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가구 내 흡연 유무에 따른 자녀의 간접흡연 영향 연구

DC Field Value Language
dc.contributor.author한원석-
dc.date.accessioned2022-08-23T01:53:33Z-
dc.date.available2022-08-23T01:53:33Z-
dc.date.issued2022-02-
dc.identifier.urihttps://ir.ymlib.yonsei.ac.kr/handle/22282913/189799-
dc.description.abstract세계보건기구(World Health Oragnization, WHO)에서 전세계적으로 매년 800만명 이상 담배 관련 질환으로 사망한다고 발표하였다. 그 중 700만명 이상이 직접 담배 사용으로 인한 결과이며 약 120만명은 비흡연자가 간접흡연에 노출된 결과이다. 어린이의 경우 매년 65,000명이 간접흡연으로 인한 질병으로 사망한다. 간접흡연이 위험하다는 사실은 대부분의 사람들이 알고있지만 흡연자와 비교하여 얼마나 위험한지, 간접흡연자는 흡연자에게 어느정도 영향을 받는지 확인된 연구는 부족하다. 본 연구는 간접흡연자의 생체지표를 이용하여 일일 흡연 노출량을 추정하고 담배연기에 포함된 유해물질의 위해평가를 통해 흡연자와 간접흡연자의 위해평가결과를 비교하여 흡연자로 인한 간접흡연 노출 영향을 확인하고자 하였다. 간접흡연의 영향을 비교하기 위해 흡연노출 생체지표인 코티닌 검출농도가 있으며 6~11세 어린이가 있는 가구를 선정하고 가구 내 흡연자 유무에 따라 집단을 구분하였다. 니코틴과 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyidyl)-1-butanone (NNK)의 일일복용량 추정을 위하여 흡연 노출 생체지표인 코티닌과 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyridyl)-1-butanol (NNAL)이 선형 2구획 모델 유형에 따라 인체에서 제거되고 대사산물의 소변 배설이 1차 동역학을 따른다는 가정을 바탕으로 계산하였다. 생체지표 기반의 일일흡연개비량 추정의 타당성 확인을 위해 동거인구 중 6~11세 어린이가 있는 가구에서 흡연자의 생체지표를 이용하여 추정한 일일흡연개비량과 설문응답한 일일흡연 개비량을 짝대응 검정을 통해 타당성을 확인하였다. 6~11세 연령은 Monte Carlo 시뮬레이션을 사용하여 일일흡연개비량을 추정하였고 이를 이용하여 담배에 포함된 발암물질 중 하나인 NNK의 평생초과발암위해도를 가구 내 흡연자 유무에 따라 비교하였다. WHO에서 제시하는 흡연위해평가 수식을 이용하였으며 6~11세 어린이의 추정된 일일흡연개비량과 이에 해당하는 주류연 중 NNK농도로 매일 노출된 상황을 가정하였다. 계산에 사용된 변수는 주류연 중 유해물질 농도, 일일 흡연 개비량, 노출 기간, 노출 빈도, 호흡율, 기대수명, 연령보정계수, NNK 독성 참고치를 적용하여 평생초과발암위해도를 계산하였다. 흡연자의 일일흡연개비량 비교 결과 코티닌을 이용하여 추정한 방법은 설문 응답에 비해 약 3배 높았으며, NNAL을 이용하여 추정한 방법은 설문응답과 통계적으로 유의한 차이가 없었으므로 6~11세 어린이는 소변 중 NNAL를 이용하여 일일흡연개비량를 추정하였다. 흡연자 가구의 6~7세, 8~11세 어린이의 NNAL 농도는 각각 2.11(ng/g-Crea), 2.06(ng/g-Crea) 이며, 비흡연자 가구의 NNAL 농도는 각각 1.28(ng/g-Crea), 1.04(ng/g-Crea)으로 흡연자 가구의 어린이가 약 2배 높았다. 6~7세 어린이의 추정 일일흡연개비량은 흡연자 가구에서 0.17(개비/일)이며 비흡연자 가구에서 0.06(개비/일)으로 약 3배 이상 차이가 발생하며 8~11세의 추정 일일 흡연개비량은 흡연자 가구에서 0.15(개비/일)이고 비흡연자 가구에서 0.07(개비/일)으로 비해 약 2배 높게 추정되었다. 6~11세 어린이의 NNK 평생초과 발암위해도는 가구 내 흡연자가 있는 어린이가 비흡연자 가구의 어린이보다 유의하게 높았다. 본 연구에서 사용한 국민건강영양조사는 생체시료와 흡연관련 설문을 가구단위로 한 번만 측정한 단면연구로 간접흡연의 영향을 모두 반영할 수 없는 제한점과 생체지표를 이용하여 일일노출량과 일일흡연개비량을 추정하는 방법에서 개인마다 다른 생체지표 대사율과 다른 농도의 담배 흡연을 반영하지 못한 제한점이 있다. 기존의 간접흡연 연구는 대부분 흡연노출원인이 불명확한 2차 간접흡연영향을 비교했지만, 본 연구는 흡연노출 원인이 특정된 가구 내 흡연자가 2차 간접흡연 노출 영향을 주의할지라도 흡연노출 개연성이 없는 동거인구 중 6~11세 어린이에서 3차 간접흡연의 영향이 있음을 확인하였다. The World Health Organization (WHO) has announced that more than 8 million people die annually from tobacco-related diseases worldwide. More than 7 million of them are the result of direct cigarette use, and about 1.2 million are the result of non-smokers being exposed to secondhand smoke. In the case of children, 65,000 people die from diseases caused by secondhand smoke every year. Most people know that secondhand smoke is dangerous, but there are insufficient studies confirming how dangerous it is compared to smokers and how much secondhand smokers are affected by smokers. A significant difference between smokers and second-hand smokers was found using cotinine, a biomarker, but there is a limit to accurately estimating the effect of second-hand smoke due to lack of information on how dangerous the biomarker concentration of second-hand smokers is. This study attempted to estimate the daily exposure of second-hand smokers using biomarkers and to compare the risk assessment results of second-hand smokers through the risk assessment of harmful substances contained in cigarette smoke to confirm the effect of second-hand smoke exposure. In order to compare the effects of secondhand smoke, households with cotinine detection concentration, a biomarker of smoking exposure, and children aged 6 to 11 were selected, and groups were classified according to the presence or absence of smokers in the household. For the estimation of daily doses of nicotine and 4-(methylnitrosamino)-1-(3-pyidyl)-1- butanone(NNK), the biomarkers of smoking exposure cotinine and NNAL were removed from the human body according to the linear two-compartment model type and urine excretion of metabolites followed the first-order dynamics. In order to confirm the validity of the biomarkers-based daily smoking improvement estimation, the daily smoking improvement estimated using the smoker's biomarkers and the daily smoking improvement surveyed in households with children aged 6-11 were confirmed through a paired t-test. For those aged 6 to 11, the daily smoking aperture amount was estimated using Monte Carlo simulation, and the lifetime excess cancer risk of NNK, one of the carcinogens contained in cigarettes, was compared according to the presence or absence of smokers in the household. The smoking risk assessment formula suggested by the WHO was used, and It was assumed that children aged 6 to 11 were exposed daily to the NNK concentration during the estimated cigarette per day and cigarette smoke. As for the variables used in the calculation, the lifetime excess cancer risk was calculated by applying the concentration of harmful substances, daily smoking aperture, exposure period, exposure frequency, respiration rate, life expectancy, age correction coefficient, and NNK toxicity reference values. As a result of comparing smokers' daily smoking dose, the method estimated using cotinine was about three times higher than that of the survey response, and the method estimated using NNAL did not differ statistically from the survey response, so children aged 6 to 11 estimated the daily smoking dose using NNAL during urine. The NNAL concentrations of children aged 6–7 and 8–11 in smoker households were 2.11 (ng/g-Crea) and 2.06 (ng/g-Crea), respectively, and the NNAL concentrations of non-smokers households were 1.28 (ng/g-Crea) and 1.04 (ng/g-Crea), respectively, approximately twice as high. The estimated CPD(cig per day, CPD) of children aged 6 to 7 was 0.17 (cid/day) in smoker households, about three times the difference of 0.06 (cig/day) in non-smoker households, and estimated to be 0.15 (cig/day) in non-smoker households and about twice as high as 0.07 (cig/day). The NNK lifetime excess cancer risk of children aged 6 to 11 was significantly higher in children with smokers in households than in non-smokers households. The National Health and Nutrition Survey used in this study is a cross-sectional study that only measures biological samples and smoking-related surveys once, and there are limitations in estimating daily exposure and daily smoking consumption using biomarkers. Most of the existing secondhand smoke studies compared the effects of secondary secondhand smoke with unclear causes of smoking exposure, but this study confirmed that although smokers in households whose cause of smoking exposure is specified are cautious about the effect of secondary secondhand smoke exposure, tertiary secondhand smoke is affected in children aged 6 to 11 years of age living with no probability of smoking exposure.-
dc.description.statementOfResponsibilityopen-
dc.formatapplication/pdf-
dc.publisher연세대학교 대학원-
dc.rightsCC BY-NC-ND 2.0 KR-
dc.title가구 내 흡연 유무에 따른 자녀의 간접흡연 영향 연구-
dc.title.alternativeA study on the effect of secondhand smoke on children according to the presence or absence of smoking in households-
dc.typeThesis-
dc.contributor.collegeGraduate School of Public Health (보건대학원)-
dc.contributor.departmentGraduate School of Public Health (보건대학원)-
dc.description.degree석사-
dc.contributor.alternativeNameHan, Won-Seok-
dc.type.localThesis-
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4. Graduate School of Public Health (보건대학원) > Graduate School of Public Health (보건대학원) > 2. Thesis

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