균형 성과표(BSC)를 이용한 사업장 건강증진사업의 성과평가모형개발

Abstract

[한글]본 연구는 사업장건강증진사업을 위한 성과평가의 규범적인 모형을 개발하는데 그 목적을 두고 있다. 이 모형은 활용 가능한 성과측정 시스템 중 매우 강력하고 안정적인 도구인 균형성과표에 기반을 두고 있다.본 연구에서는 구조적인 모형을 개발하고 전문가로부터 가중치를 도출하도록 하기 위하여 AHP기법을 사용하였다. 사업장건강증진사업의 성과에 영향을 미치는 요인은 기존 문헌을 바탕으로 도출되었다. 모형의 유용성을 확보하기 위하여 국내 건강증진사업에 근무하고 있는 전문가들의 자문을 구하였다. 이들 전문가들은 학교, 연구기관, 대행기관, 노동부 등으로 구성되었다. 전문가들의 자문을 통하여 주요 평가요인들을 도출하였으며 계층구조를 결정하였다. 계층구조를 결정한 후에, 전문가들에 대한 설문조사를 통하여 평가요인들의 가중치를 결정하였다. 가중치는 설문응답의 산술평균을 이용하여 계산하였다.본 연구는 사업장건강증진사업을 위한 규범적 성과평가모형을 통합된 성과측정시스템인 BSC기법을 이용하여 사업장건강증진사업에 최초로 제시 하였다는 데에서 그 의의를 찾을 수 있으며, 본 연구의 모형은 실제 사용 되고 있는 성과지표 또는 실제 적용이 가능한 성과지표들로 구성되어 모형의 실용성을 높였다는 점에 그 가치가 있다고 볼 수 있다.

[영문]Since the medical accidents caused by adverse drug events are directly related to patients' health or life, prevention of adverse drug events may will be a national challenge. Hence, it is deemed necessary to explore the ways to effectively detect the adverse drug events. Namely, it is necessary to construct a clinically useful knowledge base and develop sharable standards for knowledge structure in order to expand the base for understanding of the effects of the adverse drug events surveillance system and thereby, facilitate improve its clinical usefulness.With such basic conceptions in mind, this study was aimed at suggesting a sharable standards of the knowledge base schema to store and manage the judgemental rules about adverse drug events.To this end, the researcher reviewed 9 preceding studies conducted in Korea and abroad for the last 8 years, and thereupon, rearranged the existing knowledge which is used in the electronic adverse drug events surveillance systems and then analyzed these prototype knowledge into unit components to determine the requirements for their conversion into computerized forms of knowledge and compensate the incomplete ones. Then, the researcher defined the entities and attributes contained in the unstructured knowledge sentence and categorized the knowledge into the subgroups depending on their structural types. Finally, the researcher derived 25 stereotyped knowledge structures out of the categorized knowledge groups. Thereafter, the researcher analyzed main entities, attributes and relations of these 25 knowledge structures and then logically designed a knowledge base schema by making use of ERWIN ver 4.1. At last, the researcher constructed the knowledge database containing a total of 22 tables by making use of the MS-SQL Server 2000. Also, the researcher tried to evaluate the knowledge base using the clinical test data sets.This study attempted to suggest the ways to express and store the knowledge for effective sharing and using of knowledge in knowledge-based expert systems. In other words, this study suggested the ways to construct a knowledge database for a systematic storage of knowledge and thereby, put forwards some effective methods for expression, storage and management of knowledge.