한국인의 치태, 치석, 치주낭깊이, 치은퇴축 및 출혈의 상호관계에 대한 역학적 조사연구

Abstract

[한글]

저자는 치주질환의 활성도를 임상적으로 측정할 수 있는 임상지표증 치주낭의 깊이, 치은퇴축, 치태지수, 치석지수 및 탐침후 출혈등의 상호관계를 연구하기 위하여 각 지방에서 임의로 선정한 한국인 1,149명을 대상으로 조사하여 각 지표의 상관관계를 비교하여

다음과 같은 결론을 얻었다.

1. 탐침후 출혈이 전혀없는 사람이 292명 (25.4%)였고 전악에서 출혈되는 사람이 53명 (4.6%)이었으며 남녀 공히 연령이 증가함에 따라 유의성있게 (남자는 P<0.05, 여자는 P<0.01) 증가하였고 평균 탐침후 출혈은 남자가 0.31±0.44, 여자가 0.24±0.32로 남녀간 유

의성있는(P<0.01 )차이를 보였다.

2. 치주낭깊이는 3mm이하에 686명 (59.7%)이 분포하였으며 남녀 공히 연령증가에 따라 유의성있게 (P<0.01)증가하였으며 평균 치주낭 깊이는 남자가 2.63±0.70mm, 여자가 2.43±0.74mm로 남녀간 유의성있는(P<0.01)차이를 보였다.

3. 치은퇴측은 전혀 없는 사람이 476명 (41.4%)이고 2mm이상인 사람도 101명 (8.8%)이었으며 남녀 공히 연령증가에 따라 유의성있게 (P<0.01 )증가하였으며 평균 치은퇴축은 남자가 0.91±1.71mm, 여자가 0.46±1.08mm로 남녀간 유의성있는 (P<0.01) 차이를 보였다.

4. 치태지수는 0인 사람이 22명(1.9%)이었으며 남녀 공히 연령증가에 따라 유의성있게 (P<0.01 )증가하였으며 평균치태지수는 남자는 1.87±0.80, 여자는 1.60±0.78로서 남녀간 유의성있는(P<0.01 )차이를 보였다.

5. 치석지수는 0인 사람이 45명 (3.9%)이었고 ≤2와 ≤3에 752명 (65.5%)이 분포되어 있으며 남녀 공히 연령증가에 따라 유의성있게 (P<0.01)증가하였으며 평균치석지수는 남자가 1.65±0.97, 여자는 1.47±0.96으로서 남녀간 유의성있는 (P<0.05 )차이를 보였다.

6. 각 임상지표들 간에는 모두 양의 상관관계를 나타냈으며, 그중에서도 치석과 치태간의 상관관계가 가장 높았고(r=0.65231, p<0.00001), 그 다음이 치주낭 깊이와 탐침후 출혈이었고(r=0.46896 P<0.00001), 치은퇴축과 치태지수간의 상관관계가 가장 낮아 (r=0.09

045 P<0.00001) 상관관계를 거의 인정할 수 없었다.

7. One way ANOVA test결과 각 지표들간의 상호관계는 치태와 치은퇴축간은 상관관계를 인정할 수 없었고, 치은퇴축과 치석지수간은 P<0.005에서, 그외의 지표간의 상관관계는 P<0.0001에서 유의성이 있었다.

[영문]

This study was undertaken to compare the interrelationship between the clinical parameters, pocket depth (PD), gingival recession (GR), plaque index PI), calculus index (CI) and bleeding on probing (BP) as predictors of periodontal disease activity.

Author selected 1149 Korean subjects from local districts by random sampling, made the data of the clinical parameters and compared the correlations of each parameter.

The results were as follows:

1. The subjects without bleeding on probing were 292 (25.4%), beleeding on full dentition were 53 (4.6%), BP. increased significantly by aging in males as well as females. (male P<0.O5, female<0.Ol). Average BP were 0.31±0.44 in males, 0.24±0.32 in females and there were significant differences (P<0.01) between males and females.

2. PD(<3mm) was distributed in 686 subjects (59.7%) and PD increased significantly (P<0.01) by aging in males and females. Average PD were showed significant differences(P<0.01) between males (2.63±0.70mm) and females (2.43±0.74mm).

3. GR (0) was showed in 476 (41.4%) subjects, GR (<2mm) in 101 (8.8%), increased significantly (P<0.01) by aging in males and females. Average GR (0.91±1.71mm in males,0.46±1.08mm in females) were showed significant differences (P<0.01) between

males and females.

4. PD was showed 0 in 22 subjects (1.9%), increased significantly (P<0.01) by aging in females as well as males, and average PD were showed significant differences (P<0.01) between males (1.87±0.80) and females (1.60±0.78).

5. CI was showed 0 in 45 subjects (3.9%), 2 and 3 in 752 subjects (65.5%), and increased significantly (P<0.01) by aging in males as well as females. Average CI were showed significant differences (P<0.05) between males (1.65±0.97) and females

(1.47±0.96).

6. Correlation was showed positive in each clinical parameter, and among them, the highest one (r=0.65231, p<0.00001) was between PI and CI, the second (r=0.46896, p<0.00001) between PD and BP, the lowest (r=0.09045, p<0.00001) between GR and PI.

7. According to one-way ANOVA test correlation between PI and GR was not approved significantly but correlation between GR and CI was showed significantly in P<0.005, and correlation among others significantly in P<0.0001.