간호사가 평가한 소아 청소년 입원환자의 중증도와 재원일수에 관한 연구

Abstract

중증도 분류에 따른 재원일수 관리 연구는 의사의 의학적 판단이나 생리학적 검사 결과를 이용한 평가도구를 활용한 것이 많았다. 또한 특정 질환이나 응급실 및 중환자실 등 특수 부서의 환자를 대상으로 진행되어왔다. 반면에 상대적으로 입원 기간과 질환이 다양한 일반 병동의 소아 청소년 환자들 대상으로 하는 연구는 활발하지 않은 실정이다. 이에 이 연구는 일반 병동에 입원한 소아 청소년 환자를 대상으로 간호사가 평가하는 중증도와 재원일수의 관련성에 대해 파악하고자 하였다. 2022년 1월 1일부터 2022년 12월 31일까지 서울 소재 2,600 병상 규모의 상급종합병원의 어린이병원 4개 병동에 입원했던 만 19세 미만의 소아 청소년 환자의 입원 6,513건을 대상으로 진행하였다. 수집된 자료의 분석에는 SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA) 소프트웨어를 이용하였으며, 통계적 유의성 검정은 p <0.05를 기준으로 하였다. 연구 대상자의 특성과 재원일수의 분포를 파악하기 위해 빈도분석을 수행하였다. T-test 및 ANOVA 검정을 시행하여 연구 대상자의 특성에 따른 재원일수의 차이를 파악하였다. 연구 대상에서 환자 중증도 평가 점수와 재원일수의 연관성을 확인하기 위하여 공변량을 보정하여 다중 회귀분석(Multiple regression model)을 시행하였다. 분석 결과는 각 회귀모델의 β값과 표준오차(SE, Standard Error)를 산출하였다. 중증도 평가 점수와 연구 대상자 특성에 따른 재원일수 사이의 관련성을 파악하기 위해 다중 로지스틱 회귀분석을 시행하였다. 환자분류도구에 따른 중증도 점수로 나눈 1군(경증환자)의 재원일수는 4.7일, 2군은 6.1일, 3군은 10.4일, 4군(중증환자)은 12.9일로, 중증도 점수가 낮은 1군에서 점수가 높은 4군으로 갈수록 재원일수가 길었다. 다중 회귀분석 결과, 1군(경증환자)에 비해 2군 0.79일, 3군 4.12일, 4군(중증환자) 6.37일 재원일수가 길 가능성이 높았다. 0-5세에 비해 6-11세 환자의 재원일수가 0.44일 짧을 가능성이 높았다. 수도권에 거주하는 환자에 비해 비수도권에 거주하는 환자가 0.61일 재원일수가 길 가능성이 높았다. 내과계에 비해 외과계의 재원일수가 0.74일 길 가능성이 높았고, 외래를 통한 입원보다 응급실 및 전원의 형태로 입원한 경우가 0.94일 재원일수가 길 가능성이 높았다. 주진단 코드에서 신경계통의 질환에 비해 신생물 0.95일, 순환계통의 질환은 2.06일, 선천기형, 변형 및 염색체 이상은 0.91일 재원일수가 길 가능성이 높았다. 내분비, 영양 및 대사질환은 신경계통의 질환에 비해 1.19일 짧을 가능성이 높았고, 눈 및 눈 부속기의 질환, 귀 및 유돌의 질환은 2.27일 짧을 가능성이 높았다. 또한 부진단개수가 많을수록 재원일수가 길 가능성이 높았으며(1-5개 1.65일, 6-10개 5.21일, 11개 이상 5.98일), 과거 연구대상병원을 많이 방문했을 경우 재원일수가 길 가능성이 높았다(6-10회 0.49일, 11회 이상 0.66일). 진료과별 환자 중증도 평가 점수와 재원일수와의 연관성을 살펴본 다중회귀분석 결과, 내과계에서는 1군에 비해 2군의 재원일수가 0.97일 더 길 가능성이 높았고(p<.0001), 3군의 재원일수는 5.43일 더 길 가능성이 높았으며(p<.0001), 4군의 재원일수는 5.51일 더 길 가능성이 높았고 통계적으로 유의했다(p=0.0008). 외과계에서는 1군에 비해 3군의 재원일수가 2.75일 길 가능성이 높았고, 4군의 재원일수는 1군보다 7.02일 길 가능성이 높았으며, 이 역시 통계적으로 유의했다(p=0.0019). 위의 분석 결과, 소아 청소년 입원환자 중 중증도가 높을수록 재원일수가 길다는 결론을 얻을 수 있으며 중증도가 높은 환자를 집중적이고 적극적으로 관리하는 체계가 필요할 것으로 보인다. 또한 성인 환자를 대상으로 한 중증도 평가 방식 대신 소아 청소년 환자들의 특성이 반영되고 소아 청소년 환자의 간호요구도를 기반으로 한 소아 환자 분류 도구의 개발이 필요하다. 소아 청소년 환자의 중증도를 반영한 적절한 재원일수의 관리를 통해 환자 간호의 질을 향상하고 나아가 어린이병원의 운영 관리에 기여할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. Many studies on managing length of stay according to severity classification used assessment tools using doctors' medical judgment or physiological test results. In addition, it has been conducted for patients with specific diseases or in special departments such as emergency rooms and intensive care units. On the other hand, research targeting pediatric patients is not active. Therefore, this study was conducted to determine the relationship between the severity assessment score and length of stay for pediatric patients hospitalized in a general ward. From January 1, 2022 to December 31, 2022, 6,513 hospitalizations of children and adolescent patients under the age of 19 who were admitted to four wards of the Children's Hospital of a 2,600-bed tertiary general hospital in Seoul were conducted. SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, USA) software was used to analyze the collected data, and the statistical significance test was based on p<0.05. Frequency analysis was performed to determine the characteristics of the study subjects and the distribution of length of stay. T-test and ANOVA test were performed to identify differences in length of stay depending on the characteristics of the study subjects. To confirm the relationship between patient severity assessment scores and length of stay in the study subjects, a multiple regression model was performed by adjusting for covariates. The analysis results calculated the β value and standard error (SE) of each regression model. Multiple logistic regression analysis was performed to determine the relationship between severity assessment scores and length of stay according to study subject characteristics. Divided by the severity score according to the patient classification tool, the length of stay for group 1 (mild patients) was 4.7 days, group 2 was 6.1 days, group 3 was 10.4 days, and group 4 (severe patients) was 12.9 days, with group 1 having a low severity score. The length of stay was longer in group 4 with higher scores. As a result of multiple regression analysis, compared to group 1 (mild patients), the length of stay was more likely to be longer in group 2 (0.79 days), group 3 (4.12 days), and group 4 (severe patients) (6.37 days). Compared to those aged 0-5, patients aged 6-11 were more likely to have a shorter length of stay by 0.44 days. As a result of multiple regression analysis examining the relationship between patient severity evaluation scores and length of stay by department, in internal medicine, the length of stay in group 2 was more likely to be 0.97 days longer than in group 1 (p<.0001), and the length of stay in group 3 was 0.97 days longer. The number of days was more likely to be 5.43 days longer (p<.0001), and the length of stay in group 4 was more likely to be 5.51 days longer, which was statistically significant (p=0.0008). In the surgical field, the length of stay for group 3 was more likely to be 2.75 days longer than for group 1, and the length of stay for group 4 was more likely to be 7.02 days longer than group 1, which was also statistically significant (p=0.0019). As a result of the above analysis, it can be concluded that among pediatric patients, the higher the severity, the longer the length of stay, and a system for intensive and active management of patients with high severity appears to be necessary. Additionally, instead of a severity assessment method for adult patients, it is necessary to develop a pediatric patient classification tool that reflects the characteristics of pediatric patients and is based on the nursing needs of pediatric patients. Through management of appropriate length of stay that reflects the severity of pediatric patients, it can be used as basic data to improve the quality of patient care and further contribute to the operation and management of children's hospitals.