코로나19확진자의 기저질환과 위중증 및 사망과의 관련성: 질병관리청 임상역학정보(2020)를 이용하여

Abstract

Despite widespread vaccination against due to the COVID-19 pandemic, various problems, such as mutant viruses, breakthrough infections, and increased symptom severity, have been occurring. According to previous studies, patients with underlying diseases have different symptom severity and fatality rates than those without any such disease. However, studies on severe diseases in South Korea, have been limited to analyzing deaths, and their results cannot be accurately compared because they did not account for factors besides underlying diseases. Therefore, this study was conducted to generate foundational information about the symptom severity and mortality of COVID-19 infection by correcting for demographic, health, and functional factors. It is anticipated that this study’s results can be used to produce more effective quarantine and health policies. This study used clinical epidemiological information in 2020 provided by the Central Disease Control Headquarters of the Korea Centers for Disease Control and Prevention. The full dataset contained data about 5,628 people, but only data about 5,077 people were used in the final analysis. SAS version 9.4 was used to conduct univariate analyses, namely descriptive analysis, and chi-square tests, and multivariate binary logistic regression analysis. The multivariate analysis was conducted using three models. Model 1 analyzed how factors related to underlying diseases were related to symptom severity and to mortality. Model 2 was the same as Model 1 except that it also corrected for demographic and social factors. Model 3 was the same as Model 2 except that it also corrected for health and functional status factors. The ratio of men and women between the critical and death groups was 7.1% for men and 4.5% for women. A comparative analysis by gender was conducted and a model for the final multicollinearity analysis was developed and analyzed. In the multivariable analysis, Model 3, which corrected for all variables examined in this study, showed that symptom severity and mortality rates were statistically significantly higher in both men and women with severe and chronic kidney disease, cancer, rheumatism and autoimmune diseases, and women compared to chronic kidney disease. This study was a large-scale retrospective cohort observational study of all confirmed COVID-19 patients in South Korea. It identified the demographic characteristics of COVID-19 infection. It was meaningful in that it analyzed the relationship between underlying disease factors and clinical severity, compared this relationship by gender, and comtrolled for various variables. This study’s results can be used to develop better health policies, such as identifying and developing different policies for high-risk groups according to their underlying disease-related factors. In the future, different health care policies, such as related to education, and management practices may need to be developed for high-risk groups. It is hoped that this study’s results can serve as the foundation for such policies and changes, ultimately reducing human and economic losses caused by COVID-19 and helping to better protect people’s lives and health.

코로나19 팬데믹으로 인해 백신 접종 시행에도 불구하고 변이 바이러스, 돌파 감염, 중증화율 증가 등 다양한 보건학적 문제가 대두되고 있다. 선행연구에 따르면, 기저질환이 있는 경우 코로나19 감염의 중증도와 치명률의 차이를 보인다고 알려져 있다. 그러나 국내 선행연구에서는 사망자로 국한된 연구로 위중증군에 대한 분석이 부족하였으며, 기저질환 외의 다른 요인을 보정하지 않아 정확한 비교가 어려웠다. 이에 본 연구에서는, 국내 코로나19 확진자를 대상으로 인구사회적 요인과 건강 및 기능상태 요인을 보정하여 기저질환과 위중증 및 사망과의 관련성을 분석함으로써 코로나19 방역 대책과 보건정책의 기초자료로 제시하고자 하였다. 본 연구는 질병관리청 중앙방역대책본부의 임상역학정보(2020)를 이용하였으며, 총5,628명 중 5,077명을 연구대상자로 선정하였다. 통계분석은 SAS version 9.4를 사용하였으며, 기술 분석 및 카이제곱 검정을 이용한 단변수 분석, 이항 로지스틱 회귀분석을 이용한 다변수 분석을 시행하였다. 다변수 분석의 경우 3개의 모형으로 나누어, 기저질환 요인과 위중증 및 사망군 간의 관련성을 분석한 모형1, 인구사회적 요인을 보정한 모형2, 건강 및 기능상태 요인을 추가로 보정한 모형3으로 구성하였다. 그리고 연구 대상자의 위중증 및 사망군 간의 남녀 비율로 남성은 7.1%, 여성은 4.5%로 남녀 간 성별의 차이가 있어 성별 간 비교 분석을 시행하였으며, 변수 선택과 다중공선성 확인 과정을 거쳐, 최종 다변수 분석을 위한 모형을 확정하여 분석하였다. 다변수 분석에서 모든 요인을 보정한 모형3의 경우, 남녀 모두 당뇨병, 치매 유병군에서 비중증군 대비 위중증 및 사망이 통계적으로 유의하게 높았으며, 남성은 암, 류마티스 및 자가면역질환 유병군, 여성은 고혈압, 만성신장질환 유병군에서 비중증군 대비 위중증 및 사망이 통계적으로 유의하게 높았다. 본 연구는 국내 코로나19확진자 전체를 대상으로 한 대규모의 후향적 코호트 관찰 연구로서, 코로나19 감염과 국내 확진자의 인구적 특성을 반영한 대표성을 띈 연구이다. 기저질환 요인과 임상 중증도와의 관련성을 분석함에 있어, 각 요인에 따른 영향을 통제하였고 성별 간 비교 분석한 연구라는 점에서 의의가 있다. 본 연구 결과를 통해, 코로나19감염의 위중증 및 사망과 관련이 있는 기저질환 요인을 고위험군으로 분류하여 방역대책에 활용하는 등 보건정책 방안의 마련이 필요하다. 향후 고위험군에 해당하는 기저질환자에 대한 교육과 홍보 및 고위험군 환자에 대한 선제적 관리와 같은 다각화된 보건의료정책이 필요할 수 있다. 본 연구가 이러한 보건의료정책의 기초자료로 제공되어, 코로나19로 인한 경제적 사회적 손실을 줄이고, 국민의 건강과 생명을 보호하는데 기여할 수 있기를 기대한다.