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한 농촌병원 등록 고혈압 환자의 치료중단에 대한 추구조사

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 (A) follow up study for drop-out of hypertensive patients registered in a community hospital 
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[한글]한국인의 주 사망원인으로 뇌혈관질환과 악성신생물이 수위를 차지하게 되므로서 뇌혈관질환의 선행요인 또는 위험요인 중 하나인 고혈압에 대한 질병관리가 주요한 건강관리의 문제로 대두되었다. 고혈압은 진단된 환자와 하여금 자기의 질환에 대하여 관심을 가지고 꾸준히 치료할 수 있도록 하는 지역사회 차원의 총괄적인 관리프로그램이 요구되고 있으나 환자들의 대부분이 치료 도중에 중단하는 것이 가장 큰 문제점이다. 저자는 1983년 7월1일부터 1984년 9월 30일까지 K병원에 처음 내원했던 고혈압 환자 127명을 대상으로 이 환자들이 첫 내원 날로부터 1년 후까지 중도에 얼마나 치료를 중단하는지 조사하고 치료중단에 영향을 미치는 주요 변수를 알아보기 위하여 의무기록을 검토하고 가정방문을 통한 설문서 조사를 하였다. 수집된 자료는 정리하여 부호화한 후 S·P·S·S·를 사용하여 분석하였다. 결과는 다음과 같다. 1. 첫 내원날로부터 1년이 경과할 때까지 병원 방문 회수가 2회 이하인 환자를 치료중단자군으로 하였을 때 66.1%가 이에속하였고 3회이상 방문한 치료계속자군은 33.9%였다. 2. 치료중단에 영향을 미치는 주요 변수로는 연령, 교육, 주소(住所), 과거력, 초진장소, 주 증상, 내원경로, 자각증세의 8가지가 통계학적으로 유의하였다. 3. 위의 8개의 변수에 대해 상관분석을 실시한 결과 연령과 교육, 내원경로와 과거력, 내원경로와 주 증상간에 유의한 상관관계가 있었으나 상관계수가 0.5보다 작아 분석에 포함시켰다. 4. 8개의 변수에 대해 단계별 판별분석을 한 결과, 내원경로, 주 증상, 과거력, 자각증세의 4개 변수가 선택되었고 이 4개 변수를 사용해 예측한 결과 총 대상자 127명중 치료중단자 80명의 83.8%(70명)를 예측하였고 치료계속자 43명중 58.1%(25명)를 예측하여 예측력은 74.8%였다.
[영문]As the cerabrovascular disease and malignant neoplasm become leading causes of death in Korea, particular interest in the management of hypertension that has been well known as major intermediate cause or risk factor of cerebrovascular disease, needed to receive more attention. The main goal in the management of hypertensive patients is to set a comprehensive control program under the community supervize in order to keep the patient aware of their illness and following therapeutic recommendations contimuously. Unfortunately, most of the patients drop out of this program, which is a major problem that needs to be solved through studying every factors affecting such hazards in the treatment. For these reasons, the author reviewed medical records of hypertensive patients whp visited Kangwha Community Hospital from July 1, 1983 to September 30, 11984, and the questionaires of 127 patients by home visiting in order to study how many patients quit the treatment and to find out thd variables affecting its outcome. Then it was transformed to code to analyze using S.P.S.S.. 1. If the patients who visited Kangwha Community Hospital less than twice a year, included in the drop out group, the percentage rates 66.1%, about 84 patients in number. And if the patients who visited the hospital more than 3 times a year, included in the continuous treatmint group, it reveals 33.4% that is 43 patients. 2. Variables affecting the continuity of the treatment were age, education, address, past history of hypertension, placement of initial diagnosis of hypertension, chief complaints, route of visit, feeling about improvement and revealed to be statistically significant. 3. According to correlation analysis of the eight variables, age and education, route of visit and chief complaints, revealed to have a significant correlation between each other. However, they were included for analysis as their correlation coefficients were less than 0.5. 4. Through stepwise descriminant analysis of eight variables, four of them, route of visit, chief complaints, pat history of hypertension, feeling about improvement were selected to bo significant ones used for the prediction of drop out. As a result, out of total 127 hypertensive cases, 83.8% of 84 drop-out patients was predictable. Of 43 continuous treatment patients, 58.1% can be predicted. Therefore, total prediction power reached 74.8%.
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