병원의 구조적 특성과 계획에 없던 재입원률의 관계

Abstract

[한글]

이 연구는 병원의 특성들이 의료 서비스의 결과로서 측정된 계획에 없던 재입원률과 어떤 관련성이 있는지 구명하기 위하여 18개 병원을 대상으로 하였다.

분석 단위는 병원이며 연구 자료는 1995년도 의료 단체 내부 자료와 서울 대학교의 의료 기관 질 향상 사업 조사 연구 자료를 기본 자료로 하여 분석한 결과는 다음과 같다.

1. 일반적 구조 특성은 병상 규모가 큰 병원 군의 재입원률이 적은 병원균보다 통계학적으로 유의하게 재입원률이 낮았으며, 유의하지는 않았지만 대학병원 군이 일반 병원 군에 비해 재입원률이 낮았다.

2. 인력 현황은 41세에서 50세 전문의 구성비가 높을수록, 병상당 정규 간호사 수가 많을수록, 병상당 전체 인력 수가 많을수록 재입원률이 낮은 경향을 나타내지만 통계학적으로 유의한 차이가 없었다.

3. 임상 과장 회의 평가 활동이나 질 평가 활동으로서 약물 치료 평가, 의무 기록 평가, 혈액 사용 평가, 항생제 사용 평가 점수에 따라 재입원률에 통계학적으로 유의한 차이는 없었다.

4. 생산성에서 환자 1일당 진료 비가 높은 병원 군이 낮은 병원 군 보다 통계학적으로 유의하게 재입원률이 낮았으며, 병상당 입원 환자 수가 많을수록 재입원률이 높았고 순이익률이 낮은(결손) 병원이 재입원률이 낮았으나 통계학적으로 유의한 차이가 없었다.

5. 질병의 경중도는 입원 48시간 이내 및 이후 사망 환자수가 많고 중환자실 평균 재원 일수가 긴 병원의 재입원률이 그렇지 않은 병원보다 통계학적으로 유의하게 높게 나타났다.

6. 적정 진료 평가 활동 점수가 높은 병원 군이 낮은 병원 군보다 통계학적으로 유의하게 낮은 재입원률을 보였다.

7. 입원 환자 관리 체계에서 퇴원 예고제, 장기 재원 환자 관리, 가정 간호사 제도 등을 실시하는 병원 군에서 재입원률이 높은 결과를 보였으며, 퇴원 내용에서는 의사 지시퇴원율이 높은 병원 군이 재입원률이 낮았으나 통계학적으로 유의하지 않았다.

연구 자료의 미비와 연구 대상 병원 수가 작아 다양한 변수들과의 관계를 살펴보는데 제한은 있지만 이 연구 결과를 종합해 볼 때 병원의 구조적 특성에 따라 계획에 없던 재입원률에 차이가 있음을 알 수 있었다. 특히 질 관리 활동이 활발한 병원에서 재입원률이 유의 하계 낮은 결과는 병원의 조직적인 질 향상 활동이 서비스 질 향상에 기여할 수 있음을 시사한다. 향후 보다 많은 병원들을 대상으로 재입원률과 다양한 병원 특성과의 관계를 구명하는 작업들이 있어야 할 것이며 환자 진료 자료를 통한 재입원률 관련 요인 연구도 활발해지기를 기대한다.

[영문]

The purpose of this study was to evaluate such hospital characteristics as composition of manpower and facilities, medical staff activities to the unplanned readmission rates.The data comes from survey material conducted by Korean Hospital Association & Seoul National University on 18 hospitals in Korea.

The findings are ;

1. Those hospitals with large bed capacities and teaching hospitals tend to show lower unplanned readmission rates.

2. Hospitals having higher proportion of medical staff with specialties between 40 and 50 age group and higher numbers of R.N. per bed and higher manpower per bed has lower unplanned readmission rates, but the difference is not statistically significant.

3. As a medical staff Quality Improvement Activities, Drug Usage Evaluation, Clinical Pertinent Evaluation, Blood and Antibiotic Usage Evaluation are scored but didn't show any stastistical difference.

4. Hospitals with higher hospital charges and low net income had lower unplanned readmission rates, and higher inpatient bed turnover showed higher unplanned readmission rates.

5. Hospitals with high patient acuity such as high mortality rates and high average length of stay in the Intensive Care Unit shows significant higher unplanned readmission rates.

6. Hospitals which Quality Improvement Program was implemented shows significan lower unplanned readmission rates.

7. Hospitals which Utilization Management Program is active showed higher unplanned readmission rates. Doctor's discharge instruction contributes to lower the unplanned readmission rates but doesn't make any significant statistical difference.

Due to the limited research material, study results don't show any statistical difference between the hospital characteristics and unplanned readmission rates. Predicting a big change in reimbursement system in the near future, unplanned readmission will be a hot issue and it is expected to have more research in this area.