YUHSpace: Kim, Jemin

- 본 연구자는 희귀 난치성 피부-자가면역 질환 중 하나인 국소 경피증에 대한 임상-조직학적 분석 연구에서 병리 조직상의 특정 소견이 추후의 치료반응을 예측하는 데 이바지할 수 있음을 밝힌 바 있으며 (Kim, Jemin, et al. J Am Acad Dermatol. 85.1 (2021): 105-113.), 후속 연구에서 해당 질환군의 분류에 임상-조직학적 특성을 학습한 머신러닝 모델이 높은 성능을 보임을 보고한 바 있음 (Sooyeon, CHOI, Kim, Jemin, et al. Acta Derm Venereol. 103 (2023)).
- 또한 본 연구자는 피부 영상 및 흉터 관련 임상데이터를 통하여 수술 후 흉터의 중증도를 예측하는 인공지능 모델을 구축하여 국제학술지에 발표한 바 있으며 (Kim, Jemin, et al. Scientific Reports 13.1 (2023): 13448.), 욕창의 병기를 판단하는 인공지능 알고리즘을 개발하여 최근 주목을 받는 인간-인공지능 협업에 의한 의사결정 향상에 대하여 테스트한 뒤 결과를 보고한 바 있음 (Kim, Jemin, et al. Int. J. Med. Inform. 180 (2023): 105266.).
- 또한 본 연구자는 피부 영상 데이터의 인공지능 모델 개발 및 적용에 관련하여 6건의 국내 특허를 출원한 바 있으며, 2건의 인공지능 관련 연구를 포함하여 다수의 범부처·다기관 국가과제 연구에 참여한 바 있음.
- 종합적으로 본 연구자는 다양한 피부과 질환 영역에서 인공지능 모델 구축 및 활용에 대한 연구능력을 축적하였으며, 이 분야에 있어서 독자적인 실험 역량을 이미 확보하고 있음.