코로나바이러스감염증–19 확산 시기의 비대면 진료 이용 관련 요인

Abstract

COVID-19(Coronavirus disease 2019) 확산에 대응하여 우리나라는 한시적으로 비대면 진료를 허용하였다. 우리나라에서 전국적으로 비대면 진료가 허용된 것은 처음이었기 때문에 국내 비대면 진료 이용에 대한 연구는 부족한 실정이다. 이 연구는 COVID-19의 확산이 비대면 진료 이용에 영향을 미치는지 파악하고, 비대면 진료 이용과 관련된 요인을 조사하고자 하였다. 서울시 소재 한 개 대학병원의 2020년 3월 4일부터 2020년 9월 4일까지 6개월간의 외래 진료 관련 자료와 통계청의 국내 COVID-19 확진자수 통계를 자료원으로 하였다. 인구 사회학적 특성, 질환별 특성, 진료형태별 특성, 예약방법별 특성, 진료일 직전 주의 COVID-19 확진자수 따른 비대면 진료 이용과 관련된 요인을 파악하기 위해 다중 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 최종적으로 929,753건의 외래 진료건을 연구대상으로 하였다. 이중 대면 진료는 920,091건, 비대면 진료는 9,662건으로 비대면 진료율은 1.0%였다. COVID-19 국내 일별 확진자수가 많을수록 비대면 진료이용도 증가하였다(100-299명, OR=1.57; 300-499명, OR=2.00; 501명이상, OR=5.71, p<.0001). 인구 사회학적 특성에서 거주지가 서울과 인천·경기지역 외의 기타 지역인 경우(인천·경기지역, OR=1.28; 기타지역, OR= 3.11, p<.0001), 30, 40대의 연령인 경우 비대면 진료를 이용할 가능성이 컸다(30-39세, OR=1.31, p=0.0001; 40-49세, OR=1.35, p<.0001). 질환별 특성으로는 진료과와 질환에 따라 비대면 진료의 이용에 차이가 있었고, 주 진단명의 진단일로부터 경과일이 증가할수록 비대면 진료를 이용할 가능성이 컸다(3-6개월, OR=1.37; 6-12개월, OR=1.69; 12-36개월, OR=2.05; 36개월 이상 OR=2.36, p<.0001). F(정신 및 행동장애), G(신경계통의 질환), E(내분비, 영양 및 대사질환)가 다른 질환에 비해 비대면 진료 이용할 가능성이 컸다. 진료과로는 안과, 소아청소년과, 외과계 순으로 비대면 진료를 이용할 가능성이 컸다. 하위그룹 분석에서는 기타지역에서 30～40대의 연령이 비대면 진료를 이용할 가능성이 서울보다 더 컸으며, 여성에서 의료급여 환자는 건강보험 환자에 비해 비대면 진료를 이용할 가능성이 적었다(OR=0.81, p<.0001). 이 연구 결과를 통해 거주지와 연령, 진단경과일, 질환, 진료과가 COVID-19 확산 시기의 비대면 진료 이용과 관련이 있는 것으로 확인되었다. 또한 COVID-19 환자가 급증함에 따라 비대면 진료의 이용이 증가하는 것으로 나타났다. 이 연구의 결과가 향후 비대면 진료 관련 의사결정에 활용될 것으로 기대한다.

In response to the global health crisis of COVID-19, Korea has temporarily allowed telemedicine. Korea has never implemented nationwide telemedicine. Accordingly, there is a significant lack of research on telemedicine. This study examined the influence of the surge in COVID-19 cases on the use of telemedicine and associated factors. The data sources of this study included outpatient treatment data for 6 months from March 4, 2020, to September 4, 2020, in a tertiary hospital in Seoul, Korea, and statistics on weekly confirmed cases of COVID-19 in Korea provided by Statistics Korea. Multivariable logistic regression analysis was conducted to examine factors related to telemedicine use according to demographic characteristics, disease characteristics, treatment type characteristics, reservation method characteristics, and the number of confirmed COVID-19 cases in the preceding week of the treatment date. The final sample consisted of 929,753 outpatient visit cases. There were 920,091 cases of in-person visits and 9,662 cases of telemedicine. The results showed that as the number of daily confirmed cases of COVID-19 in Korea, the use of telemedicine also increased (100-299 new cases OR=1.57; 300-499 new cases OR=2.00; 501 new cases or more OR= 5.71, p<.0001). In the case of demographic characteristics, telemedicine was more likely to be used when the patient lived in regions other than Seoul and Incheon (Incheon/Gyeonggi regions, OR=1.28; other regions, OR=3.11, p<.0001) and 30-49 years of age (30-39 years, OR=1.31, p=0.0001; 40-49 years, OR=1.35, p<.0001). As disease characteristics, there were differences in the use of telemedicine according to the disease and department. As the number of days elapsed from the diagnosis date of the main diagnosis increased, the likelihood of using telemedicine increased (3-6months, OR=1.37; 6-12months, OR=1.69; 12-36months, OR=2.05; 36months or more, OR=2.36, p<.0001). F00-F99(mental and behavioral disorders), G00-G99(nervous system disease), and E00-E90 (endocrine, nutritional and metabolic diseases) were more likely than other diseases to use telemedicine. Pediatrics, ophthalmology, and surgery departments were more likely to use telemedicine than other departments. In the subgroup analysis, patients aged 30-49 years living in other regions were more likely to use telemedicine than those living in Seoul. Female and Medical Aid-recipient patients were less likely to use telemedicine than patients with National Health Insurance(OR=0.81, p<.0001). Overall, the study results suggest that place of residence, age, number of elapsed days from diagnosis, disease, and department are related to the use of telemedicine during the COVID-19 outbreak. As the number of COVID-19 cases surged, the use of telemedicine was found to be increasing. It is expected that the results of this study will be used to facilitate the decision making related to telemedicine.