YUHSpace: Kim, Jemin

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Name :: Kim, Jemin [김제민]

Department :: College of Medicine (의과대학) - Dept. of Dermatology (피부과학교실)

논문목록

교수 기본정보

세부 전공: 피부과학

이메일: 이메일 바로보기

실험실 기본정보

위치: 연세의료원 디지털헬스센터

구분: Wet Lab ( %), Dry Lab (100%)

연구소개

연구 분야

관찰/임상연구감각기학

중개/실험연구유전체학 및 데이터사이언스

연구 내용

▷ 본 연구자는 희귀 난치성 피부-자가면역 질환 중 하나인 국소 경피증에 대한 임상-조직학적 분석 연구에서 병리 조직상의 특정 소견이 추후의 치료반응을 예측하는 데 이바지할 수 있음을 밝힌 바 있으며 (Kim, Jemin, et al. J Am Acad Dermatol. 85.1 (2021): 105-113.), 후속 연구에서 해당 질환군의 분류에 임상-조직학적 특성을 학습한 머신러닝 모델이 높은 성능을 보임을 보고한 바 있음 (Sooyeon, CHOI, Kim, Jemin, et al. Acta Derm Venereol. 103 (2023)).
▷ 또한 본 연구자는 피부 영상 및 흉터 관련 임상데이터를 통하여 수술 후 흉터의 중증도를 예측하는 인공지능 모델을 구축하여 국제학술지에 발표한 바 있으며 (Kim, Jemin, et al. Scientific Reports 13.1 (2023): 13448.), 욕창의 병기를 판단하는 인공지능 알고리즘을 개발하여 최근 주목을 받는 인간-인공지능 협업에 의한 의사결정 향상에 대하여 테스트한 뒤 결과를 보고한 바 있음 (Kim, Jemin, et al. Int. J. Med. Inform. 180 (2023): 105266.).
▷ 또한 본 연구자는 피부 영상 데이터의 인공지능 모델 개발 및 적용에 관련하여 5건의 국내 특허를 출원한 바 있으며, 2건의 인공지능 관련 연구를 포함하여 다수의 범부처·다기관 국가과제 연구에 참여한 바 있음.
▷ 종합적으로 본 연구자는 다양한 피부과 질환 영역에서 인공지능 모델 구축 및 활용에 대한 연구능력을 축적하였으며, 이 분야에 있어서 독자적인 실험 역량을 이미 확보하고 있음.

학생 참여 정보

학생들이 참여하면 좋을 연구

현재 본 연구실에서 진행중인 각종 피부질환 관련 인공지능 모델 개발 및 평가 관련 연구에 참여할 기회를 제공할 수 있겠습니다. 구체적으로는, 1) 인공지능 모델 개발에 필요한 피부과 영상/조직/임상데이터의 수집 및 전처리 과정, 2) 수집된 데이터를 통한 인공지능 모델의 개발, 3) 개발된 모델의 성능 및 실사용 평가의 과정 중 일부에서 학생선생님의 참여가 기대됩니다.

학생 참여 시 사용하게 되는 장비 및 프로그램

연구실이 위치한 연세의료원 디지털헬스센터 내의 공용 컴퓨터 및 서버 시설을 활용할 수 있으며, 연구실 자체에서도 인공지능 모델 개발이 가능한 정도의 local 환경을 구축하여 사용이 가능합니다. 인공지능 모델 개발에는 Python, PyTorch 등의 오픈소스 프로그램을 주로 활용합니다.

참여 전 준비사항

머신러닝/딥러닝 모델 개발 관련 경험이 있거나 관련 코딩 언어(PyTorch, Keras, Tensorflow 등)를 학습한 경험이 있어 어느정도 활용이 가능하다면 본 연구실에서 큰 환영을 받을 수 있겠습니다. 그러나 코딩 관련 지식이 부족하더라도 피부과 질환 및 추후 발전 가능성이 매우 높은 의학 분야의 인공지능 활용에 대해 관심이 있다면 얼마든지 참여가 가능합니다.