COVID–19 발생과 의료기관의 응급실 이용 환자 비중 변화

Abstract

This study aims to investigate the relationship between the COVID-19 outbreak and changes in emergency department (ED) utilization in healthcare facilities, using a mixed analysis at both the institutional and community levels. Data from the National Emergency Department Information System (NEDIS) spanning January 1, 2018, to December 31, 2022, were utilized, along with community-level variables derived from the Community Health Survey, Resident Registration Population Status, Regional Medical Utilization Statistics from the National Statistical Portal (KOSIS), and the Medical Aid Statistical Yearbook from the National Health Insurance Service. The study restructured the data into a balanced panel dataset at the healthcare institution level, ultimately focusing on 303 healthcare facilities. The pre- and post-COVID-19 periods were defined based on the first confirmed case in January 2020. A linear mixed model (LMM) was employed to analyze the impact of the COVID-19 outbreak on changes in the proportion of ED visits. The results indicate that the number of ED visits decreased following the onset of COVID-19 and gradually increased thereafter, although it did not return to pre-pandemic levels. The proportion of non-severe cases was consistently higher than that of severe cases, with the proportion of non-severe ED visits decreasing from 61.57% in 2019 to 56.82% in 2022. The study found significant associations between the COVID-19 outbreak and changes in emergency department (ED) severity levels and discharge outcomes. Post-COVID-19, there was a 2.81% decrease in the proportion of initially classified non-severe cases(β=-2.81, p<.0001), a 0.82% decrease in patients discharged home(β=-0.82, p=0.0043), and a 0.42% increase in mortality rates(β=0.42, p=0.0004). Conversely, the proportion of finally classified non-severe cases increased by 6.27% after the COVID-19 outbreak(β=6.27, p<.0001). Community-level factors considered in this study included health behaviors, healthcare utilization, safety awareness, and population composition by city, county, and district. Some community-level variables were significantly associated with changes in ED utilization patterns. Notably, a higher number of major cancer patients per 1,000 population in a community was associated with a 1.47% decrease in initially classified non-severe cases(β=-1.47, p<.0001), a 0.39% decrease in patients discharged home(β=-0.39, p=0.0150), and a 0.16% increase in mortality rates in the ED(β=0.16, p=0.0019). In conclusion, the COVID-19 outbreak was significantly associated with changes in ED severity levels and discharge outcomes. Some community-level factors also showed significant associations with these changes. In conclusion, the study found significant associations between the COVID-19 outbreak and the severity and discharge outcomes of ED visits in healthcare facilities, as well as significant associations between some community-level variables and changes in the severity and discharge outcomes of ED visits. The observed under-triage, revealed through discrepancies between initial and final severity classifications, suggests inefficient use of emergency medical resources and potentially critical outcomes in emergency care. Further research is needed to identify the causes of under-triage, and community-level variables should be analyzed as independent factors in future studies.

이 연구는 COVID-19 발생과 의료기관의 응급실 이용 변화의 연관성을 파악하기 위한 것이며, 의료기관 수준과 지역사회 수준을 혼합하여 분석에 이용한 연구이다. 2018년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 국가응급진료정보망(NEDIS)로 전송된 표준등록체계 자료를 이용하였고, 국가통계포털(KOSIS)의 지역사회건강조사, 주민등록인구현황, 지역별의료이용통계, 국민건강보험공단의 의료급여 통계연보를 이용하여 지역 수준의 변수를 설정하였다. 의료기관 단위의 균형 패널 데이터(Balanced panel data)로 자료를 재구성하여 최종적으로 303개 의료기관을 연구대상으로 하였다. 국내에서 첫 확진자가 확인된 2020년 1월을 기준으로 COVID-19 발생 전·후를 정의하였고, COVID-19 발생이 의료기관의 응급실 이용 환자 비중 변화에 미치는 영향을 분석하기 위해 선형 혼합 모형(Linear mixed model, LMM)을 사용하였다. 국내 응급실 이용 건수는 COVID-19 발생 후 감소하였고, 이후 점차 증가하고 있으나 COVID-19 발생 전 수준만큼 회복되지 못하였다. 경증 이용 건수가 중증 이용 건수보다 항상 많았고, COVID-19 발생 후 응급실을 이용한 경증 비중은 2019년 61.57%에서 2022년 56.82%까지 감소하였다. 대상 의료기관의 응급실 중증도와 퇴실결과는 COVID-19 발생과 유의한 연관성이 있었다. 경증(최초 분류) 환자 비중은 COVID-19 발생 후 2.81% 감소할 가능성이 높았고(β=-2.81, p<.0001), 귀가 환자 비중은 0.82% 감소할 가능성이 높았으며(β=-0.82, p=0.0043), 사망 환자 비중은 0.42% 증가할 가능성이 높았다(β=0.42, p=0.0004). 반면, 경증(최종 분류) 환자 비중은 COVID-19 발생 후 6.27% 증가할 가능성이 높았다(β=6.27, p<.0001). 이 연구에 고려한 지역 수준은 시·군·구별 건강행태, 의료이용, 안전의식, 인구구성이며, 지역 수준의 일부 변수는 의료기관의 응급실 이용 비중 변화와 유의한 연관성이 있었다. 특히, 의료기관의 시·군·구 인구 1,000명당 주요 암환자 수가 많을수록 의료기관의 경증(최초 분류) 환자 비중이 1.47% 감소할 가능성이 높았고(β=-1.47, p<.0001), 귀가 환자 비중이 0.39% 감소할 가능성이 높았으며(β=-0.39, p=0.0150), 사망 환자 비중은 0.16% 증가할 가능성이 높았다(β=0.16, p=0.0019). 연구 결과, COVID-19 발생과 의료기관의 응급실 중증도, 퇴실결과는 유의한 연관성이 있었고, 지역 수준의 일부 변수도 의료기관의 응급실 중증도, 퇴실결과 비중 변화와 유의한 연관성을 보였다. 최초 중증도 분류와 최종 중증도 분류간 차이 발생을 통해 드러난 Under-triage는 응급의료자원의 비효율적 이용 및 응급의료에 치명적인 결과를 일으킬 수 있으므로 추가 연구를 통한 원인 규명이 필요하고, 지역 수준의 변수는 추후 독립변수 차원에서 분석해 볼 필요가 있다.