자동차보험 경추간판제거술 환자에서 의료기관 특성에 따른 재원일수 차이

Abstract

연구목적 : 이 연구는 자동차사고로 인해 경추간판제거술을 시행 받은 환자들을 대상으로 이를 시행한 의료기관의 특성이 재원일수에 미치는 효과를 파악하고자 하였다.

연구방법 : 2014년 01월부터 2015년 12월까지 건강보험심사평가원에 요양급여비용 청구데이터 중 자동차보험으로 경추간판제거술을 시행 받은 환자 850명과 158개소 의료기관을 대상으로 분석하였다. 재원일수와 관련된 환자 특성과 의료기관의 특성을 알아보기 위하여 포아송 회귀분석(Poission regression analysis)을 시행하였다.

연구결과 : 자동차보험 경추간판제거술 입원환자의 평균 재원일수는 25.75일 이다. 전체 입원환자 중 자동차보험 입원환자의 비율이 1% 증가할수록 의료기관의 재원일수는 증가하였다(상대위험도 1.027, 95% 신뢰구간 1.012-1.042). 또한 이러한 관련성은 규모가 작고 경추간판제거술 시행건수가 적은 병원에서 통계적으로 유의하였다. 경추간판제거술 시행건수가 10건씩 증가할수록(상대위험도 0.970 , 95% 신뢰구간 0.945-0.997), 병상회전율(상대위험도 0.988, 95% 신뢰구간 0.979-0.997), 신경외과 또는 정형외과 전문의 수가 100병상 당 1명 증가할수록(상대위험도 0.930 , 95% 신뢰구간 0.876-0.987) 재원일수가 짧았다.

결 론 : 이 연구에서는 전체 입원환자 중 자동차보험 입원환자의 비율이 높은 의료기관에서 재원일수가 증가하였으며 자동차보험 입원환자 관리를 위한 제도권 내에서 별도의 관리기전이 마련되어야 한다.

Background In South Korea, people injured in road traffic accidents receive compensation for medical costs through their automobile insurance. However, the automobile insurance system appears to manage health care inefficiently. This study aimed to investigate the factors associated with hospital length of stay (LOS), which was used as an indicator of healthcare utilization by inpatients covered by automobile insurance and undergoing invasive cervical discectomy. Methods Insurance claim data from 158 hospitals were used. The study included 850 inpatients who were involved in automobile accidents in 2014 and 2015 and who underwent invasive cervical discectomy. Poisson regression analysis was performed to examine the associations between LOS and hospital-level variables. Results The average LOS for inpatients covered by automobile insurance was 25.75 days. A higher proportion of inpatients with automobile insurance were associated with longer LOS (relative risk [RR]: 1.027 per 1% increase, 95% confidence interval [CI]: 1.012–1.042). A higher hospital volume of invasive cervical discectomy (RR: 0.970 per 10 case increase, 95% CI: 0.945–0.997), bed turnover rate (RR: 0.988 per 1 increase, 95% CI: 0.979–0.997), and number of neurosurgeons or orthopedic specialists (RR: 0.930 per 1/100 beds increase, 95% CI: 0.876–0.987) were associated with a shorter LOS. Conclusions Our findings suggest that inpatients covered by automobile insurance were associated with longer LOS in higher numbers when treated at small-sized, low provider, and low-volume hospitals. Based on these findings, policy makers and healthcare professionals ought to consider improved strategies for efficient management of automobile insurance for inpatients in small-sized hospitals.