산업재해 발생에 영향을 미치는 건강요인에 관한 연구

Abstract

[한글]

신체적, 정신적 건강요인이 산업재해 발생에 미치는 영향을 분석하고자 한 조선소의 근로자 총 1,538명중에서 1986년부터 1988년까지 재해를 입은 근로자 142명과 재해를 입지않은 근로자 1,212명을 대상으로 자기응답식 Todai Health Index(THI) 설문조사와 건강진단 검사 결과를 분석한 것은 다음과 같다.

첫째, 근로자의 일반적 특성 중 낮은 교육수준이 산업재해 발생과 통계학적으로 유의한 관계가 있었으나 연령, 근무년수, 직종, 결혼여부, 수입, 종교 등은 재해군과 무재해군간에 통계학적으로 유의한 차이가 없었다.

둘째, 신체적 특성 중 재해군의 시력과 신체충실도가 무재해군에 비해 통계학적으로 유의하게 낮았으나 신장, 체중, 청력, 헤마토크리트, 혈압, 소변검사, 흉부방사선 결과 등은 재해군과 무재해군간에 통계학적으로 유의한 차이가 없었다.

셋째, 신체적, 정신적 건강에 대한 THI 설문조사 결과 재해군의 호소점수가 무재해군에 비해 높았으며 산업재해 발생과 통계학적으로 유의한 관계가 있었다.

넷째, THI 설문조사결과 산업장 근로자는 신체적 건강보다는 정신적 건강에 대한 호소가 많았으며 이는 산업재해 발생과 통계학적으로 유의한 관계가 있었다.

다섯째, 시력, 교육수준, THI 점수, 과음이 산업재해 발생률에 미치는 위험도의 비차비는 낮은 시력이 2.9, 낯은 교육수준이 2.7, 높은THI 점수가 2.2이었으며, 과음으로 인한비차비는 1.6이었다.

여섯째, 신체적, 정신적 위험요인과 산업재해 발생과의 관련성을 대수선형 모형을 적용하여 분석한 결과 교육수준, 시력, THI점수를 포함하는 모형이 선정되었고, 로지스틱 분석 결과에 의하면 산업재해 발생의 비차비는 교육수준이 낮은 군은 1.8, 시력이 낮은 군은 1.7, 그리고 THI 점수가 높은 군은 1.6이었다.

일곱째, 재해 발생 기간을 종속변수로 한 event history analysis 결과 계단식 선택에의하여 연령, 교육, THI점수, 신체충실도가 통계학적으로 유의한 변수로 선정되었으며 산업재해 발생의 위험도는 연령이 0.92, 교육은 0.24, THI 점수는 2.72. 신체충실도는 0.99이었다.

이상과 같이 교육과 THI점수는 산업재해 발생 위험에 미치는 영향이 가장 큰 변수이었고 시력, 신체충실도, 연령, 음주행태도 산업재해 발생과 유의한 관계가 있었다. 따라서산업재해를 예방하기 위하여 근로자의 신체적 건강 뿐만 아니라 정신적 건강을 객관적으로 평가할 수 있고 산업장에서 활용이 가능한 산업보건 관리 방안이 모색되는 것이 필요하다고 하겠다.

[영문]

This study examined the physical and mental health factors affecting the industrial accidents of 142 injured and 1,212 uninjured workers in the shipbuilding industry from 1986 to 1988. The results acquired from the Todai Health Index self-administered questionnaire (THI) and from the analysis of the health examination were as follows:

1. Among the personal characteristics of the workers, the educational level of injured workers was significantly lower than that of the uninjured workers.

2. Among the physical characteristics, vision and Rohrer Index of the injured workers were lower than those of the uninjured workers, and the difference was statistically significant. On the other hand the differences in height, weight, hearing function, hematocrit, blood pressure, urine test, X-ray, etc were not

statistically significant between the injured and uninjured workers.

3. The score of the THI questionnaire on the physical and mental health of the injured workers was higher than that of the uninjured workers, and the difference was statistically significant.

4. From the THI score, the industrial workers had appealed more about mental health than physical health and there was a statistically significant relation with the industrial accidents.

5. The relative risk expressed in terms of the odds ratio was 2.9 for poorer vision, 2.7 for a lower educational level, 2.2 for a higher THI score and 1.6 for overdrinking.

6. Educational level, vision, and the THI score were selected as significant factors influencing industrial accidents based on a log-linear model. According to the results of this model, by the method of logistic analysis the odds ratio of industrial accidents was 1.8 for a lower educational level, 1.7 for poorer vision, and 1.6 for a higher THI score.

7. By event history analysis with the dependent variable as the duration of work at the time of the industrial accident, educational level, age, Rohrer Index and THI score were the statistically significant variables selected, and the hazard rate of industrial accident occurrence was 0.24 for a lower educational level, 0.92 for age, 0.99 for a lower Rohrer Index and 2.72 for a higher THI score.

As we have seen, educational level and THI score were the most significant factors affecting the hazard rate of industrial accidents and vision, Rohrer Index, age, and drinking behavior were statistically significant variables influencing industrial accidents. Therefore, in order to prevent the industrial accidents, it is necessary to establish a health management plan for industry which can objectively evaluate not only the physical but also the mental health of the workers. If we use this type of study as a prospective study design, we can determine the relative risk of physical and mental health factors on the industrial accidents. Furthermore, it is expected that this type of study will provide workers at high risk with more precise basic data for a health management plan for industrial accident prevention.