스마트 인솔과 RGB-D 카메라 기반 동작분석장치를 이용한 노인 신체 기능 평가의 디지털화

Abstract

5번 앉았다 일어나기 검사(Five times sit to stand test, FTSST)는 의자에 앉아 양팔을 사용하지 않고 앉은 상태에서 일어서는 동작을 최대한 빠르게 5회 반복한 동작 수행 시간을 측정하는 노인 신체 기능 평가 중 하나이다. FTSST는 하지 근력 측정, 낙상 예측 등 다양한 목적으로 시행되며, 일반적으로 검사자가 스톱워치를 이용하는 수동적인 측정 방법을 사용한다. 그러나 선행연구에서 수동적인 측정 방법은 인적 오류로 인해 결과값에 영향을 줄 수 있음이 보고되었다. 따라서 본 연구는 스마트 인솔과 RGB-D 카메라 기반 동작분석장치를 이용한 FTSST의 새로운 측정 방법을 제안한다. 본 연구에서 총 37명을 대상으로 3가지 측정 방법을 동시에 적용하여 FTSST의 동작 수행 시간과 점수 일치도를 분석하였다. 본 연구를 통해 두 장비가 기존의 수동적인 스톱워치 측정 방법의 인적 오류를 최소화하고, 대체할 수 있는 과학적 평가 방법임을 보여준다. The five times sit to stand test (FTSST) is an older adult physical function assessment that measures the time it takes to perform five repetitions of the movement from sitting to standing as quickly as possible without using both arms while sitting on a chair. The FTSST is used for a variety of purposes, including measuring lower extremity strength and predicting falls, and is traditionally performed using a passive measurement method in which the examiner uses a stopwatch. However, previous studies have reported that passive measurement methods can affect the results due to human error. Therefore, this study proposes a new measurement method for FTSST using a smart insole and RGB-D camera-based motion analysis device. In this study, the three measurement methods were applied simultaneously to a total of 37 subjects to analyze the performance time and score agreement of FTSST. This study shows that the two devices can minimize human error and replace the traditional passive stopwatch measurement method as a scientific evaluation method.