미분화성 관절염 환자에서 류마티스 관절염으로의 진행 예측 인자

Abstract

[한글]

배경 : 미분화성 관절염 환자에서, 일부 환자는 자연 관해가 유도되기도 하나 약 3분의 1 정도는 류마티스 관절염으로 진행하는 것이 알려져 있다. 이 연구는 미분화성 관절염 환자에서 임상 변수들을 사용하여 류마티스 관절염으로의 진행을 예측할 수 있는 예측 모델을 만들고자 진행되었다.

대상 및 방법 : 2004년 1월 1일부터 2007년 12월 31일까지 연세대학교 의과대학 부속 세브란스 병원 류마티스내과에 미분화성 관절염으로 내원하여 6개월 이상 추적 관찰한 164명의 환자를 대상으로 후향적으로 분석하였다. 이들을 류마티스 관절염으로 진행한 환자군과 진행하지 않은 환자군으로 나누어 임상 변수들의 단변량 분석을 시행하였다. 로지스틱 회귀분석을 사용하여 예측 모델을 만들었으며, 모델의 진단수행도(diagnostic performance)를 평가하였다.

결과 : 총 164명 중에 32명의 환자가 류마티스 관절염으로 진행하였다. 예측 모델은 조조 강직의 시간, 압통이 있는 관절 수, 종창이 있는 관절 수, C-반응성 단백, X-선 사진상 골미란의 존재, 류마티스 인자 양성, 항 cyclic citrullinated peptide 항체 양성 등으로 점수화하였다. 예측 점수의 범위는 0점부터 10점까지였다. 예측 점수가 4.5점보다 큰 경우 모든 환자들이 류마티스 관절염으로 진행하는 것을 볼 수 있었다. 예측 모델의 곡선 아래 영역 (area under curve, AUC) 값은 0.976 이었다.

결론 : 이 예측 모델을 사용하여 미분화성 관절염 환자에서 예측 점수가 높은 경우에는 류마티스 관절염으로 진행을 예측할 수 있으며 이를 바탕으로 환자의 치료 방침에 도움을 줄 수 있을 것으로 생각된다.

[영문]

Objective : In patients with undifferentiated arthritis (UA), some patients experience spontaneous remission, whereas about one-third of patients progress to rheumatoid arthritis (RA). This study was designed to suggest the prediction model that could predict progression from UA to RA using clinical variables.

Methods : I retrospectively reviewed the medical records of 164 patients with inflammatory arthritis, who were initially diagnosed as undifferentiated arthritis in Yonsei University Medical Center from January 2004 to December 2007. They were followed-up for at least 6 months. The clinical variables for the progression of RA were identified by univariated analyses. Using logistic regression analysis, the prediction model was made and the diagnostic performance of the model was evaluated.

Results : Thirty two patients of 164 patients developed to RA. The prediction model was comprised of duration of morning stiffness ≥ 1 hour, the tender and swollen joint count ≥ 4, the C-reactive protein level ≥ 0.5 mg/dL, rheumatoid factor positivity, the presence of the anti-cyclic citrullinated peptide antibodies, erosive change in baseline X-ray and C-reactive protein ≥ 0.5. The range of prediction score was from 0 to 10. All of the patients whose prediction score were higher than 5 were progressed to RA. The AUC value for the prediction rule was 0.976.

Conclusion : These data suggest that this prediction model could predict progression from UA to RA, especially in patients with higher prediction score.