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가구 내 만성 비감염성 질환자의 재난적 의료비 발생에 대한 패널연구

Other Titles
 A study on the correlation between non-communicable diseases and the occurrence of catastrophic health expenditures in households : a Korean panel study (2008-2014) 
Issue Date
만성 비감염성 질환은 세계적으로 사망의 가장 큰 원인이며 우리나라 또한 급성질환에서 만성질환으로 질병구조가 변화하였다. 만성질환자의 증가로 국민의료비의 부담이 커지고, 노인 인구의 증가로 앞으로도 지속적으로 경제적 부담이 증가할 것으로 전망된다. 이 연구에서는 가구 내 만성 비감염성 질환자 (Non-communicable Disease) 가 있는 경우 얼마나 과다한 의료비가 발생하는지 파악하고자 하였다. 자료원은 한국의료패널 2008~2014년 자료를 사용하였으며, 가구당 가처분소득을 분모로 하고 의료지출을 분자로 하여 재난적 의료비 역치 수준 10%, 20%, 30%, 40%에서 각각 분석하였다. 재난적 의료비 경험 여부를 기준으로 연구 대상자 특성에 차이가 있는지 카이제곱 검정을 통해 기술하였으며 연도별 재난적 의료비 발생률 추이를 살펴보기 위하여 교차분석을 실시하였다. 연구 대상자 특성변수에 따른 재난적 의료비 발생의 상대위험도는 일반화 선형 혼합모형 (generalized linear mixed effects model)을 활용하여 다수준 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 분석 결과 만성 질환자 수가 한 명도 있지 않은 가구의 경우에 비해 가구 내 만성 질환자 수가 1명 이상인 경우 모든 역치수준에서 재난적 의료비가 발생하는 교차비가 1.5배 이상 높게 나타났으며, 가구 내 만성 질환자의 수가 늘어날수록 더 재난적 의료비의 발생 교차비가 높아지는 경향을 보였다. 연도별 추이를 보았을 때에는 재난적 의료비 발생률이 2008년에서 2009년까지 소폭 감소하는 것으로 보이나 그 이후로 꾸준히 상승하는 추세를 보인다. 이 연구 결과는 만성 비감염성 질환자가 있는 가구의 경우 가정 경제가 위험 수준에 빠질 위험이 훨씬 높은 것을 보여준다. 현재 정부의 재난적 의료비 지원 사업과 더불어 보장성 강화 정책이 활발하게 이루어지고 있으나 취약 계층을 보다 세분화하여 분석하여 지속적인 정책이 마련되기를 기대한다. Non-communicable diseases, more often referred to as chronic diseases, are the leading causes of mortality in today’s world. The composition of healthcare utilization in Korea has also shifted from mostly patients suffering from acute diseases to mostly patients suffering from non-communicable diseases. Since non-communicable diseases affect so much of today’s population, and are by definition diseases that last for longer than 3 months, the economic burden of chronic diseases is taking its toll and is expected to only grow worse in the future. In this study, we sought to find the correlation between the number of family members suffering from non-communicable diseases and the occurrence of catastrophic health expenditure in a household. Moreover, we also analyzed the correlation between the existence of each of the 4 major non-communicable diseases (cancer, cardiovascular disease, diabetes, chronic respiratory disease) and the occurrence of catastrophic health expenditure in a household. This study was conducted using the data from the Korea Health Panel, years 2008 through 2014. In this study, we defined catastrophic health expenditure as household health expenditure exceeding 10%, 20%, 30%, 40% of the household’s capacity-to-pay. Using chi-squared tests, we examined whether there are differences in the general characteristics of the study population at baseline (2008) depending on the occurrence of catastrophic health expenditure at each threshold level. Also, we conducted cross analyses to observe a yearly trend in the occurrence of catastrophic health expenditures at each threshold level over the study period, 2008-2014. The odds ratios of the occurrence of catastrophic health expenditures dependent on the study population’s clinical characteristics were carried out with multiple logistic regression analyses using generalized linear mixed effects models. The yearly trend shows that while catastrophic health expenditure seems to drop slightly at year 2009, it continues to show an upward trend in the following years until year 2014. Results of the analyses show that compared to households with no family members with non-communicable diseases, households with at least 1 member suffering from non-communicable diseases show at least 1.5 times higher odds ratios, and as the number of family members suffering from non-communicable diseases increases, the higher the odds ratio. Also, existence of all four of the major non-communicable diseases in the household shows higher odds ratios compared to non-affected households, and among them cancer shows the highest odds ratio of 2.19 at 40% threshold level (95% CI: 1.87-2.56). Current government policies are focusing on expanding the coverage of the national healthcare and on providing more financial aids and subsidies. The results of this study and more studies to follow would provide more insight into the identification of more vulnerable populations and set a guideline for which further health policies could rely on.
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4. Graduate School of Public Health (보건대학원) > Graduate School of Public Health (보건대학원) > 2. Thesis
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