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Prediction of pathologic complete remission after preoperative chemoradiation in rectal cancer with multidimensional approach including 3D cell culture

Other Titles
 직장암에서 3D 세포 배양을 포함한 다차원 접근법을 이용한 수술전 화학방사선 치료 후 병리학적 완전 관해의 예측 
Authors
 강정현 
Department
 Dept. of Surgery (외과학교실) 
Degree
박사
Issue Date
2018
Description
Department of Medicine/박사
Abstract
연구의 배경: 국소진행성 직장암에서 수술전 화학방사선 치료의 반응을 예측할 수 있는 치료 전 요인들을 이용하여 환자의 맞춤 치료에 사용하기 위한 노력들이 많이 있었으나, 이러한 여러 요인들의 유용성이 동일한 환자군에서 비교 분석된 연구는 드물다. 본 연구의 목적은 수술전 화학방사선 치료를 시행 받은 직장암 환자에서 임상요인, 내시경, 자기공명영상 및 3D 세포 배양 등의 다중요인을 적용하여 화학방사선 치료 예측인자를 확인하는 것이다. 재료 및 방법: 본 연구의 환자들은 study/validation 및 experimental 군으로 구성되어 있다. 2012년부터 2014년까지 60명의 환자를 후향적으로 선택 하였다. 모든 환자들에서 화학방사선 치료 전후에 MRI 검사 및 화학방사선 치료 후 내시경 검사를 시행하였고 이 환자군이 study 군을 이룬다. 2015년 8월부터 2017년 4월까지 49명의 국소 진행성 직장암 환자들에 대하여 전향적인 자료를 수집하였고, 이 환자군들이 validation set 를 형성한다. 49명의 환자군에서 3D 세포 배양결과가 확인 가능한 26명의 환자들을 experimental 군으로 분류하였다. 임상소견, 내시경 및 MRI 소견을 이용하여 단변량 및 다변량 로지스틱 회귀 분석을 시행하여 우수한 종양반응을 예측하는 요인을 확인하였다. 노모 그램은 study군 에서 개발되었고 validation 군에서 검증되었다. pCR, good TRG 반응 및 림프절 양성과 관련된 인자는 전방 또는 후방 단계별 변수 선택에 의해 수행된 로지스틱 회귀 분석에 의해 분석되었다. 결과: study 군에서 83% 이상의 종양감축과 Endoscopy_grade 가 독립적으로 pCR 을 예측할 수 있는 것으로 확인되었다. 양호한 종양 반응 (TRG I 및 TRG II)과 관련하여 Endoscopy_grade 및 MR_DWI (확산 가중 이미지)가 의미 있는 인자로 분석되었다. 종양 위치, Endosocpy_grade, MR_TRG 및 MR_TVRR을 이용하여 logistic regression analysis를 이용한 pCR의 예측모델을 만들었다. 이 변수를 사용하는 노모 그램은 study 군 (AUC = 0.894)과 validation 군 (AUC = 0.750)에서 우수한 차별 능력을 보였다. Experimental 군에서, 수술 후 세포 독성 분석 과 림프절 전이 여부에 관한 ROC곡선을 이용한 분석에서 AUC값은 0.801이었다. 다변량 분석에서 세포 독성 분석이 림프절 양성을 예측하는 유일한 인자로 확인되었다 (OR: 13; 95% CI: 1.2–133.2; p = 0.031). 결론: 본 연구는 내시경 검사와 MRI 측정값의 조합이 좋은 종양 반응을 예측할 수 있음을 보여 주었다. 3D 세포배양 및 방사선치료를 시행 후 세포 독성 분석을 통해 preop-CRT 후 림프절 전이 여부 예측가능성이 있었다.
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1. College of Medicine (의과대학) > Dept. of Surgery (외과학교실) > 3. Dissertation
Yonsei Authors
Kang, Jeonghyun(강정현) ORCID logo https://orcid.org/0000-0001-7311-6053
URI
https://ir.ymlib.yonsei.ac.kr/handle/22282913/159872
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