한국 중고령자 은퇴자들의 은퇴 후 노동 상태가 우울감 유무에 미치는 영향 : Marginal Structural Model을 이용한 인과성 추론 분석
Other Titles
The impact of Post-Retirement Employment on depression aomong Elderly Retirees in South Korea : Marginal structural Model
Authors
박소이
College
Graduate School of Public Health (보건대학원)
Department
Graduate School of Public Health (보건대학원)
Degree
석사
Issue Date
2024-02
Abstract
연구배경 우리나라의 저출산 고령화 문제가 심각한 수준으로 주목받는 가운데 의학기술 등의 발전으로 기대수명은 더욱더 늘어나고 있다. 이러한 현상은 노동시장에도 영향을 미치는데, 대부분의 직장은 60세 전후로 정년퇴직 혹은 은퇴를 권고하는 반면에 노동자들의 실질은퇴 연령은 70세 이상으로 우리나라 중장년층은 은퇴 후에도 노동시장에 머물고 있는 모습을 확인할 수 있다. 바람직하고 건강한 은퇴 후 생활을 위해 재취업이 그들의 건강에, 특히 우울감에 어떤 영향을 미치는지 알아보고자 한다. 연구 대상 및 방법 본 연구는 은퇴자들의 은퇴 후 재취업이 그들의 우울감 유무에 영향을 미치는지 알아보고자 진행한 연구로 1차 고령화연구패널조사(KLoSA)시 은퇴자로 응답한 45세 이상 71세 미만 1,258명 중 8차시까지 14년간 지속 응답에 응한 361명을 대상을 진행된 종적 연구이다. 성별, 나이, 교육수준 외 변수들의 시간에 따라 변하는 효과를 통제하고자 일반화 추정 방정식(generalized estimating equation, GEE)을 시행하고 인과성 추론을 위해 역확률 가중치(inverse probability of treatment weighting, IPTW)를 활용한 주변 구조 모형(marginal structural model, MSM) 분석을 진행하였다. 연구 결과 전제 은퇴 대상자들을 보면 재취업에 비해 은퇴자들에서 우울할 오즈가 1.68배(p=0.0005, 95% CI 1.25-2.24) 높았다. 성별에 따른 하위그룹 분석 결과 여성 은퇴자들이 재취업자에 비해 우울할 오즈가 1.98배(p=0.0006, 95% CI 0.64-2.93) 높았고 통계적으로 유의했다. MSM 분석 결과, 은퇴자들이 재취업자에 비해 우울할 오즈가 2.07배(95% CI 1.40-3.07) 높아 노동 상태와 우울감 사이의 인과관계를 확인하였다. 결론 은퇴자들이 은퇴 이후 새로운 경제활동을 하는 것은 우울감 완화에 도움이 될 수 있기 때문에 그들을 대상으로 한 재취업 프로그램에 대한 지원 및 홍보를 함으로써 그들의 정신건강 향상에 이바지할 수 있을 것이다.
Background Amid the crisis of “The Low Birth-Rate and Aging“ in South Korea, life expectancy is increasing due to technological development in medical field. While most retire around the age of 60, the actual retirement age is often beyond 70, and a significant portion of middle-aged and older adults pursue reemployment after retirement for a desirable and healthy post-retirement life. This study aims to investigate the impact of reemployment on their health, particularly in terms of depression. Methods This study focuses on retirees and explores whether reemployment after retirement influences depression. The study used data from the first to the eighth wave of KLoSA. The study included 1,258 sample from the 1st wave, who responsed they are retirees, aged 45~70. To construct complete data, excluded subjects with missing data for up to the 8th wave over a period of 14, so 361 sample were included in this longitudinal study. Besides gender, age, educational level, other variables were controlled for their time-varying effects using Geralized Estimating Equation(GEE). In addition, Marginal Structural Model(MSM) analysis using Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW) was conducted for causal inference. Reults The odds of depression among retirees were 1.68 times higher compared to those who were re-employed (p=0.0005, 95% CI 1.25-2.24). Subgroup analysis based on gender revealed that female retirees were 1.98 times more likely to experience depression than re-employed individuals, and this difference was statistically significant (p=0.0006, 95% CI 0.64-2.93). The results of the MSM analysis confirmed a causal relationship between retirement status and depression, with retirees having 2.07 times higher odds of depression compared to re-employed individuals (95% CI 1.40-3.07). Conclusion Encouraging retirees to seek reemployment post-retirement can alleviate depression. Therefore, supporting and promoting post-retirement reemployment programs can contribute to improving their mental well-being.