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Browsing by Yonsei Author : Kim, Na Young
- Name :
- Kim, Na Young [김나영]
http://orcid.org/0000-0001-9888-3953
- Department :
- College of Medicine (의과대학) - Dept. of Rehabilitation Medicine (재활의학교실)
- Scopus ID :
-
(56735006700)
교수 기본정보
- 세부 전공
- 뇌졸중 및 퇴행성 뇌질환 환자의 재활, 웨어러블 센서의 임상 활용
- 이메일
- Kny8452@yuhs.ac
실험실 기본정보
- 구분
- Wet Lab ( %), Dry Lab (100%)
연구소개
- 관찰/임상연구신경/재활/정신건강
연구 내용
① 연세의료원에서 보행 장애로 진료를 받은 환자를 대상으로 축적된 웨어러블 센서 기반 보행 데이터와 전자의무기록 기반 임상 자료를 후향적으로 수집·정제
② 보행 기능 악화와 관련된 주요 임상 변수와 웨어러블 센서 기반 보행 지표를 통합한 멀티모달 데이터셋 구축
③ 기계학습/딥러닝 기반의 1차 예측 모델 개발
④ 웨어러블 센서 기반 보행 지표와 임상지표의 상관관계 분석
⑤ 보행 지표가 근내 지방 침윤 등 구조적 변성을 대변하는 '디지털 바이오마커'로서의 타당성 규명
⑥ 규명된 위험 요인 중 임상적 의의와 현장 적용성을 고려하여 교정 가능한 요소를 선별
⑦ 모델이 제시한 ‘고위험군’에서 데이터 기반 재활 중재 적용 후, 대조군 대비 임상적 유효성 평가
② 보행 기능 악화와 관련된 주요 임상 변수와 웨어러블 센서 기반 보행 지표를 통합한 멀티모달 데이터셋 구축
③ 기계학습/딥러닝 기반의 1차 예측 모델 개발
④ 웨어러블 센서 기반 보행 지표와 임상지표의 상관관계 분석
⑤ 보행 지표가 근내 지방 침윤 등 구조적 변성을 대변하는 '디지털 바이오마커'로서의 타당성 규명
⑥ 규명된 위험 요인 중 임상적 의의와 현장 적용성을 고려하여 교정 가능한 요소를 선별
⑦ 모델이 제시한 ‘고위험군’에서 데이터 기반 재활 중재 적용 후, 대조군 대비 임상적 유효성 평가
학생 참여 정보
학생들이 참여하면 좋을 연구
- 특정 임상 지표의 층화 ( 예) 근감소증 여부)에 따른 환자의 임상적 특성과 보행 특성 분류, 원내 실시간 위치추적 시스템 데이터를 활용한 운동량 분석
학생 참여 시 사용하게 되는 장비 및 프로그램
- 압력 센서 및 가속센서가 내장된 깔창형 보행 분석 센서
- 착용형 외골격 보행보조 로봇
참여 전 준비사항
- IRB관련 교육 이수
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