0 604

Cited 0 times in

컴퓨터 시각 체계를 이용한 영상중첩법에 의한 개인 식별

DC Field Value Language
dc.contributor.author김하진-
dc.date.accessioned2015-11-20T06:01:18Z-
dc.date.available2015-11-20T06:01:18Z-
dc.date.issued1996-
dc.identifier.urihttps://ir.ymlib.yonsei.ac.kr/handle/22282913/118256-
dc.description치의학과/박사-
dc.description.abstract[한글] 저자는 슈퍼임포즈 방법에 있어서 국립과학수사연구소에서 제 검사 및 DNA유전자 검사를 통하여 이미 동일인임이 확인된 7명의 두개골 사진, 생전 사진을 이용하여 컴퓨터 시각인식기법을 이용한 새로운 응용 프로그램을 개발하고, 실제 개인식별에 활용하기 위하여 신원 미상의 두개골을 비디오 카메라, 컴퓨터를 이용, 영상처리후 슈퍼임포즈하고 해부학적 특징을 기준으로 동일인여부를 비교, 검토하는 과정에서 다음과 같은 결과를 얻었다. 1. 두개골 및 생전 사진의 상태를 처리하는 방법으로 다양한 영상처리기법(Smooth, Sharpen, Emboss, Mosaic, Engrave, Invert, Neon, Color to Mono)을 개발하였고, 이들 중 Neon, Invert, Engrave기법에서 최적의 영상을 얻을 수 있었다. 2. 다양한 방식(SrcOr, SrcAnd, Srclnvert, SrcErase, Dstlnvert, MergePaint)으로 두 영상을 합성하여 슈퍼임포즈 감정시 필요한 최적의 비교상태를 얻을 수 있었다. 3. 비디오 카메라를 이용하여 두개골상을 직접 컴퓨터에 입력할 수 있었으며, 이를 생전 사진과 슈퍼임포즈함으로서 보다 정확하고 신속한 감정을 가능하게 하였다. 이상의 결과를 종합하여 볼 때 이러한 영상처리기법을 응용한 새로운 방법이 기존의 슈퍼임포즈기법에서 중요한 부분을 차지했던 두개골에 대한 사진촬영 및 인물사진과의 동일 비율로의 인화과정을 단순화하고, 다양한 영상처리기법을 이용하여 컴퓨터상에서 보다 신속하고 정확한 슈퍼임포즈기법을 감정실무에 적용할 수 있을 것으로 사료된다. [영문] In this thesis, a new superimposition scheme using a computer vision system was proposed with 7 pairs of skull and ante-mortem photographs, which were already identified through other tests and DNA fingerprints at the Korea National Institute of Scientific Investigation. At this computer vision system, an unidentified skull was caught by video-camcoder with the MPEG and a ante-mortem photograph was scanned by scanner. These two images were processed and superimposed using pixel processing. Recognition of the individual identification by anatomical references was performed on the two superimposed images. These results were as followings. 1. For the enhancement of skull and ante-mortem photographs, various image processing schemes, such as SMOOTH, SHARPEN, EMBOSS, MOSAIC, ENGRAVE, INVERT, NEON and COLOR TO MONO, were applied using 3*3 window processing. As an image processing result of these methods, the optimal techniques were NEON, INVERT and ENGRAVE for the edge detection of skull and ante-mortem photograph. 2. Using various superimposition image processing techniques (SRCOR, SRCAND, SRCINVERT, SRCERASE, DSTINVERT, MERGEPAINT) were compared for the enhancement of image recognition. 3. By means of the video camera, the skull image was inputted directly to a computer system ; superimposing it on the ante-mortem photograph made the identification more precise and time-saving. As mentioned above, this image processing techniques for the superimposition of skull and ante-mortem photographs simplify used the previous approach, in other words, taking skull photographs and developing it to the same size as the ante-mortem photographs. This system using various image processing techniques on computer screen, a more precise and time-saving superimposition technique could beable to be applied in the area of individual identification in forensic practice.-
dc.description.statementOfResponsibilityprohibition-
dc.publisher연세대학교 대학원-
dc.rightsCC BY-NC-ND 2.0 KR-
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/kr/-
dc.title컴퓨터 시각 체계를 이용한 영상중첩법에 의한 개인 식별-
dc.title.alternativeImage superimposition for individual identification using computer vision system-
dc.typeThesis-
dc.contributor.alternativeNameKim, Ha Jin-
dc.type.localDissertation-
Appears in Collections:
2. College of Dentistry (치과대학) > Dept. of Advanced General Dentistry (통합치의학과) > 3. Dissertation

qrcode

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.