의료기관 특성과 경피적관상동맥중재술 진료결과의 상관관계

Abstract

[한글]

본 연구는 경피적관상동맥중재술(percutaneous coronary intervention; PCI)의 질에 영향을 주는 의료기관 특성요인을 규명하고자 하였다. PCI의 질은 원내사망률, 퇴원 후 1년 내 사망률 , 퇴원 후 1년 내 재입원률, 퇴원 후 1년 내 재시(수)술률로 규정하였고, 의료기관 및 환자구성 특성·중증도 요인이 미치는 영향을 분석하였다.연구대상은 2003년에 전국 종합병원에서 경피적관상동맥중재술(PCI)을 시술받은 환자(21,742건)이며, 연구자료는 심사평가원에 전산매체로 청구된 요양급여비용 입원명세서를 통하여 구하였다. 의료기관의 특성이 PCI의 질에 미치는 요인을 살펴보기 위하여 빈도분석, 상관관계분석, 회귀분석을 시행하였으며, 관찰된 요인들의 신뢰도 검증을 위해 chi-square test를 하였다.빈도분석 결과, 연구대상 의료기관 특성 중 원내 사망률은 허가병상 수, 전문의 수련병원 여부 및 PCI 진료 량에 따라 차이가 있었고, 퇴원 후 1년 내 사망률은 전문의 수련병원여부와 응급의료기관 지정형태에 따라 차이가 있었다. 퇴원 후 1년 내 재입원률은 허가병상 수, 소재지, 응급의료기관 지정형태, CABG수술시행 여부에 따라 차이가 있었고, 퇴원 후 1년 내 재시(수)술률은 유의한 차이가 있는 요인이 없었다.의료기관의 환자구성 특성과 진료결과간의 상관관계(pairwise correlation) 분석결과, 원내사망률과 퇴원 후 1년 내 사망률은 75세 이상 환자구성비, 의료급여환자 구성비, charlson index 평균점수, 입원시점 전 3년 내 PCI 또는 CABG시술경험이 있는 환자구성비에서 사망률이 높았고, Stent 청구개수가 3개 이상인 경우에서 낮았다. 퇴원 후 1년 내 재입원률은 여자 환자구성비, 64-74세 이상 환자구성비에서 높았고, Stent 청구개수가 3개 이상이거나 입원시점 전 3년 내 PCI 또는 CABG시(수)술경험이 있는 구성비에서 낮았다. 퇴원 후 1년 내 재시(수)술률은 의료기관의 환자구성 특성과 상관성 있는 요인이 나타나지 않았다.의료기관 특성과 환자구성 특성간의 상관관계(pairwise correlation)분석결과, 과거력에서는 charlson index 평균점수가 종합전문요양기관과 400-600병상의 기관에서 높았고, PCI 진료량이 400건 이상인 기관에서 낮았다. 종합전문요양기관은 환자의 입원당시 특성 중 ballooning만 시술하는 경우가 적었고, Stent 2개 청구가 많았다. 한편 Stent 3개 청구는 801-1000병상과 400건 이상 PCI를 시술하는 기관에서 많았다.진료결과에 영향을 미치는 각 변수들의 설명력과 의료의 질에 영향을 미치는 정도를 살펴보기 위한 회귀분석(OLS) 결과, 원내 사망률과 퇴원 후 1년 내 사망률은 의료기관 특성만 포함한 모델보다는 의료기관의 환자구성 특성까지 포함한 모델이 더 적합하며 설명력이 높았다. 그러나 기관의 평균값을 적용하였으므로 over estimation되었을 가능성이 크다. 원내사망률과 퇴원 후 1년 내 사망률은 전문의 수련병원과 stent 3개 이상 청구 구성비에서 낮았고, 75세 이상 환자구성비와 PCI 또는 CABG수술경험이 있는 환자구성비에서 높았다. 퇴원 후 1년 내 재입원률과 재시(수)술률은 모델이 적합하지 않았다.연구결과, 경피적관상동맥중재술(PCI)의 진료결과는 의료기관의 특성보다 의료기관의 환자구성 특성요인과 더 관련성이 있었다. 그러나 이 연구는 의료기관 단위로 분석하였고, 요양급여 청구자료 이용으로 사망률에 중요한 영향을 미칠 수 있는 환자의 임상적요인 등을 포함하지 못함으로써 의료기관 특성과 진료결과 간의 관련성을 단정적으로 규명하는 데는 한계가 있다. 향후 각 환자들의 variation을 충분히 반영하여 중증도가 정밀하게 보정된 환자단위와 의료기관 단위의 두 단계로 분석한 구체적인 연구가 필요할 것으로 사료된다.

[영문]

Background : This study aims at inquiring the factors which affect on the quality of PCI. As the operational definitions of quality of PCI were in-hospital mortality, one-year mortality after discharge, one-year re-admission rate after discharge, and one-year re-operation rate after discharge. Among many factors, this study are more focused on the characteristics of hospitals, such as size, area, volume of PCI, academic status, and etc. Risk adjustment was also done by patient severity.Methods : The electronic claims data of the patients who underwent PCI in general hospitals nation-wide in 2003 were collected by Health Insurance Review and Assessment service. To look over the relationship between the characteristics of hospitals and the quality of PCI, simple frequency analysis, pair-wise correlation analysis, regression analysis, and chi-square analysis were done.Results : In-hospital mortality was lower in hospitals with large number of beds, with the resident training system, and with large volume of PCI. One-year mortality after discharge was lower in hospitals which had the large number of beds, which was designated as emergency medical center by the Ministry of Health and Welfare, and which have capacity to do CABG. No significant factors was found that had relationship with one-year re-operation rate.As a result of pair-wise correlation analysis between the patient characteristics and the outcome of PCI, in-hospital mortality and one-year mortality after discharge were higher in the patients who were 75 years old or more, who were under cover of Medical Aids, who has high Charlson co-morbidity index, who had underwent PCI or CABG within three years before admission, and who had three or less stent inserted. On-year re-operation rate after discharge showed no significant difference among the patient groups.As a result of pair-wise correlation analysis between the patient characteristics and the hospital characteristics, Charlson co-morbidity index of the patients was higher in tertiary level hospitals and the hospitals with 400-600 beds. The index was lower in hospitals with 400 PCI volume per year or more.The hospitals with 801-1000 beds or 400 PCI volume per year or more showed the tendency to utilize three or more stent per patient.In order to examine the power of the models explaining the quality of PCI including outcome, OLS analysis was done. In terms of in-hospital mortality and one-year mortality after discharge the model was found to adequate. In case the patient case-mix were added, the explanatory power of the model was higher than in case only the hospital characteristics were included in the model. In terms of one-year readmission and re-operation rate, the model was not found to adequate.Conclusions : The outcome of PCI has much more related with the patient case mix characteristics compared to the hospital characteristics. This study, however, has some limitations. It relied only on the analysis at the hospital level, not the patient level. And, it relied on the claims data for payment, not medical records. Further outcome research at the patient level based on the more detailed medical record is required in the near future.