국내 노인 인구에서 독거 여부에 따른 우울증상 유병의 지역 간 격차

Abstract

Background With Korea's rising life expectancy, there is a growing focus on improving the elderly's quality of life. Urbanization and a shift towards nuclear families have drastically altered elderly living arrangements. These demographic shifts, combined with age-related physical decline, retirement, and spousal loss, result in significant psychosocial challenges. Studies show that elderly individuals living alone face higher risks of stress, depression, and suicidal ideation. This study examines the factors influencing depressive symptoms among elderly individuals aged 60 and above during the COVID-19 pandemic, emphasizing the effects of living alone and regional disparities. Methods This study used data from the 2020 Community Health Survey in South Korea. The survey data were integrated with the Community Health Outcome and Health Determinant Database version 1.4, utilizing the 229 administrative codes of various cities, counties, and districts. The dependent variable in this study was the total score from the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Independent variables included demographic characteristics (age, gender, living alone, education level, economic activity), health behaviors (smoking, alcohol consumption, moderate physical activity, sleep duration), and regional socioeconomic and environmental characteristics (total population, population density, number of elderly leisure welfare facilities, number of cultural facilities, number of doctors, homeownership rate, basic pension recipient rate, regional safety grades for infectious diseases and suicide). The data were analyzed using multilevel linear regression, incorporating random intercept and random slope models. Results Among the 96,733 respondents, 3,074 (3.16%) had a PHQ-9 score of 10 or higher. The multilevel analysis revealed an intraclass correlation coefficient (ICC) of approximately 0.05, indicating that regional factors accounted for about 5% of the variance in depression symptoms. At the individual level, female gender, lower educational attainment, living alone, smoking, lack of moderate physical activity, and not engaging in economic activities were significantly associated with higher levels of depressive symptoms (p < 0.001). At the regional level, a higher total population and lower basic pension recipient rates significantly associated with increased depressive symptoms (p < 0.05). There were significant regional disparities in depressive symptoms, with more pronounced effects observed among individuals living alone. Conclusion The study identified significant factors influencing depression symptoms among the elderly at both individual and regional levels. Results indicated substantial regional disparities in the prevalence of depression symptoms, with a more pronounced effect observed among elderly individuals living alone. These findings underscore the necessity for interventions adapted to regional characteristics to develop effective depression prevention and management policies for elderly individuals living alone in the community. Addressing both individual and regional factors is crucial for enhancing the mental health and overall well-being of the elderly population.

연구배경 기대여명이 늘어남에 따라 국내 노인 인구의 삶의 질 향상에 대해 더욱 많은 관심이 요구되고 있다. 노화로 인한 신체 기능 저하, 은퇴로 인한 사회적 역할 변화, 배우자의 사망 등 다양한 심리·사회적 변화를 겪으면서 노년층의 정신건강 문제가 심각한 문제로 대두되고 있다. 선행 연구에 따르면 독거노인은 비 독거노인보다 스트레스, 우울감, 자살 생각에 취약한 것으로 나타났다. 본 연구는 코로나19 대유행 시기 국내 노인 인구를 대상으로 독거 여부에 따라 우울증상 유병과 관련된 요인과 지역 간 격차를 살펴보고자 한다. 연구방법 본 연구는 2020년 지역사회건강조사 데이터를 활용한 단면연구로 전국 255개 시·군·구 단위의 지역사회건강조사 설문 조사 자료와 지역사회 건강 결과 및 건강 결정요인 데이터베이스 v1.4의 동일 연도 자료를 229개 시·군·구 코드를 기준으로 결합하여 분석에 활용하였다. 지역사회건강조사의 우울증 선별도구 Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)의 점수 총합을 종속변수로 설정하였고, 독립변수는 개인수준 변수를 구성하는 인구 사회학적 특성, 건강행태 특성과 시·군·구별로 분류된 지역수준의 사회경제적 및 환경적 특성으로 구성되었다. 지역사회건강조사 데이터의 계층적(Hierarchical) 구조를 고려하여 다수준 선형회귀분석을 수행하였다. 이때, 임의 절편 모델(Random Intercept Model)과 임의 절편 및 기울기(Random intercept and slope) 분석을 통해 개인 및 지역수준 요인을 동시에 포함하여 우울증상 유병에 미치는 영향을 분석하였다. 또한, 1인 가구와 다인 가구로 분류하여 독거 여부가 우울증상 유병에 미치는 영향을 파악하였다. 연구결과 2020년 전체 응답자 96,733명 중 PHQ-9 총합 10점 이상인 대상자는 3,074명(3.16%)이었다. 다수준 분석 결과, 기초모형에서 ICC는 약 0.05로 우울증상 유병 여부의 전체 분산 중 지역수준의 분산이 약 5%의 비율을 차지했다. 개인수준에서 여성인 경우, 교육수준이 낮은 경우, 1인 가구인 경우, 현재 흡연을 하는 경우, 중등도 신체활동을 하지 않는 경우, 경제 활동을 하지 않는 경우 우울증상 유병과 유의한 관련성을 보였다(p-value < 0.001). 지역수준 변수에서는 총인구 수가 많은 지역일수록, 기초연금 수급자율이 높은 지역일수록 우울증상 유병과 유의한 관련성을 보였다(p-value < 0.05). 229개 시·군·구 지역별로 독거 여부에 따른 우울증상 유병에 상당한 편차가 있었으며, 이는 1인 가구에서 더 두드러졌다. 결론 본 연구는 전국 노인 인구를 대상으로 개인 및 지역수준 변수를 고려하여 우울증상 유병에 미치는 영향 요인을 분석하였다. 229개 시·군·구 지역별로 우울증상 유병의 상당한 편차를 확인하였고, 우울증상 유병에 대한 독거 여부의 영향이 지역별로 유의한 차이를 보였다. 이와 같은 지역별 격차는 1인 가구에서 더 두드러졌다. 본 연구 결과는 지역사회에서 독거노인의 우울증 예방 및 관리 정책을 수립할 때, 지역별 특성을 반영한 맞춤형 접근이 중요함을 시사한다. 이는 노년층의 정신건강 증진과 삶의 질 향상을 위한 효과적인 정책 개발에 기초 자료로 활용될 수 있을 것이다.