지속적 신대체 요법 투석막 수명의 관련 요인 분석

Abstract

지속적 신대체 요법 투석막 수명의 관련 요인 분석

지속적신대체요법(CRRT Continuous Renal Replacement Therapy 이하 CRRT)은 기존의 간헐적 혈액 투석(IHD Intermittent hemodialysis 이하 IHD) 보다 혈역학적 부담이 적어 임상현장에서 사용이 증가하고 있다. CRRT에서 사용되는 투석막필터는(이하 필터) 반투막 소재의 튜브 형태이며 환자의 체외로 혈액이 순환하여 필터를 통과하며 투석 효과를 얻는다. 그 과정에서 혈액이 필터에서 의도치 않게 응고되면 환자는 혈액이 손실되고 치료가 중단되는 불이익이 발생한다. 본 연구에서는 CRRT치료 중 필터 수명에 관련된 요인을 찾아보고 각 요인들간 위험도를 비교하였다.

서울시내 한 상급종합병원에서 2014년 1년동안 440명의 환자가 사용한 2,382개의 필터를 대상으로 분석 하였다. 환자들은 평균 5.4개의 필터를 사용하였고 각 필터의 사용 시작시간부터 종료시간까지의 시간을 필터의 수명으로 설정하였다. 관련있는 독립 변수들을 Kaplan-Meier 생존 곡선과 로그순위(log-Lank) 검정법으로 분석하였다. 다변량 분석은 동일 환자가 여러 번의 필터를 사용하며 측정된 필터 수명에 대한 집락 자료이기 때문에 frailty를 이용한 콕스의 회귀모형(Cox’s Proportional Hazard Regression Model)을 사용하였다.

환자 특성 요인과 혈액검사 관련 변수들로 모형1을 만들고 환자 특성과 필터 관련 특성으로 모형2를 만들어 관련 요인들의 위험도를 살펴보고 최종적으로 환자, 혈액검사, 필터 특성을 모두 포함한 모형3을 만들어 필터 응고 발생 위험도(hazard ratio)를 비교하였다. 모형3에서 위험도에 영향을 주는 관련요인은 aPTT가 1단위 증가할 때 0.993배, 초여과율이 1단위 상승할 때 1.072배, 실측 초여과율이 1단위 상승할 때 0.928배, 필터 수명동안 상승한 TMP를 시간으로 나눈 시간당 TMP 상승량이 1mmHg 증가할 때 1.554배, 필터 수명 시간 동안 측정된 TMP의 평균이 1mmHg 올라갈 때 위험도 0.988배였다.

Analysis of relevant factors of filter lifespan in continuous renal replacement therapy

The use of continuous renal replacement therapy (CRRT) is increasing in clinical setting due to its less hemodynamic burden on patients compared with the conventional use of intermittent hemodialysis (IHD). The filter used in CRRT (hereafter, “filter”) has a form of semi-permeable membranous tube and the blood circulates through an extracorporeal circuit passing through the filter to achieve hemodialysis effect. If the blood is unintentionally coagulated in this process, the patient may lose blood and the non-elective treatment cessation is resulted. This study is conducted to examine the factors related to the filter lifespan in CRRT treatment and compares the risks associated with those factors. This study was conducted in a tertiary hospital in metropolitan Seoul, Korea and investigated 2,382 filters used by 440 patients over a 1-year-period. Patients used 5.4 filters on average and the filter lifespan was defined as the time spent from initiation to cessation of the filter use. The related independent variables were analyzed with Kaplan-Meier survival curve and Log-rank test. For the multivariable analysis, Cox’s proportional hazard regression model with frailty was used because the clustered data involved the measurement from identical patients using multiple filters. Model 1 was derived from patient demographic variables and hematological variables and the Model 2 was derived from patient demographic variables and filter variables in order to assess the risk associated with relevant factors; finally, Model 3 included all three variables in order to provide comparison of the hazard ratio of filter clotting incidence. In Model 3, statistically significant differences in hazard ratio were noted in APACHE 2 score, activated partial prothrombin time (aPTT), Ultrafiltration rate, Actual Ultrafiltration rate, TMP increase over filter lifespan divided by filter use time, and average TMP.