YUHSpace: Pak, Hui Nam

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Name :: Pak, Hui Nam [박희남]

Department :: College of Medicine (의과대학) - Dept. of Internal Medicine (내과학교실)

Scopus ID :: (7101865848)

논문목록

교수 기본정보

세부 전공: 심장내과(부정맥)

이메일: hnpak@yuhs.ac

실험실 기본정보

이름: 부정맥 연구실

위치: 중입자 1층

구분: Wet Lab ( %), Dry Lab (100%)

홈페이지: 홈페이지 바로가기; 홈페이지 바로가기

연구소개

관찰/임상연구심혈관계

연구 내용

- 부정맥 질환 (cardiac arrhythmia)은 순간적으로 나타났다가 사라지기 때문에 진단이 어려운 반면, 급사나 뇌졸중 같은 심각한 합병증을 동반하기 때문에 예측이 매우 중요함.
- 본 연구실에서는 심장 부정맥의 전기생리학적 기전을 주로 연구하고 있으며, 유전자 (GWAS), 심전도, 영상학적 자료, 임상적 특성을 활용하여 부정맥 위험의 계층화를 위해 다양한 예측 모델을 개발하고 있음.
- 또한 부정맥 시뮬레이션을 활용하여 심장 부정맥, 특히 심방세동의 가상 시술 및 약제 반응성을 평가하고 있으며, 이를 임상에 적용하기 위한 연구를 수행하고 있음.

학생 참여 정보

학생들이 참여하면 좋을 연구

1. 부정맥 환자의 유전학적 예측 인자 규명
심방세동 환자 혈액에서 추출한 유전정보, 단백질 biomarker와 심전도, 임상 및 영상학적 정보를 활용한 예측 모델 개발
2. 부정맥 가상 시술 컴퓨터 시뮬레이션
환자의 개인적 특성을 고려한 부정맥 시뮬레이션을 컴퓨터로 시행 후 1) 가상시술, 2) 약제 반응성을 평가한 다음, 그 결과를 환자 치료에 적용하는 연구
3. 부정맥 환자의 심전도, 임상/영상/유전 정보를 종합한 인공지능 예측모델 연구
부정맥 환자의 이기종데이터(심전도, 임상정보, 영상정보, 유전자 정보)와 딥러닝 기술을 활용한 임상적 예후예측 및 위험 계층화를 위한 AI모델 연구