한국의 병원생존에 관한 연구

Abstract

1980년에서 1991년 사이의 11년 동안 대한병원협회에 등록된 병원을 대상으로 신설된

병원의 특성(병원의 병상규모, 병원의 위치, 병원의 소유형태, 병원의 진료과목 수 병원

의 수련의 실시여부)에 따라 병원의 신설 및 폐업현황을 파악하고 병원생존에 영향을 미

치는 병원조직의 내부구조적 요인과 외부환경적 요인을 파악하기 위하여 Cox의 비례위험

회귀모형에 시간의존형 변수를 가변수로 추가하여 분석한 주요한 결과는 다음과 같다.

첫째, 1980년부터 1991년 사이에 폐업된 병원은 118개 병원이며 병원폐업으로 인한 병

상손실은 5,422병상이었다. 폐업된 병원 중 서울이 27.1%, 경기도가 14.4%, 부산이 11.0%

순이었다. 총 병상수는 증가하는 추세이며 병상손실은 줄어드는 추세이다. 11년동안 신

설된 병원은 421개 병원이며 병원의 증가로 인한 병상 증가는 37,167 병상이었다.

둘째, 전체 폐업병원중 80 병상 미만이 93.3%이었으며 병상규모가 적은 병원일수록 폐

업될 비교위험도가 높으며 80 병상 이상 규모의 신설병상은 전체 신설병상의 67.9%였다.

셋째, 병원의 소유형태가 개인인 경우 전체 폐업병원의 81.4%로 가장 많으며 이로 인한

병상손실은 전체 병상손실의 72.7%를 차지하였다. 신설병상은 법인병원에서 57.7%를 점

하였다.

넷째, 수련의가 없는 병원이 폐업될 위험이 높으며, 진료과목수가 4개과 이하로 의료를

제공하는 병원이 폐업병원 중 41.5%이고 진료과목수를 5개과에서 9개과 이하로 의료를

제공하는 병원이 폐업병원 중 50.0%로 가장 많았다.

다섯째, Cox의 비례위험회귀모형을 이용하여 병원 생존에 영향을 미치는 변수를 구명한

결과 내부구조적 변수로 병상수가 선정되었으며 외부환경적 변수로는 국세, 도로포장률,

경쟁병원수가 선정되었다. 이는 병상규모가 클수록, 지역주민의 소득이 높을수록, 도로

포장률이 높은 지역에서 폐업확률이 낮았으며 경쟁병원이 많을수록 병원의 폐업확률이 높

았다.

이상의 결과를 정리해 볼때 병원의 생존은 병원의 병상수, 지역의 소득수준, 도로포장

률, 경쟁병원수와 유의한 관련이 있었다. 즉 병원의 생존은 병원조직의 내부구조적 요인

뿐만 아니라 외부환경적 요인과 유의한 관련이 있음을 알 수 있었다. 병원조직의 내부환

경 및 외부환경이 계속 복잡하게 변화되고 있는 상황에서 병원조직을 더욱 더 효율적으로

운영, 유지하기 위해 이 연구를 기초로 하여 병원조직 관리에 보다 많은 정보를 제공할

수 있는 심층적인 연구들이 있기를 기대한다.

The survival analysis of Korean hospitals : 1980-1991

Yeong-ho Kim

Department of Public Health The Graduate School Yonsei University

(Directed associate professor Han-joong Kim. M. D., Ph.D)

Major findings analized by the method of Cox's regression (Time dependent

covariate model) of the intrainstitutional and the extrainstitutional factors

influencing the survivals of hospitals. and characteristics<bed size, number of

services, ownership. locations, teaching status> of the closed and opened hospitals

which were affiliated in the Korean Hospital Association during the years 1980

-1991 are as follows :

1. During the period of 1980-1991, 118 hospitals had been closed and it caused a

loss of 5,422 beds. Among those closed hospitals Seoul was 27.1%, Kyung-gi Province

was 14.4% and Pusan was 11.0%. The total number of beds is increasing, while the

bed loss is decreasing. 421 hospitals had been opened for 11 years, and it produced

37,167 beds.

2. The hospitals which had less than 80 beds had 93.3% of the total closed

hospitals. The less beds the hospitals had, the more relative risk of closures they

had. The newly opened hospitals with more than 80 beds were 67.9% of the total

newly opened hospitals.

3. The Investor-owned hospitals were 84.4% of the total closed hospitals. it was

the 72.7% of the total bed lesses. The increased beds of the nextly opened

non-investor-owned hospitals had 57.7% of the total increased beds.

4. Comparing the difference between hospital closures : the metroplitan areas had

89.0% of the closures, while non-metroplitan areas were very low.

5. Non-teaching hospitals are much less subject to closure than those of teaching

hospitals. The hospitals with 5-9 departments were 50.0%, the highest proportion of

the total closed hospitals, while the hospitals with only 1 - 4 departments were

41.5% of the total closed hospitals.

6. Cox's regression(Time dependent covariate model) t analyse the factors

influencing the survival of hospitals showed that among intrainstitutional factors,

bed size was significantly concerned with the survival of hospitals, among

extrainstitutional factors, tax, road pavement rate and number of competitive

hospitals were significantly concerned with the survival of hospitals. The relative

risk of closure was very lower in case of more beds, more tax, and higher pavement

rate, while The relative risk of closure was very high when there was more

competitive hospitals.

Judging from those factors above, the survival of hospitals was significantly

concerned with toed size, tax, competitive hospitals and pavement rate. In

conclusion, the survival of hospitals was concerned with not only

intrainstitutional but also extrainstitutional factors. Hopefully there will be

profound researches which can provide us with more information useful for the

hospitals to manage and maintain them efficiently, although the intrainstitutional

and extrainstitutional environments are more complex.