The Factors Associated with Maternal Health Care Service Utilization in Lao People’s Democratic Republic in 2017: MICS Data Analysis

Abstract

Utilization of maternal health care services is crucial for reducing maternal and child mortality rates. The World Health Organization recommends at least eight prenatal care visits to enhance perinatal outcomes and the overall health care experience for women. Although Laos has made progress in reducing maternal mortality rates, it continues to face challenges related to the quality and accessibility of prenatal care services. This study aims to address gaps in existing research by examining factors that influence ANC visits in Laos, utilizing the Anderson Model. Specifically, the study seeks to identify factors affecting maternal health care service utilization in the Lao People's Democratic Republic (PDR), using data from the 2017 Lao Social Indicator Survey (MICS) and focusing on ANC visits with skilled personnel. The Anderson Model is employed to explore predisposing, enabling, and need factors that impact the utilization of ANC services among women in Laos. This study utilized secondary data analysis from the 2017 Lao PDR MICS dataset, which included surveys of women and households. The selection of independent variables was guided by the Anderson Model and included predisposing factors (age, ethnicity, education), enabling factors (insurance, region, transportation), and need factors (parity, place of delivery). The dependent variable was defined as having at least one ANC visit with skilled personnel. Descriptive statistics summarized the characteristics of the study sample, including predisposing, enabling, and need factors, as well as the outcome variable. Binary logistic regression analysis was conducted to assess the association between ANC visits with skilled personnel and the identified factors. Statistical analysis was performed using SAS 9.4, with an alpha level of 0.05 for significance testing. The study identified factors influencing the utilization of maternal health care services in Laos, particularly ANC visits with skilled personnel. The findings are expected to inform evidence-based interventions and policies designed to improve maternal health care service utilization, including resource allocation for rural areas, enhancement of care quality, and addressing cultural barriers. This study contributes to the understanding of factors influencing ANC visits in Laos, providing valuable insights for the development of policies and interventions aimed at enhancing maternal and child health outcomes in the country.

산모보건의료서비스의 활용은 산모와 영유아 사망률을 낮추는데 매우 중요하다. 세계보건기구(WHO)는 여성의 주산기 결과와 전반적인 건강 관리 경험을 향상시키기 위해 최소 8번의 산전 관리 방문을 권장하고있다. 라오스는 산모 사망률을 줄이는 데 진전을 이루었지만 산전관리서비스의 질과 접근성에 관련된 문제에 지속적으로 직면하고 있다. 이 연구는 앤더슨모델을 활용하여 라오스의 산전관리서비스 이용에 영향을 미치는 요인을 살펴봄으로써 기존 연구와의 격차를 해소하는 것을 목표로 한다. 특히, 이 연구는 2017년 라오스 사회 지표 조사(MICS)의 데이터를 사용하고 숙련된 인력의 산전관리서비스 이용에 초점을 맞춰 라오스 인민 민주 공화국(PDR)의 산모 건강 관리 서비스 이용에 영향을 미치는 요인을 식별하고자 하였다. 이에 따라, 앤더슨 모델을 활용하여 라오스 여성의 산전관리서비스 이용에 영향을 미치는 영향, 활성화 및 필요 요인을 탐색하였다. 이 연구에서는 여성과 가구에 대한 설문조사가 포함된 2017 Lao PDR MICS 데이터세트의 2차 데이터 분석을 활용하였다. 독립 변수의 선택은 앤더슨 모델에 따라 이루어졌으며 소인성 요인(나이, 인종, 교육), 가능 요인(보험, 지역, 교통) 및 필요 요인(평등, 분만장소)을 포함하였다. 종속변수는 숙련된 인력이 최소한 1회 산전관리서비스를 이용하는 것으로 정의하였다. 기술통계는 소인, 가능, 필요 요인과 결과 변수를 포함하여 연구 표본의 특성을 요약하였다. 숙련된 인력의 산전관리서비스 이용과 확인된 요인 간의 연관성을 평가하기 위해 로지스틱 회귀 분석을 수행하였다. 통계 분석은 SAS 9.4를 사용하여 수행되었으며 유의수준 0.05하에서 검정하였다. 이 연구에서 라오스의 산모 건강 관리 서비스 활용, 특히 숙련된 인력의 산전관리서비스 이용에 영향을 미치는 요인을 확인하였다. 연구 결과 농촌 지역에 대한 자원 할당, 의료 품질 향상, 문화적 장벽 해결 등 산모 건강 관리 서비스 활용을 개선하기 위해 증거 기반 개입 및 정책에 대한 정보를 제공할 것으로 기대된다. 또한, 라오스의 산전관리서비스 이용에 영향을 미치는 요인을 바탕으로 국가의 산모 및 아동 건강 결과를 향상시키기 위한 정책을 마련하는데 기초자료를 제공하고자 한다.