강화지역 암의 유병률

Abstract

[한글]

유병률은 암의 발생과 생존, 사망을 한눈에 파악할 수 있으며, 지역사회에서 암의 영향을 살펴보는데 좋은 지표가 된다. 이 연구에서는 강화암등록사업의 1983-1997년의 15년간의 연구결과를 이용하여 1998년 1월 1일 현재의 암의 유병률을 확인하였다. 또한 암발생률, 생존율, 회복률을 고려한 통계적모형을 이용하여 강화암등록사업이 시작되기 전에 암이 발생하여 1998년 1월 1일 현재에 생존해 있는 관찰못한유병환자를 계산하여 이를 고려한 유병률도 추정해 보았다.

1998년 1월 1일 현재 강화지역에서 전체암의 보통유병률은 남자에서 인구 10만명에 886.5명, 여자에서 10만명에 897.4명이었고, 세계표준인구 연령교정유병률은 남자에서 인구 10만명에 615.2명, 여자에서 10만명에 590.1명이었다.

1998년 1월 1일 현재 남자에서 유병률이 가장 높은 암은 위암으로 유병환자 305.8명중 34.7%인 106.0명으로 보통유병률은 10만명당 307.2명이고, 폐암(10만명당 78.3명), 대장암(10만명당 55.1명), 간암 (10만명당 38.6명), 직장암(10만명당 37.7명)의 순이었다. 1998년 1월 1일 현재 여자에서 유병률이 가장 높은 암은 자궁목암으로 유병환자 314.5명중 29.8%인 93.6명으로 보통유병률은 10만명당 267.1명이고 그다음으로 위암(10만명당 121.0명),유방암(10만명당 114.1명), 갑상샘암 (10만명당 87.8명), 대장암(10만명당 37.1명)의 순이었다.

강화암등록연구의 실제 관찰유병환자수에 통계적 모형으로 추정한 관찰못한유병환자수를더하여 강화지역암의 유병률을 살펴보았을때 1998년 현재 강화군의 남자의 전체암 보통유병률은 exponential모형에서 인구 10만명당 905.6명, log-logistic모형에서 1077.9명, log-normal모형에서 1051.4명, Weibull모형에서는 968.1명이었다. 강화암등록연구의 실제 관찰유병환자수에 통계적 모형으로 추정한 관찰못한유병환자수를 더하여 강화지역암의 유병률을 살펴보았을때 1998년 현재 강화군의 여자의 전체암 보통유병률은 exponential모형에서 인구 10만명당 1220.6명, log-logistic모형에서 1751.5명, log-normal모형에서 1774.3명, Weibull모형에서는 1632.7명이었다. 통계적 모형을 이용하여 관찰못한유병환자수를 추정한 결과 남자보다 생존율이 높은 암이 많은 여자에서 암등록사업으로 계산한 유병률이 실제의 유병률을 과소평가하고 있었다.

이 연구는 일부 제한점이 있으나 우리나라에서 15년이상 장기간 지속된 지역사회암등록사업과 통계적모형을 적용하여 암유병률을 추정한 연구로서 의의가 있다.

[영문]

Most descriptive studies of cancer have focused either on cancer incidence or mortality. Cancer prevalence has rarely been estimated. Cancer prevalence data can be used as one measure of the economic and social burden of cancer and are also useful for health care planning.

This paper presents estimates of cancer prevalence as of January 1 1998 based on the data from the Kangwha Cancer Registry, the oldest population-based cancer registry which has been working since 1983 in Korea. Some fifty-year-lasting cancer registry is needed to produce stable cancer prevalence. However, we used only

15-year-lasting Kangwha Cancer Registry data. To compensate this limitation, we estimate the number of unobserved cancer cases that supposed to be occurred between 1948 and 1982-the time before Kangwha Cancer Registry launched- and are alive as of January 1, 1998. Several statitical models are used to estimate prevalence considering cancer incidence, survival and recovery proportion. We use first order linear model for estimating various cancer incidences. We use exponential model, Weibull model, log-normal model and log-logistic model for calculating cancer survival rates. We assumed all cancers are irreversible in cancer recovery model. This paper also presents estimates of cancer prevalence concerning unobserved cancer cases.

The crude cancer prevalence of all sites combined for males is estimated to be 886.5 per 10^5 and 897.4 for females. The world standard population age-adjusted prevalence of all sites combined for males is estimated to be 615.2 and that for females is 590.1 per 10^5.

The gastric cancer is estimated to be the most common cancer in males(34.7%; 307.2 per 10^5, crude prevalence). It is followed by lung cancer(78.3 per 10^5), colon cancer(55.1 per 10^5), liver cancer(38.6 per 10^5) and rectal cancer(37.7 per 10^5). In females, the uterine cervix cancer is most common cancer(29.8%; 267.1 per 10^5, crude prevalence), followed by gastric cancer(121.0 per 10^5), breast cancer(114.1 per 10^5), thyroid cancer(87.8 per 10^5), and colon cancer(37.1 per 10^5).

Including unobserved cancer cases, the crude prevalence of all sites combined for males is 905.6 per 10^5 on exponential model, 1077.9 on log-logistic model, 1051.4 on log-normal model, and 968.1 on Weibull model. For females the crude prevalence of all sites combined is 1220.6 per 10^5 on exponential model, 1751.5 on

log-logistic model, 1774.3 on log-normal model and 1632.7 on Weibull model. Considering unobserved cases, prevalence based on 15-year lasting Kangwha cancer registry is underestimated especially among females.