BMI 궤적에 따른 위암 발생 위험 : 국민건강보험공단 건강검진코호트를 활용하여

Abstract

연구 배경 및 목적 위암은 세계적으로 네 번째로 흔한 암이면서 암에 의한 치사 원인으로는 폐암에 이어 두 번째일 정도로 사망률이 높다. 일반적으로 위암은 30세 이전에는 거의 발병하지 않다가 연령대가 높아지면서 발병률도 증가하며 대체로 40~70대에 발병한다(Mun, Bhin et al. 2019). 국가암정보센터의 2019년 자료에 따르면, 국내의 경우 위암은 전체 11.6%로 갑상선암을 제외하고 두 번째로 높은 발병률을 보인다. 남성의 경우 전체 암 중 2위(14.7%)이며, 여성은 4위(8.1%)로 나타났다. 기존 연구에서는 비만과 관련하여 대장암, 유방암 등의 발생 관계에 관한 연구는 활발하게 이루어졌으나, 위암 발생과의 연관성에 관한 연구는 많지 않은 실정이다. 따라서 본 연구에서는 한국인 전체 대표성을 가진 국민건강보험공단 건강검진 코호트를 사용하여 BMI 변화와 위암 발생 간의 연관성을 살펴보기 위하여 후향적 코호트 연구DB를 수행하고자 한다. 연구 대상 및 방법 본 연구는 국민건강보험공단에서 제공한 2002년 1월 1일부터 2013년 12월 31일까지 국민건강보험공단의 건강검진 코호트 DB를 이용하였다. BMI 변화가 위암 발생 위험에 미치는 영향을 검증하기 위해 BMI 변화 관찰 기간을 2002년부터 2009년으로 설정하고, 2010년부터 2013년까지 위암 발생위험을 확인하였다. BMI 그룹별 위암 발생 위험을 살펴보기 위해 궤적 분석을 실시하였고, 궤적분석에 투입된 WAVE 기간은 WAVE1(2002년~2003년), WAVE2(2004년~2005년), WAVE3(2006년~2007년), WAVE4(2008년~2009년)로 설정하였다. 대상자의 일반적 특성은 카이제곱검정을 통해 수행하였고, 콕스비례위험 모형을 사용하여 위암 발생 위험비를 산출하였다. 위암 발생에 따른 그룹 간 차이를 카플란 마이어 곡선을 그린 후 검정하였다. 통계 분석은 SAS 9.4 version 를 사용하였다. 연구 결과 궤적 분석에 투입된 4번의 WAVE를 통한 가장 적합한 BMI 그룹은 최종 3그룹이며 Group 1(정상군), Group 2(과체중군), Group 3(비만군)으로 나누었다. 3그룹 별로 위암 발생에 미치는 위험도를 확인하였다. 콕스 비례위험 모형을 이용하여 BMI 그룹별 위암 발생 위험비를 확인하였을 때 Group 1(정상군) 대비 Group 2(과체중군)에서 위암이 발생할 위험이 높아지는 것을 확인하였고(HR=1.04, 95% CI: 0.86-1.27) 이는 통계적으로 유의하지 않았다(p=0.6873). Group 1(정상군) 대비 Group 3(비만군)에서 위암이 발생할 위험이 높아지는 것을 확인하였고(HR=1.12, 95% CI: 0.83-1.44) 이는 통계적으로 유의하지 않았다(p=0.373). 결론 BMI 3개 그룹 변수 Group 1(정상군), Group 2(과체중군), Group 3(비만군)으로 콕스 비례위험 모형을 실시한 결과 첫째, Group 1(정상군) 대비 Group 2(과체중군)에서 위암이 발생할 위험이 높아지는 것을 확인하였고(HR=1.04, 95% CI: 0.86-1.27) 이는 통계적으로 유의하지 않았다(p=0.6873). Group 1(정상군) 대비 Group 3(비만군)에서 위암이 발생할 위험이 높아지는 것을 확인하였고(HR=1.12, 95% CI: 0.83-1.44) 이는 통계적으로 유의하지 않았다(p=0.373). BMI 궤적에 따른 위암 발생 위험을 보다 명확히 확정 지으려면 광범위한 데이터를 이용한 장기간의 연구가 추가적으로 필요할 것이다. Background : Gastric cancer is the fourth most common cancer worldwide and has the second highest mortality rate after lung cancer as a cause of death from cancer. In general, gastric cancer rarely occurs before the age of 30, but the incidence increases with age, and it usually occurs between the ages of 40 and 70 (Mun, Bhin et al. 2019). According to the 2019 data of the National Cancer Information Center, in Korea, gastric cancer accounts for 11.6% of the total, the second highest incidence rate except for thyroid cancer. In the case of men, it was ranked 2nd (14.7%) among all cancers, and 4th (8.1%) in women. In previous studies, studies on the relationship between obesity and colorectal cancer and breast cancer have been actively conducted, but there are not many studies on the relationship between obesity and gastric cancer. Therefore, in this study, we intend to conduct a retrospective cohort study DB to examine the association between BMI change and gastric cancer incidence using the National Health Insurance Corporation health examination cohort, which is representative of all Koreans. Research subject and method: This study used the health checkup cohort DB provided by the National Health Insurance Service from January 1, 2002 to December 31, 2013. To verify the effect of changes in BMI on the risk of gastric cancer, the observation period for changes in BMI was set from 2002 to 2009, and the risk of gastric cancer was confirmed from 2010 to 2013. A trajectory analysis was conducted to examine the risk of gastric cancer by BMI group. The WAVE period used for the trajectory analysis was set as WAVE1 (2002-2003), WAVE2 (2004-2005), WAVE3 (2006-2007) and WAVE4 (2008-2009). The general characteristics of the subjects were evaluated through the chi-square test, and the gastric cancer risk ratio was calculated using the Cox proportional hazards model. Differences between groups according to the occurrence of gastric cancer were tested after drawing Kaplan Meier curves. Statistical analysis used SAS 9.4 version. Results: The most appropriate BMI groups through the 4 WAVEs used in the trajectory analysis were the final 3 groups, which were divided into Group 1 (normal group), Group 2 (overweight group), and Group 3 (obese group). The risk of gastric cancer in each of the three groups was confirmed. When the risk ratio of gastric cancer by BMI group was confirmed using the Cox proportional hazards model, it was confirmed that the risk of gastric cancer was increased in Group 2 (overweight group) compared to Group 1 (normal group) (HR=1.04, 95% CI: 0.86-1.27), which was not statistically significant (p=0.6873). It was confirmed that the risk of developing gastric cancer increased in Group 3 (obesity group) compared to Group 1 (normal group) (HR=1.12, 95% CI: 0.83-1.44), which was not statistically significant (p=0.373). Conclusion: As a result of conducting the Cox proportional hazards model with BMI 3 group variables Group 1 (normal group), Group 2 (overweight group), and Group 3 (obesity group), first, gastric cancer was found in Group 2 (overweight group) compared to Group 1 (normal group). An increased risk was confirmed (HR=1.04, 95% CI: 0.86-1.27), which was not statistically significant (p=0.6873). It was confirmed that the risk of developing gastric cancer increased in Group 3 (obesity group) compared to Group 1 (normal group) (HR=1.12, 95% CI: 0.83-1.44), which was not statistically significant (p=0.373). Additional long-term studies using extensive data are needed to more clearly determine the risk of gastric cancer according to the BMI trajectory.