노인의 최장기 직업의 직종 및 종사상 지위와 우울과의 관련성 :2020년 노인실태조사 자료를 중심으로

Abstract

평균 수명이 연장되고 한국 사회의 급격한 인구 고령화로 인하여 노인 인구의 증가와 함께 노인의 역할 상실, 수입 감소, 건강 악화, 사회적 부양 및 보호 등 사회적인 문제들이 부각되기 시작하였다. 노인의 직업과 우울의 관련성에 대한 연구들이 많이 이루어졌으나, 노인의 삶에 전반적으로 영향을 줄 수 있는 최장기 직업이 아닌 현재 직업을 반영하였거나, 직업의 유형과 그 유형에 따른 지위를 재분류하여 우울과의 관련성을 비교 분석하였을 뿐 종사상 지위의 특수성까지 반영하지 못하였고, 정신 건강에 영향을 미칠 수 있는 노인의 인구사회적 요인, 건강행태요인, 건강상태 및 기능요인, 사회적 지지 및 환경요인을 모두 보정하여 분석을 시행한 연구는 미흡하였다. 따라서 본 연구는 노인의 이러한 다양한 특성을 반영하여 최장기 직업의 직종과 종사상 지위에 따른 우울과의 관련성을 밝히고자 한다. 또한 선행연구에서 사회적 요인과 우울증의 관계나 그 효과가 성별마다 차이가 있다는 결과를 토대로 하여, 성별을 나누어 분석하고, 장기화된 노년기의 삶을 세부적으로 이해하기 위해 후기 노인에 있어서 최장기 직종과 종사상 지위에 따른 우울과의 관계를 추가적으로 살펴보고자 한다. 본 연구는 우리나라 65세 이상 남녀 노인을 대상으로 진행된 노인실태조사(2020) 원시 자료를 이용하여, 노인의 최장기 직업의 직종 및 종사상 지위와 우울과의 관련성을 분석하기 위해 실행되었으며, 65세 이상 노인 전체 대상자 10,097명 중 결측치 등을 제외하여 최종적으로 9,536명에 대해 분석하였다. 통계 분석은 SAS version 9.4를 사용하였으며, 기술 분석 및 Survey특성을 반영한Rao-Scott Chi-square test, logistic regression분석방법을 시행하였다. 회귀모형은 다른 변수를 보정하지 않은「1단계 모형」, 인구사회적, 사회적 지지 및 환경요인 변수를 보정한 「2단계 모형」과, 「2단계 모형」에 건강행태적, 건강상태 및 기능적 요인을 보정한 「3단계 모형」으로 각각 구성하였다. 연구결과 먼저 전체 연구 대상자 9.536명 중 현재 우울을 경험한 대상자는 남성노인 10.5%, 여성노인 14.3%로 성별의 차이를 보였다. 인구사회적 요인, 건강행태요인, 건강상태 및 기능요인, 사회적 지지 및 환경요인을 모두 통제한 「3단계 모형」 결과, 남성 노인의 경우 노인의 최장기 직업의 직종 및 종사상 지위에서 블루칼라이면서 비상용군을 기준으로 우울 경험의 오즈비는, 핑크칼라(‘서비스 종사자, 판매 종사자’를 말함. 이하 같다)이면서 상용군에서 0.48(95%CI=0.24-0.97)로 낮았으나, 여성 노인의 경우 우울과 유의한 관련이 없었다. 이러한 결과는 후기 노인의 경우, 남성에서 블루칼라이면서 비상용군을 기준으로 핑크칼라이면서 상용군에서 우울 경험의 오즈비가 0.37(95%CI 1.42-0.98)로 우울이 더 낮았고, 여자의 경우, 우울과 유의한 관련이 없었던 결과와 비슷하다. 그 밖에 남녀 노인 모두 친구 및 지역사회 관계 만족도, 음주, 영양 관리, 총 만성질환 개수, 수단적 일상생활수행능력(IADL), 주관적 건강상태가 우울과 관련성이 있었고, 남성 노인은 현재경제활동상태, 소득, 규칙적 운동 유무, 비만도(BMI)에서, 여성 노인은 미충족 의료경험, 자녀관계 만족도, 여가활동 참여 유무, 경로당 및 노인복지관 참여 유무가 우울과 관련이 있었다. 이제, 본 연구는 우리나라 노인인구 전체를 대표할 수 있는 65세 이상의 노인인구집단을 대상으로, 인구사회적 요인, 사회적 지지 및 사회환경요인, 건강행태 요인, 건강상태 및 기능요인의 변수를 보정한 상태에서 성별의 차이를 고려하여 비교·분석하였고, 장기화된 노년기의 삶을 보다 잘 이해하기 위하여 전체노인과 75세 이상의 후기 노인을 대상으로 분석 비교함으로써 노인의 최장기 직업의 직종과 종사상 지위와 우울의 관련성을 분석한 연구라는 점에서 의의가 있다. 본 연구 결과를 통해 남성과 여성에서 우울에 영향을 미치는 최장기 직업의 직종이나 종사상 지위 간의 차이가 있음을 알 수 있었기에 향후 남녀 노인 최장기 직업의 직종 및 종사상 지위의 차이를 고려한 우울증 관리 및 증진을 위한 프로그램 개발과 활성화, 법적, 사회적 제도 마련과 사회적 정책의 개선, 사회적 지지 자원 개발의 기초적인 자료로 쓰이기를 기대한다. 끝으로 전체 노인에 비해 후기 노인에서 우울이 크게 증가하였고, 후기 노인에서도 최장기 직업의 직종 및 종사상 지위와 우울과의 관련이 있었으므로 노인 연령을 단계별(전기 노인, 후기 노인 등)로 구분하고, 법적·제도적으로 보호하는 등(정년 연장, 정규직 전환 등), 노인의 경제활동과 관련된 사회적 문제와 이에 따른 우울을 장기적으로 예방하고 나아가 보건의료비용을 줄일 수 있는 효과적인 노인 보호를 위한 법적·제도적 정비가 필요하다고 판단된다. 그리하여 노인의 삶의 질 향상과 급격히 증가하고 있는 노인 의료복지비용의 효율적 운영에 기여할 수 있기를 기대한다.

average life expectancy and the rapid population aging in Korean society, new societal issues have surfaced amid the rise in the aging population including role loss, declined income, health crisis, and social support. There have been studies conducted on analyzing the correlation between the employment of elders (over the age of 65) with depression, but most of them have confined their areas of investigation to narrower parameters; they often reflected the current occupation of the elders instead of the lifetime occupation that influenced the entire career, and reclassified the occupational type and status to analyze their correlation with depression, rather than emphasizing the specificity of the occupational status. Moreover, the social-demographic factor, health behavior factor, health status and functional factor, and social support and environmental factor that could affect mental health are less well recognized in the precedent studies. In this regard, this study was aimed to verify the correlation between the type and the status of lifetime occupation of elders with depression by reflecting the factors mentioned above. Based on the analysis of the precedent studies that differentiated the correlation and its effects on social factors and depression by gender, it has also analyzed the data by gender. In addition, the study examined the association with the type and status of lifetime occupation and depression to thoroughly interpret the lifestyle of old-old (over the age of 75). This study was primarily conducted to analyze the correlation between the type and status of lifetime occupation of elders with depression by using raw data from the National Survey on the Welfare and Living Conditions of the Elderly (2020) by Ministry of Health and Welfare, which was collected on the men and women over the age of 65. Adjusting the missing value from 10,097 people, data for 9,536 were included within this study. SAS version 9.4 was used for statistical analysis, and the Rao-Scott chi-square test with logistic regression were implemented for technical analysis to reflect the characteristics of the Survey. The regression model consists of three models: Model 1 without adjusted variables, Model 2, a Model 1 with socio-demographic factor, social support factor, and environmental factor as adjusted variables, and Model 3, a Model 2 with health behavior factor, health status and functional factor as adjusted variables. The findings suggest that 10.5% of male and 14.3% of female elderly respondents have experienced depression, which is associated with gender difference. Model 3’s result based on socio-demographic factor, health behavior factor, health status and functional elders instead of the lifetime occupation that influenced the entire career, and reclassified the occupational type and status to analyze their correlation with depression, rather than emphasizing the specificity of the occupational status. Moreover, the social-demographic factor, health behavior factor, health status and functional factor, and social support and environmental factor that could affect mental health are less well recognized in the precedent studies. In this regard, this study was aimed to verify the correlation between the type and the status of lifetime occupation of elders with depression by reflecting the factors mentioned above. Based on the analysis of the precedent studies that differentiated the correlation and its effects on social factors and depression by gender, it has also analyzed the data by gender. In addition, the study examined the association with the type and status of lifetime occupation and depression to thoroughly interpret the lifestyle of old-old (over the age of 75). This study was primarily conducted to analyze the correlation between the type and status of lifetime occupation of elders with depression by using raw data from the National Survey on the Welfare and Living Conditions of the Elderly (2020) by Ministry of Health and Welfare, which was collected on the men and women over the age of 65. Adjusting the missing value from 10,097 people, data for 9,536 were included within this study. SAS version 9.4 was used for statistical analysis, and the Rao-Scott chi-square test with logistic regression were implemented for technical analysis to reflect the characteristics of the Survey. The regression model consists of three models: Model 1 without adjusted variables, Model 2, a Model 1 with socio-demographic factor, social support factor, and environmental factor as adjusted variables, and Model 3, a Model 2 with health behavior factor, health status and functional factor as adjusted variables. The findings suggest that 10.5% of male and 14.3% of female elderly respondents have experienced depression, which is associated with gender difference. Model 3’s result based on socio-demographic factor, health behavior factor, health status and functional factor, social support and environmental factor as adjusted variables associated the type and status of lifetime occupation of the respondents with depression. For the elders, the odds ratio of depressive experiences of the male on pink-collar occupations as a regular group was lower than the blue-collar occupations as an irregular group by 0.48 (95%CI = 0.24 – 0.97). However, there were no statistical associations with the female. For old-old, the odds ratio of depressive experiences of the male on the pink-collar occupations as a regular group was also lower than the blue-collar occupations as an irregular group by 0.37 (95%CI = 1.42 – 0.98). Again, there were no statistical associations with the female. Therefore, the result showed there is a tendency between the two groups in terms of correlation between the type and status of lifetime occupation with depression. For other variables, both elderly male and female (i.e., relationship satisfaction with friends and community, drinking, nutritive control, the number of chronic diseases, instrumental activities of daily living (IADL), and perceived health status) are associated with depression. In general, the depression of elderly male was related with current economic activity status, income, regular physical exercise, and obesity status (BMI), while the depression of elderly female was related with unmet medical needs (UMN), relationship satisfaction with children, regular leisure activity, and senior citizens’ center and senior welfare center. This study targeted the population over 65 as a sample to represent the total aging population in Korea. It mainly analyzed the relationship between adjusted variables (i.e., socio-demographic factor, social support and environment factor, health behavior factor, health status and function factor) with gender difference. This study is noteworthy because it focused on the comparison analysis of the elderly population and old-old population to discover the correlation between the type and status of lifetime occupation with depression, while taking account of the changing lifestyle of the aging population. This study identified the gender difference by analyzing the type and status of occupation of elders with depression. It is expected that this will be used as basic data to develop and revitalize social programs, improve social ,legal systems and policies, and secure resources for social supports in consideration of managing depressions for the elderly population in the future. In addition, this study showed a correlation between the type and status of lifetime occupation for old-old with depression, which proved a rapid increase in the depression of old-old than elders. In this regard, both legal and institutional reforms (i.e., extension in retirement age, transition to regular employment, etc.) and stepped approaches (i.e., young-old, old-old, etc.) are required to minimize the social costs and protect the elderly population in long term. As result, it is expected to contribute to improving the quality of life, and efficiently managing the rapidly increased medical and welfare expenses of the elderly population.