가구형태 변화에 따른 성인의 미충족 의료 경험 관련 요인 분석

Abstract

The number of one person household in South Korea is increasing as the society moves into ultra-low birth rate and hyper-aging society. In most cases, one person households are at a social disadvantage when compared to multi-people households. They also lack emotional and economical support, which makes them a high risk group when it comes to healthcare. Hence, this research aims to confirm the differences in unmet needs for healthcare according to household types as well as analyzing the related factors. This will provide a basic data that could be used to predict healthcare inequality problems due to changes in household types, which will further help to provide policies that could react to such problems. This research was conducted on adults over the age of 19, by using 6 years worth of data collected by the 4th/5th (2010) Korea Medical Panel Research until the 10th (2015) Korea Medical Panel Research. Changes in household types were calculated using Lag function, and the changes were further categorized into one person household to one person household, multi-person household to one person household, one person household to one person household and multi-person household to multi-person household. In addition, in order to confirm the effects of each factor on unmet needs for healthcare, Generalized Estimating Equations (GEE) model was used to analyze categorical data. The results are as follows. Firstly, when analyzing the factors of unmet needs for healthcare according to changes in household types, the OR (Odds Ratio) of experiencing unmet needs for healthcare were 1.12 times (95% CI:1.01-1.26) higher in one person household to one person household category than multi-person to multi-person household. This result was statistically significant. However, multi-person household to single person household change, which was what this research was concerned with, showed an OR that was 1.25 times (95% CI: 0.95-1.64) higher than multi-person household to multi-person household change, but this was not statistically significant. However, in some sub-categories (age (50-64), education (did not receive high school education), total household earning (2nd percentile)), multi-person household to one person household category showed higher OR than multi-person household to multi-person household category. This result was also shown to be statistically significant, which proved that this research title was promising. Secondly, Andersen model, which is an analytical framework of factors that affect the use of medical services, was used to identify predisposing, possible and necessary factors that cause unmet needs for healthcare. In predisposing factors, females were shown to have a high OR of experiencing unmet needs for healthcare in comparison to males, mostly due to time issues (accommodating factors). In terms of age, OR was higher when age was younger, and this was mainly due to time issues (accommodating factors). The lower the education level is, the higher the OR of experiencing unmet needs for healthcare. Next, in possible factors, those to don’t have their own houses and those who have a low household earning were shown to have higher OR than those with their own houses and high household earnings. However, those doing economic activity were shown to have higher OR of experiencing unmet needs for healthcare than those without economic activities. Next, in necessary factors, the worse the subjective health condition was, the OR of experiencing unmet needs for healthcare were higher. Lastly, the number of unmet needs for healthcare in each year were analyzed to show that the trend of experiencing unmet needs for healthcare was decreasing recently. This research shows that the number of unmet needs for healthcare are decreasing, but one person households have higher unmet needs for healthcare than multi-person household. This healthcare inequality is also fuelled by other socioeconomic reasons. Hence, policies and researches that could correct this inequality is needed. Also, social attention and support also need to be provided. 최근 우리나라는 초저출산, 초고령화시대에 들어섬에 따라 1인가구가 지속적으로 증가하고 있다. 1인가구는 다인가구에 비해 상대적으로 사회적 약자층으로 구성되어 있고, 정서적, 경제적 지원이 부족하여 건강 증진 측면에서 고위험군에 해당한다. 이에 따라 가구형태 변화에 따른 미충족 의료 경험의 차이를 확인하고, 관련 요인을 분석함으로써 가구형태 변화로 인해 건강형평성 문제가 발생할 것을 사전에 예측하여 이에 대한 대비책 마련과 제도 개선 등을 위한 정책 연구에 기초자료를 제시하고자 한다. 본 연구는 한국의료패널조사 제4, 5차(2010년 통합)부터 제10차(2015년)까지 총 6개년 자료를 사용하여 만 19세 이상의 성인을 대상으로 연구하였다. 가구형태 변화는 Lag function을 사용하였고, 1인가구→1인가구, 다인가구→1인가구, 1인가구→다인가구, 다인가구→다인가구 4가지 형태로 구분하여 비교하였다. 또한, 각 요인 변수가 미충족 의료 경험에 미치는 영향을 확인하기 위하여 반복 측정된 범주형 데이터 분석을 위한 일반화추정방정식(GEE)모델을 사용하였으며, 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 가구형태 변화에 따른 미충족 의료 경험의 요인분석 결과, 다인가구→다인가구 대비 1인가구→1인가구의 미충족 의료를 경험할 OR(Odds Ratio)가 1.12배(95% CI: 1.01-1.26) 높았으며, 통계적으로 유의한 결과를 나타냈다. 반면 본 연구에서 확인하고자 하였던 다인가구→1인가구는 다인가구→다인가구에 비해 1.25배(95% CI: 0.95-1.64) 높았지만 통계적으로 유의하지 않았다. 하지만, 요인변수별 가구형태 변화에 따른 미충족 의료 경험에 대한 분석 중 일부 집단(연령별(만50~64세), 교육수준별(중졸이하), 총가구소득(2분위))에서는 다인가구→1인가구가 다인가구→다인가구에 비해 미충족 의료를 경험할 오즈가 높고, 통계적으로 유의하게 나타나 본 연구 목적에 대해 가능성을 확인할 수 있었다. 둘째, 의료서비스 이용에 영향을 미치는 요인에 관한 분석틀인 Andersen 모델을 이용하여 미충족 의료를 발생시키는 소인성, 가능성, 필요성 요인에 대해 살펴보았다. 먼저 소인성 요인의 경우, 성별은 여성이 남성에 비해 미충족 의료 경험할 오즈가 높았으며, 시간적 이유(수용성 요인)가 가장 많았다. 연령은 낮을수록 높았는데, 시간적 이유(수용성 요인)가 가장 많았다. 교육수준은 낮을수록 미충족 의료를 경험할 오즈가 높아지는 것으로 나타났다. 다음으로 가능성 요인의 경우, 주택소유형태별로는 자가소유에 비해 미소유(전·월세, 기타)의 경우가, 총가구소득은 소득이 낮아질수록 미충족 의료를 경험할 오즈가 점차 높아짐을 확인할 수 있었다. 반면, 경제활동이 있는 경우가 없는 경우보다 미충족 의료를 경험할 오즈가 높았다. 다음으로 필요성 요인의 주관적 건강상태가 나쁠수록 미충족 의료를 경험할 오즈가 점차 높아짐을 확인하였다. 마지막으로 조사연도에 따른 미충족 의료 경험 여부를 확인하였는데, 최근일수록 미충족 의료를 경험할 오즈가 점차 감소하는 경향을 확인하였다. 본 연구결과를 종합해보면, 과거에 비해 최근에 미충족 의료 경험이 감소하고 있으나, 1인가구는 다인가구 보다 미충족 의료의 경험이 높게 나타나고, 다양한 사회경제적 요인으로 인해 건강 불평등이 발생하고 있음을 확인하였다. 이에 따라 점차 증가할 것으로 예상되는 1인 가구의 건강 불평등 격차를 완화시키는 정책과 연구는 지속되어야 하며, 사회적 관심과 지원이 필요할 것으로 사료된다.