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PRECEDE 모형에 기반한 119구급대원의 감염관리 수행 관련 요인 분석

DC Field Value Language
dc.contributor.author양연수-
dc.date.accessioned2021-12-24T00:06:15Z-
dc.date.available2021-12-24T00:06:15Z-
dc.date.issued2020-02-
dc.identifier.urihttps://ir.ymlib.yonsei.ac.kr/handle/22282913/186014-
dc.description.abstractBackground and Purpose : EMS personnel have great chances of act as a bridge between people to spread infection. It is possible to transmit not only to the patients and guardians, they’ve met, but also to EMS responders, themselves. Thus EMS personnel and people around them are at risk of infection; an infection control system should stop having chance of transmitting secondary infection. In this study, the PRECEDE model was used to identify the knowledge, status, and obstacles of infection control performance of 119 paramedics in the metropolitan and out of metropolitan areas. Using the PRECEDE model, the relevant factors are classified into four stages and individual factors, possible factors, reinforcement factors, behavioral factors, and environmental factors. By identifying the direct and indirect effects of the phases according to the structural model, we will prepare the basic data necessary for preparing measures to improve performance. Methods : The subjects of the study were paramedics and EMTs at 119 safety centers across the country, who were engaged in on-site first-aid for more than three months. Total 164 respondents out of 175 were analyzed for the study. The structured questionnaire was collected through an online self-response after sharing the URL with a group of the Seoul Metropolitan Fire Academy. A degree of knowledge was measured at 20points out of 20 questions in total. The Awareness and performance questionnaire was developed from Shim(2018)'s questionnaire which was also modified and supplemented from a Park(2003)'s 11 statements questionnaire. The Likert 5-point scale was used and the higher the score, the higher the awareness and performance of infection control. SAS 9.4 ws used to identify infection control performance and related factors. Frequency analysis, chi-square analysis, t-test, paired t-test, correlation analysis, multiple regression analysis, and multiple logistic regression were performed. The structural model was analyzed by AMOS 26 for identification the pathways and direct and indirect effects, total effects based on PRECEDE model. Results : It is verified that some places do not have infection control instructions and protocols. It has been identified that the subjects experienced being injured in needles or medical devices, or they exposed to infectious disease. The higher exposed infectious agents were tuberculosis(25.6%), diarrhea (23.8%), and influenza(16.5%). Regarding the difference between the awareness and the performance level based on the statements, ‘should be washed after hand contact with the patient even after wearing disposable gloves(p=0.002)’ in field activity stage, ‘Intimate and frequent areas of contact with patients, should be disinfected and cleaned more frequently(p=0.034)’ in pre-dispatch stage, performance was lower than awareness and the difference was statistically significant. Based on the correlation between the infection control performance and factors by stage, knowledge of infection control(r=0.265, p=0.0006), self-efficacy(r=0.776, p=<.0001), Awareness(r=0.749, p=<.0001), Enabling factors(r=0.505, p=<.0001) indicated a statistically significant correlation. As a result of the multiple logistic regression analysis to identify factors influencing the performance of infection control, the group with high self-efficacy had 8.82 times(95% CI: 3.23-24.09) odds ratio compared to the lower group. Group with high awareness group was 6.05 times(95% CI: 2.06-17.72) compared to low awareness group of behavioral factors. And the odds ratio of the high group was 3.23 times(95% CI: 1.18-8.78) compared to the group with low enabling factor. There was a statistically significant difference. The higher the self-efficacy, awareness, and the higher the enabling factors, the higher the performance of infection control. As a result of structural model analysis, it was confirmed that the higher the enabling factors and the higher awareness(behavior factors) leaded to higher performance(quality of infection control). The lower the environmental factor leaded to lower performance; it was not statistically significant. Conclusion : This study shows that 119 EMS Providers' infection control performance were good in the most areas, but some of the pre-dispatch stage and expose of infectious substances areas appear low. Low performance items should be considered in training and education. Thus performance is related to self-efficacy, awareness, and enabling factors, a further research would be to develop strategies for infection control. In particular, institutional arrangements are needed to improve the Enabling factors. Improving infection control performance may lead to better infection control and more EMS personnel and patients protection against infection risks. 배경 및 목적 : 119구급대는 다양한 질병의 환자와 외상환자를 이송하므로 접촉을 통해 전파될 수 있는 여러 병원균의 저장소로 작용할 기회가 높고, 구급 차량 및 구급대원뿐만 아니라 이송하는 환자와 보호자에게 이차감염의 매개체로 작용할 수 있으므로, 철저한 감염관리를 통해 제2차 감염원의 전파를 차단하도록 하여야 한다. 이에 이 연구에서는 PRECEDE 모형을 이용하여 119구급대원의 감염관리 수행의 지식 및 현황과 장애요인을 수도권과 수도권 외 지역으로 파악하고, PRECEDE 모형을 이용하여 관련된 요인들을 네 개 단계 및 개인요인, 가능요인, 강화요인, 행위요인, 환경요인으로 구분하여 조사하며, 구조모형에 따른 직·간접효과를 파악함으로써 수행 향상을 위한 대책 마련에 필요한 기초자료를 마련하고자 한다. 연구대상 및 방법 : 연구대상자는 전국 소방서, 119안전센터에 근무하고 있는 소방대원 중 현장 구급활동에 3개월 이상 종사하고 있는 대원으로, 설문에 응답한 175명 중 164명을 분석하였다. 서울소방학교 산하 현장처치연구회 밴드에 URL을 공유한 후 구조화된 설문지를 온라인 자가응답을 통해 수집하였다. 인지도와 수행도는 박나연(2003)이 개발한 측정도구를 심경률(2018)이 수정‧보완한 도구를 사용하였으며 총 11문항으로 구성되었다. Likert 5점 척도로 하였으며 점수가 높을수록 감염관리에 대한 인식도와 수행도가 높은 것을 의미한다. 지식정도는 총 20문항으로 20점 만점으로 측정하였다. 감염관리 수행도와 관련 요인을 파악하기 위해 SAS 9.4를 이용하여 빈도분석, 카이제곱 분석, t-test, paired t-test, 상관관계 분석, 다중회귀분석과 다중로지스틱 회귀분석을 수행하였다. PRECEDE 모형에 따른 감염관리 수행에 영향을 미치는 경로를 분석하고 직접효과, 간접효과, 총 효과를 파악하기 위해 AMOS 26을 이용하여 구조모형을 분석하였다. 연구결과 : 119구급대 내 감염관리지침서와 프로토콜이 비치되어 있지 않은 곳이 있는 것을 확인하였다. 연구대상자들이 주사바늘이나 의료기구에 상처를 입거나 감염성 질환에 노출된 경험이 있는 것으로 파악되었다. 가장 많이 노출되는 감염원은 결핵(25.6%), 설사(23.8%), 인플루엔자(16.5%)이었다. 감염관리에 대한 인식도와 수행도는 현장활동단계 ‘일회용 장갑을 착용하였다 하더라도 환자와 접촉 후 장갑을 벗은 후 반드시 손을 씻어야 한다(p=0.002)’, 출동 전 단계 ‘환자와 밀접하고 자주 접하는 부분은 더 자주 소독·청소해야 한다(p=0.034)’에서 수행도가 인식도 보다 낮았으며 그 차이가 통계적으로 유의했다. 감염관리 수행도와 단계별 요인의 상관관계를 본 결과, 감염관리 지식(r=0.265, p=0.0006), 자기효능감(r=0.776, p=<.0001), 인식도(r=0.749, p=<.0001), 가능요인(r=0.505, p=<.0001)이 통계적으로 유의한 상관관계를 나타냈다. 감염관리 수행도에 영향을 미치는 요인을 파악하기 위한 다중로지스틱회귀분석 결과 자기효능감이 낮은 군에 비해 높은 군의 오즈비가 8.82(95% CI: 3.23-24.09), 행위요인인 인식도가 낮은 군에 비해 높은 군의 오즈비가 6.05(95% CI: 2.06-17.72), 가능요인인 방어환경이 낮은 군에 비해 높은 군의 오즈비가 3.23(95% CI: 1.18-8.78)으로 통계적으로 유의한 차이가 있었다. 자기효능감이 높을수록, 인식도가 높을수록, 가능요인이 높을수록 감염관리 수행도가 높았다. 구조모형 분석결과 가능요인이 올라갈수록 인식도(행위요인)와 수행도(감염관리의 질)가 올라가는 것으로 확인되었다. 환경요인이 낮을수록 수행도가 낮아지는 것으로 나타났으나, 통계적으로 유의하지는 않았다. 결론 : 구급대원의 감염관리 수행도는 모든 영역에서 보통이상으로 높았으나 출동 전 단계와 전염성 물질 노출 영역에서 일부 낮게 나타났으므로, 교육 시 수행도가 낮은 항목을 고려해야 할 것이다. 감염관리 수행도는 자기효능감, 인식도, 가능요인과 관련되어 있으므로, 향후 개선 전략 개발을 위한 연구가 필요하다. 특히, 가능요인의 향상을 위한 제도적 마련이 필요하다. 감염관리 수행도 향상은 감염관리를 개선시켜 감염위험으로부터 보건 인력과 환자를 보호하는데 기여할 수 있을 것이다.-
dc.description.statementOfResponsibilityopen-
dc.publisherGraduate School, Yonsei University-
dc.rightsCC BY-NC-ND 2.0 KR-
dc.titlePRECEDE 모형에 기반한 119구급대원의 감염관리 수행 관련 요인 분석-
dc.title.alternativeBased on the PRECEDE model, Analysis of the Factors Related to Infection Control of 119 Emergency Medical Service Providers-
dc.typeThesis-
dc.contributor.collegeGraduate School of Public Health (보건대학원)-
dc.contributor.departmentGraduate School of Public Health (보건대학원)-
dc.description.degree석사-
dc.contributor.alternativeNameYang, Yeun-Soo-
dc.type.localThesis-
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4. Graduate School of Public Health (보건대학원) > Graduate School of Public Health (보건대학원) > 2. Thesis

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