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갑상선 세침흡인 세포진단에 있어 Bethesda 진단 시스템의 적용으로 인한 악성률과 진단군별 분포도

Other Titles
 Analysis of malignancy rate and incidence of diagnostic categories of the Bethesda system for thyroid fine needle aspiration 
Authors
 박지혜 
Department
 Dept. of Pathology (병리학교실) 
Issue Date
2014
Description
의학과/석사
Abstract
목적: 갑상선암에 대한 세포학적 진단에 임상의사와 세포병리의사간의 효율적인 의미전달을 위해서 2008년 “The Bethesda System”이 개발되었다. 이 시스템은 갑상선 세침흡인 세포검사 진단을 6가지의 category로 나누어 진단하고 있고, 본원에서는 2010년부터 이 시스템을 사용하고 있다. 이 시스템의 진단정확도에 대한 여러 연구가 보고되었고 그 결과에 논란의 여지가 아직 있다. 이 새로운 시스템을 각 세포병리의사가 잘 적응하여 사용하고 있는지 알아보기 위하여 우리는 기관 및 각 세포병리의사 별 category 별 진단빈도와 조직학적으로 확인된 악성률을 비교 분석하였다.방법: 2011년 10월 1일부터 12월 31일까지 강남세브란스 병원에서 갑상선 세침흡인 세포진단을 받은 1730증례와 그 중 최대 2년 2개월간의 추적이 가능한 1547증례를 대상으로 하였다. 각각의 진단은 4명의 병리의사 중 1명의 병리의사가 진단하였고, 자문을 한 경우 자문의가 진단한 것으로 하였다. 모든 세포진단에 대하여 각 category 별로 또 각 병리의사 별로 진단율과 악성률을 산출하였다.결과: Bethesda 진단 시스템에 따른 각 category별 증례 빈도는 category I부터 VI까지 차례로 13.3%, 40.6%, 9.1%, 0.4%, 19.3%, 17.3%이었다. 각 병리의사의 갑상선 세침흡인 세포진단 결과 분포는 category I부터 VI까지 다음과 같았다. 병리의사 A; 8.0%, 36.8%, 11.8%, 1.4%, 16.4%, 25.6%, 병리의사 B; 15.1%, 45.8%, 5.5%, 0.0%, 20.0%, 13.6%, 병리의사 C; 16.5%, 31.9%, 10.5%, 0.3%, 19.6%, 21.2%, 병리의사 D; 13.3%, 44.9%, 8.7%, 0.1%, 20.5%, 12.5%. 최대 2년 2개월간의 추적 결과 세침흡인 세포진단의 악성률은 category I부터 VI까지 차례로 35.3%,
5.6%, 69.0%, 50.0%, 98.7%, 98.9%로 확인되었다. 각 category별 악성률을 병리의사들 사이에서 살펴보았을 때 category II는 4.0%부터 7.4%, category V는 95.4%부터 100%까지었고, category VI는 98.7%부터 100%까지로 큰 차이를 보이지 않았다.Category I과 III는 차례로 28.0%부터 48.4%, 63.6%부터 73.3%의 분포로 비교적 많은 차이를 보였으나, 실제 수술을 하지 않은 경우가 더 많기 때문에 비교하기 어렵다고 판단되었다.결론: 한 기관의 갑상선 세침흡인 세포진단의 진단율을 살펴보면 비교적 category V와 VI가 많은 것을 알 수 있고, category I, III와 V의 악성률이 다른 기관들의 악성률에 비하여 높은 것을 알 수 있다. Bethesda 진단 시스템은 일관된 진단 용어와 기대 악성률을 제공함으로써 임상의사와 세포병리의사 간에 유용한 의미전달 수단이다. 각 기관은 Bethesda 진단 시스템에서 제시한 지침에 따라 진단 기준을 표준화하는 끊임없는 노력을 해야 한다. 또한 각 기관별 및 병리의사 별 악성률을 보고하는 것이 현실적으로 임상의사가 적절한 진단 및 치료계획을 세우는 데 도움이 될 것으로 생각되어, 이를 매년 보고하는 것을 제안한다.
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1. College of Medicine (의과대학) > Dept. of Pathology (병리학교실) > 2. Thesis
Yonsei Authors
Park, Ji Hye(박지혜)
URI
https://ir.ymlib.yonsei.ac.kr/handle/22282913/134833
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