존 이득에 대해서는 아직 확립된 바가 없다. 본 연구에서는 일차 항암 치료 실패 후 생존에 영향을 끼치는 예후 인자들을 분석하여 궁극적으로 임상적인 예후 인자들로 이차 항암 치료와 보존적 치료를 결정하는데 도움을 주는 예측 모델을 만들고자 하였다. 대상 및 방법 2010년 1월부터 2015년 12월까지 연세대학교 병원에서 췌장암을 진단받은 환자 중 gemcitabine을 포함한 일차 항암 치료를 진행한 501명을 대상으로 하였으며, 이후 일차 항암 치료 실패 후 이차 항암 치료를 진행한 최종 245을 대상으로 후향적으로 분석하였다. 이 중 일차 항암 치료 실패 후부터 사망까지의 기간을 6개월 미만과 이상, 두 그룹으로 나누어 대상 환자의 임상적 특징과 생존율 등을 조사하여 비교하였다. 4가지 임상 요인들이 일차 항암 치료 실패 후부터의 생존기간에 통계학적으로 유의한 영향을 주었다; 복막 전이(p<0.001), 전이 병변의 개수(p<0.001), 혈전의 유무(p=0.003) 그리고 CA 19-9 수치(p=0.011). 유의한 변수들로 도출한 예후 예측 모델의 Harrall’s C-index 예측값은 0.62로, 도출된 예후 예측 인자들로 노모그램을 만들어 이차 항암 치료의 이득을 예측하고자 하였다. 결과 4가지 임상 요인들이 일차 항암 치료 실패 후부터의 생존기간에 통계학적으로 유의한 영향을 주었다; 복막 전이(p<0.001), 전이 병변의 개수(p<0.001), 혈전의 유무(p=0.003) 그리고 CA 19-9 수치(p=0.011). 유의한 변수들로 도출한 예후 예측 모델의 Harrall’s C-index 예측값은 0.62로, 도출된 예후 예측 인자들로 노모그램을 만들어 이차 항암 치료의 이득을 예측하고자 하였다. 결론 복막 전이, 혈전의 발생, 두 곳 이상의 전이 병변 그리고 CA19-9 90m/UL 이상에서는 일차 항암 치료 실패 이후 불량한 예후를 시사한다. 도출된 예후 예측 노모그램은 임상의 들에게 일차 항암 치료 실패 후 이차 항암 치료를 결정하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다. UL 이상에서는 일차 항암 치료 실패 이후 불량한 예후를 시사한다. 도출된 예후 예측 노모그램은 임상의 들에게 일차 항암 치료 실패 후 이차 항암 치료를 결정하는 데 도움을 줄 수 있을 것이다.
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1. College of Medicine (의과대학) > Others (기타) > 2. Thesis
URI
https://ir.ymlib.yonsei.ac.kr/handle/22282913/160047
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