복수 치료를 위해 입원이 필요했던 간경변증 환자들의 치료성적 및 예후

Abstract

[한글]

복수는 간경변증의 가장 흔한 합병증 중 하나로 일단 복수가 발생하면 간경변증 환자들의 예후는 불량해져 3년 생존율이 50% 이하로 보고되고 있다. 하지만 복수를 동반한 간경변증 환자의 예후에 대한 국내 자료는 매우 드물다.이번 연구는 최근 10년간 복수 조절을 위해 입원했던 간경변증 환자들을 분석하여 생존율을 포함한 예후 그리고 생존기간에 영향을 주는 위험인자를 확인하는 것을 목적으로 하였다.1996년 1월부터 2005년 12월까지 총 335명의 복수 조절을 위해 입원했던 환자를 대상으로 하였고 전체 환자에 대한 분석 종료 시점은 2006년 12월로 하였다. 생존율을 포함한 예후 그리고 생존기간에 영향을 주는 위험인자를 분석하였고, 입원날짜에 따라 1996년에서 2000년에 입원한 환자들(A군)과 2001년에서 2005년에 입원한 환자들(B군)로 나누어 생존기간을 비교하여 최근 입원 환자들의 생존기간의 연장이 있었는지 분석하였다.전체 환자의 평균 연령은 54.7±11.0세였으며 남녀 비는 2.4:1 (236명:99명)이었다. 간경변증의 원인 중 B형 간염 바이러스(Hepatitis B virus, HBV)가 전체 환자의 60.5%(203명)이었고 내원 당시 Child-Pugh 분류상 B는 45.7%(153명), C는 53.4%(179명)이었다. 내원 당시 고빌리루빈혈증이 86.0%(288명)의 환자에서 관찰이 되었으며 복수 발생 이후 간성혼수는 평균적으로 8.8±14.3개월, 상부위장관출혈은 9.8±13.7개월, 자발성세균성복막염은 14.9±19.9개월 그리고 간세포암종(이후 간암)은 22.1±23.5개월 후에 발생하였다.전체 환자의 평균 추적관찰 기간은 77.5±36.8개월(중앙값 80.7개월), 중앙생존기간은 17.5개월이었고 1년과 3년 생존율은 각각 59.45%(189/335명), 18.69%(47/252명)이었다.다변량변수분석에서 생존기간에 영향을 주는 위험인자는 이전의 간성혼수 병력의 유무(p=0.008, 비교위험도(RR) 1.749), Child-Pugh 분류(p<0.001, RR 1.872), 혈액요소질소(p=0.001, RR 1.017), 항바이러스제의 사용 여부(p=0.031, RR 0.212) 그리고 입원 시기(p=0.005, RR 0.665)였다.전체 환자를 입원기간에 따라 양군으로 나누어 추가 분석하였고 A군의 중앙생존기간은 11.4개월이었고 B군은 39.4개월이었다 (p<0.001). A군의 1년 생존율과 3년 생존율은 각각 48.0%(83/173명), 13.9%(24/173명)이었고 B군은 각각 65.4%(106/162명), 25.88% (23/89명)의 결과를 보여 B군의 환자들이 예후가 더 좋은 경향을 보였다.복수조절을 위해 입원했던 환자들의 생존율을 포함한 예후와 생존기간에 영향을 주는 위험인자를 살펴보았고 최근 5년간 생존기간이 향상된 것을 확인할 수 있었다.

[영문]If wireless sensor networks have not one sink but multi-sink nodes, a flooding method is better than other routing protocols to transmit some data. It is not suitable that wireless sensor networks just use the ordinary flooding method in which used in wired networks because wireless sensor networks needs high efficiency of energy and the ordinary flooding method has some problems like needless packet retransmission.We propose the EEGF method that one of the flooding method designed for wireless sensor networks. The EEGF method prevents needless packet retransmisson by managing a node list of neighbor nodes and increases energy efficiency by limiting the overhead of managing node lists.