요통 여부가 삶의 질에 미치는 영향 : Marginal Structural Model을 이용한 인과성 추론 분석

Abstract

연구배경 요통은 전 세계적으로 높은 유병률을 보이며, 삶의 질 저하와 의료비 증가의 주요 원인으로 지적되고 있다. 특히 만성적인 요통은 일상생활의 기능적 제한을 초래하고, 정신건강에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 기존의 연구들은 요통이 삶의 질에 미치는 영향을 단면적으로 분석하는 데 그쳐, 시간적 변화를 고려한 종단적 분석은 부족한 실정이다. 이에 본 연구는 반복 측정된 자료를 활용하여 시간에 따라 변하는 요통 여부가 삶의 질에 미치는 인과적 영향을 분석하고, 향후 삶의 질 향상을 위한 정책 마련에 기초 자료를 제공하고자 한다. 연구 대상 및 방법 본 연구는 요통 여부가 삶의 질에 미치는 영향을 종단적으로 분석하고자 반복 측정된 경시적 자료를 활용하였다. 1기 한국의료패널 연간 데이터 중 2015년부터 2018년까지 조사된 자료를 사용하여, 80세 미만 성인을 대상으로 조사 기간 중 병원을 방문한 적이 없거나 주요 변수에 결측이 있는 대상자를 제외한 최종 10,146명을 연구 대상으로 하였다. 일반화 추정 방정식(Generalized Estimating Equation, GEE)을 통해 성별, 나이, 교육 수준을 제외한 시간-의존 공변량(time-varying covariates)의 효과를 통제하여 요통이 삶의 질에 미치는 영향을 확인하였다. 또한, 요통과 삶의 질의 인과적 관계를 추론하기 위하여 역확률 가중치(Inverse Probability of Treatment Weights, IPTW)를 적용한 주변 구조 모형(Marginal Structural Model, MSM)을 구축하여 분석하였다. 연구결과 연구에 활용된 다른 변수들을 모두 통제하였을 때, 요통 여부는 삶의 질에 유의한 영향을 미치는 것을 확인하였다. GEE 분석 결과, 요통이 없는 군에 비해 삶의 질이 낮을 오즈가 비특이적 요통이 있는 군은 1.12배(95% CI: 1.04 - 1.21), 추간판 장애로 인한 요통이 있는 군은 1.43배(95% CI: 1.24 - 1.64)로 유의하게 높았다. 이외 체질량 지수를 제외한 인구사회학적 요인(나이, 성별, 교육 수준, 혼인상태, 경제활동 여부), 건강행태 요인(흡연/음주 여부, 신체활동 정도), 신체 건강 요인(고혈압/당뇨/수면장애/우울증 여부) 모두 삶의 질에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 MSM 분석 결과, 요통이 없는 사람에 비해 삶의 질이 낮을 오즈가 비특이적 요통이 있는 군은 1.16배(95% CI: 1.06 – 1.26), 추간판 장애로 인한 요통이 있는 군은 1.44배(95% CI: 1.23 – 1.68) 높게 나타났으며, 요통이 삶의 질에 유의한 인과적 영향을 미치는 것을 확인하였다. 결론 본 연구를 통해 요통이 삶의 질에 미치는 인과적 영향을 확인하였다. 특히 성별 및 나이대에 따라 그 양상이 다르게 나타났으며, 수면장애나 우울증과 같은 정신건강 문제 또한 삶의 질 저하에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 요통 환자의 삶의 질 향상을 위하여 요통의 치료뿐만 아니라 정신건강을 포함한 다각적인 접근과 집단별 맞춤형 관리가 필요함을 시사한다.

Background Low back pain (LBP) is highly prevalent worldwide and has been identified as a major cause of decreased quality of life and increased healthcare costs. In particular, chronic LBP can lead to functional limitations in daily life and negatively affect mental health. While previous studies have examined the relationship between LBP and quality of life, most have relied on cross-sectional data, lacking longitudinal analyses that consider changes over time. Therefore, this study aims to analyze the causal effect of time-varying LBP on quality of life using repeated measures data, providing foundational evidence for the development of policies to improve quality of life.

Study subjects and Methods This study employed repeated longitudinal data to analyze the impact of LBP on quality of life over time. Using data from the Korea Health Panel Survey (KHPS) Phase 1, collected annually from 2015 to 2018, we included 10,146 adults under the age of 80, excluding individuals who did not visit a medical institution during the study period or had missing values in key variables. To estimate the effect of LBP on quality of life, we applied a Generalized Estimating Equation (GEE) model, adjusting for time-varying covariates except for sex, age, and education level. Furthermore, to infer the causal relationship between LBP and quality of life, we constructed a Marginal Structural Model (MSM) using Inverse Probability of Treatment Weights (IPTW).

Results After adjusting for all other covariates included in the study, the presence of LBP was found to have a statistically significant effect on quality of life. In the GEE analysis, compared to individuals without LBP, those with nonspecific LBP had 1.12 times higher odds of reporting low quality of life (95% CI: 1.04 – 1.21), while those with disc-related LBP had significantly higher odds at 1.43 (95% CI: 1.24 – 1.64). In addition, all demographic factors(age, sex, educational attainment, marital status, economic activity), excluding body mass index(BMI), as well as behavioral and health-related variables (smoking and alcohol use, level of physical activity, hypertension, diabetes, sleep disorders, and depression), were found to be significantly associated with quality of life. Results from the Marginal Structural Model (MSM) analysis further supported a causal effect of LBP on quality of life: compared to individuals without LBP, the odds of reporting low quality of life were 1.16 times higher for those with nonspecific LBP (95% CI: 1.06 – 1.26) and 1.44 times higher for those with disc-related LBP (95% CI: 1.23 – 1.68).

Conclusion This study confirmed the causal impact of LBP on quality of life. Notably, the effects varied by sex and age group, and mental health conditions such as sleep disorders and depression were also significantly associated with decreased quality of life. These findings suggest that in order to improve the quality of life for individuals with LBP, a comprehensive approach is needed—one that addresses not only pain management but also mental health support, along with tailored interventions for specific population subgroups.