한국성인의 구강연령 추정모형 연구

Abstract

[한글]이 연구는 2007년도 국민건강영양조사 자료 중 18세 이상 2,952명(남자 1,231명, 여자 1,721명)의 자료를 이용하여 지역사회 구강보건담당자들이 구강보건교육 대상자에게 구강건강상태를 구체적으로 수치화하여 제시할 수 있는 모형을 개발하고자 하였다. 첫 번째 단계로 구강관련 변수 하나만 가지고도 일반인이 간단히 자신의 구강건강상태를 알아볼 수 있는 ‘구강건강 추정모형’으로 PT, ST, FST 퍼센타일 곡선으로 제시하였다. 두 번째 단계에서는 치과병ㆍ의원에서 임상검사를 바탕으로 구강건강상태를 보다 복합적으로 평가할 수 있는 ‘구강연령 추정모형’을 제시하고자 하였다. 구강연령 추정모형의 타당도를 평가하기 위해 사전에 전체 표본을 단순임의추출(Simple Random Sampling) 50%를 사용하여 2개의 부표본으로 나누고, 부표본1은 모형 개발에, 부표본2는 개발된 모형의 타당도를 평가하는데 활용하였다. 통계분선은 SPSS 12.0® 를 사용하였으며 그 결과와 모형제작 과정은 다음과 같다. 1. 현재치아 수 퍼센타일 곡선의 경우 20대에는 퍼센타일 그룹 간에 큰 격차 없이 일정한 간격을 유지하다가, 구강건강상태가 좋은 집단에서는 60대 이후부터 서서히 감소하기 시작하였다. 그러나 건전치아 수 퍼센타일 곡선에서는 20대부터 각 퍼센타일 그룹 간에 격차가 뚜렷하게 나타나고, 그 격차는 나이가 증가하여도 일정하게 유지되었다. 그리고 현재치아 수와 건전치아 수 퍼센타일 곡선 모두에서 여성이 남성에 비해서 치아 수가 적은 것을 통해 여성의 구강상태가 남성에 비해 열악한 것으로 판단되었다. 건전치아와 충전치아 수를 합한 기능치아 수(FST) 퍼센타일 곡선의 경우, 대체로 현재치아 수 퍼센타일 곡선과 건전치아 수 퍼센타일 곡선의 중간 지점에 위치하였다. 2. 부표본1에서 구강건강상태 관련 변수들 중 연령과 상관성이 높은 변수를 단계적 변수선택법(Stepwise Regression)을 이용하여 기능치아 수(FST), 보철물 상태(Pros_S), 6분악 CPI평균(CPI_mean) 세 가지를 선정하고, 연령을 종속변수로 다중회귀분석을 시행하여(R2=0.519, p<0.000) 산출된 유의한 회귀계수와 상수로 구성된 1단계 구강연령 회귀식을 완성하였다.1단계 구강연령 = 59.41-0.97×FST+3.62×Pros_S+3.75×CPI_mean FST : 기능치아수 Pros_S : 보철물 상태 CPI_mean : 6분악CPI평균값3. 구강건강행태를 나타내는 변수들 중에서 선행연구에서 밝혀진 것처럼 치아의 상태에 많은 영향을 미치고 있는 흡연여부를 나타내는 변수를 1단계에서 고려된 회귀식에 추가하여 다중회귀분수를(계층적 회귀분석)으로 구강연령을 산출하는 회귀식을 완성하였다(R2=0.533, p<0.000). 2단계 구강연령 = 58.94-0.95×FST+3.57×Pros_S+3.46×CPI_mean-0.21×SmokeSmoke : 현재 흡연 여부FST : 기능치아수Pros_S : 보철물상태CPI_mean : 6분악CPI평균값4. 부표본1을 통해 제시된 2단계 구강연령 추정 모형에서 예측된 값과 추정모형에 부표본2를 적용한 검증 값에 차이가 없을 것이라는 사실은 t-test 통해 입증하였다.5. 산출된 구강연령과 조사대상자의 실제나이 간의 범위를 일치시키는 과정으로서, 구강연령의 최대값과 최소값이 실제연령의 최대값과 최소값과 일치하도록 비례식을 통해 변환하여 구강연령 모형을 완성하였다. 구강연령= 실제연령의 범위/2단계 구강연령의 범위*(2단계 구강연령 - 2단계 구강연령의 최소값) + 실제연령의 최소값= 52.05-1.2×FST+4.53×Pros_S+4.39×CPI_mean-0.26×SmokeFST : 기능치아수Pros_S : 보철물상태CPI_mean : 6분악CPI평균값Smoke : 현재 흡연 여부이상의 연구결과로, 이 연구에서 구강건강실태를 표현한 퍼센타일 곡선은 시각적으로 개인의 상태를 전체 한국인의 구강상태와 쉽게 비교가 가능하게 해주는 동기부여의 도구라고 할 수 있으며, 구강건강상태 변수 3개와 구강건강행태 변수 1개를 이용하여 산출된 구강연령 추정모형은 개인의 현재 구강건강상태를 합리적으로 표현하여 구강건강상태가 좋지 않은 대상자들을 동기부여 하는 도구로서 효과적일 것이라고 판단되었다.

[영문]This study was aimed to develop a model by which a community of local oral staff provides oral health education subjects with objective and reasonable indicators, based upon the data of 2,952 subjects (male:1,231, female:1,721) from the National Health and Nutrition Survey (the first year of the 4th phase) conducted in 2007.

First, ‘Oral Health Estimation Model’ was developed where actual oral health conditions are represented in PT, ST, FST percentile curves so that a general individual could estimate his/her oral health status easily. Second, ‘Oral Age Estimation Model’ was established by which dentists may estimate real oral

health condition in combination based upon clinical trials. In order to verify the Oral Age Estimation Model, two sets were made from the entire samples by the Simple Random Sampling of 50%. The first subset was used to developthe model and the second subset was used to verify the validity of the model by the SPSS 12.0. The results and the model developing process are as follows:

1. The percentile curve for the number of present teeth maintained with little difference among groups in 20’s and began to show a little decline after 60’s in the good health oral group. However, the gap among the groups began to increase rapidly from 20’s and remained constantly with aging in the percentile curve for the number of sound teeth. Both of the numbers of present teeth and sound teeth of female were lower than those of males in the PT and ST percentile curves, which shows that female’s oral health status was worse than male’s oral status. The functioning sound teeth (FST) percentile curves were found to be mostly placed in the middle of the present teeth curves and the sound teeth curves, where functioning sound teeth represent the sum of sound teeth and the filled teeth.

2. For the high age correlation parameters among the parameters related to the oral health status, the three parameters consisting the number of functioningsound teeth (FST), prosthesis status (Pros_S), and the mean of CPI in sextants (CPI_mean) were chosen by the Stepwise Regression in the first subset. The multiple regression analysis (R2=0.519, p<0.0001) where age

was a dependent variable was conducted, and by the multiple regression analysis, for the first phase, a regression equation for oral age with the calculated coefficient and the constant was established.

Oral age at the first phase = 59.41-0.97×FST+3.62×Pros_S+3.75 ×CPI_mean

FST: functioning sound teeth

Pros_S: prosthesis status

CPI_mean: mean of CPI in sextant

3. Smoking was found to be very influential in oral health status in prior researches. A parameter of smoking among the parameters related to the oral health behavior was added to the regression equation considered at the first phase and another multiple regression analysis was conducted. For the second phase, another regression equation for oral was established.

(R2=0.533, p<0.000)

Oral age at the second phase

= 58.94-0.95×FST+3.57×Pros_S+3.46×CPI_mean-0.21×Smoke

FST: functioning sound teeth

Pros_S: prosthesis status

CPI_mean: mean of CPI in sextant

Smoke: Current Smoking status

4. It was d emonstrated through the t-test that there was no difference between the value estimated by the second phase oral age estimation model in the first subset and the value verified by applying the second subset to the estimation model.

In order to match the ranges of the produced oral age and calendar age of the subjects, the values were converted proportionally through a formula so that maximum and minimum values in the produced oral age and calendar coincide.

An oral age model was completed thereby.

Oral Age = Range of calendar age

( oral Range of oral age at the second phase age at the second phase. minimum value of oral age at the second phase) + minimum value of calendar age

= 52.05-1.2×FST+4.53×Pros_S+4.39×CPI_mean-0.26×Smoke

From the above results, the percentile curves representing oral health

condition in this study이상의 can be a motivating tool to visually contrast an individual’s oral health status with those of the overall Koreans. The oral age estimation model developed by three oral health status parameters and one oral health behavior parameter can be an effective tool to motivate an individual with bad oral health status by expressing his/her current oral health status reasonably with the estimated oral age.