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- Name :
- Park, Jin Young [박진영]
http://orcid.org/0000-0002-5351-9549
- Department :
- College of Medicine (의과대학) - Dept. of Psychiatry (정신과학교실)
- Scopus ID :
-
(56491697100)
교수 기본정보
- 세부 전공
- 공황/불면/스트레스, 노인정신건강, 디지털 정신의학
- 이메일
- empathy@yuhs.ac
연구소개
연구 분야
- 관찰/임상연구신경/재활/정신건강
- 역학/데이터사이언스/의학교육
- 중개/실험연구신경과학
연구 내용
- 디지털표현형
다년간에 걸쳐, , 등 다양한 모바일 EMA(Ecological Momentary Assessment, 생태순간평가) 앱들을 기획 및 개발하여, 원내 연구팀 및 외부 네트워크(UNIST, 차의과학대학교, 서울대학교, 인천 국제성모병원 등)와 협력하여 다양한 정신질환 모니터링을 위한 디지털표현형 Active 및 Passive EMA 지표들의 효과성 실증 연구 및 RWE 연구를 수행하고 있음.
- 디지털 치료기기
정신질환 중재를 위한 디지털 치료기기 연구 역시 꾸준하게 활발히 진행하고 있음. 특히, 약물 복용에 따른 부작용 우려 또는 순응도 문제가 높은 집단(임산부, 소아·청소년, 노인 등)을 위한 디지털 치료기기인 <닥터 조이>,, <마인드모어>, 등을 개발 또는 최초 적용하고, 의료기관과 지역사회 네트워크에 효과적으로 확산하기 위한 기반을 마련함.
정상군과 우울 임상군 간
요일별 GPS 이동성 패턴 차이 앱 검사 화면 및 우울 점수와
문항 평균 반응시간 간 U형 관계
- 전자약
뇌파에 대한 전문적 지식 및 임상경험을 바탕으로 파워 스펙트럼 분석, ERP 등 전통적인 분석 기법뿐만 아니라, 교차 주파수 커플링 (Cross-Frequency Coupling, CFC), 그래프 이론 기반 네트워크 분석 등 고급 분석기법을 적용하여 15년 이상의 정량 뇌파를 분석한 경험이 있으며, 이를 토대로 전자약(eTNS, tDCS 등 비침습적 신경조절 기술)이 정신건강에 미치는 효과를 검증하는 연구를 수행하고 있음.
- LLM 활용 연구
외부 클라우드 기반 LLM 활용 제약을 극복하기 위해서, 자체 GPU 서버를 기반으로 한 원내망 연구 환경을 구축하여 최신 AI 기술을 적용한 파일럿 프로젝트를 다각도로 추진함. 이를 토대로 다양한 임상과에서 활발히 프로젝트를 수행 중이며, 이를 통해 원내 LLM 연구의 실증성과 향후 확장 가능성을 뚜렷이 입증하고 있음.
다년간에 걸쳐
- 디지털 치료기기
정신질환 중재를 위한 디지털 치료기기 연구 역시 꾸준하게 활발히 진행하고 있음. 특히, 약물 복용에 따른 부작용 우려 또는 순응도 문제가 높은 집단(임산부, 소아·청소년, 노인 등)을 위한 디지털 치료기기인 <닥터 조이>,
정상군과 우울 임상군 간
요일별 GPS 이동성 패턴 차이
문항 평균 반응시간 간 U형 관계
- 전자약
뇌파에 대한 전문적 지식 및 임상경험을 바탕으로 파워 스펙트럼 분석, ERP 등 전통적인 분석 기법뿐만 아니라, 교차 주파수 커플링 (Cross-Frequency Coupling, CFC), 그래프 이론 기반 네트워크 분석 등 고급 분석기법을 적용하여 15년 이상의 정량 뇌파를 분석한 경험이 있으며, 이를 토대로 전자약(eTNS, tDCS 등 비침습적 신경조절 기술)이 정신건강에 미치는 효과를 검증하는 연구를 수행하고 있음.
- LLM 활용 연구
외부 클라우드 기반 LLM 활용 제약을 극복하기 위해서, 자체 GPU 서버를 기반으로 한 원내망 연구 환경을 구축하여 최신 AI 기술을 적용한 파일럿 프로젝트를 다각도로 추진함. 이를 토대로 다양한 임상과에서 활발히 프로젝트를 수행 중이며, 이를 통해 원내 LLM 연구의 실증성과 향후 확장 가능성을 뚜렷이 입증하고 있음.
학생 참여 정보
학생들이 참여하면 좋을 연구
- 1. SNS 사용과 성격 특성 및 디지털 행동 지표의 관계를 탐색하는 연구
- 해당 연구는 SNS 사용과 관련하여 MBTI, TCI 등 다양한 심리검사를 통해 측정한 성격 특성과, 스마트폰 기반의 Active 및 Passive EMA 지표의 관련성을 탐색하는 연구임. 참여 학생은 자신의 성격 특성과 실제 스마트폰 사용 행동이 어떻게 연결되는지를 직접 확인해볼 수 있으며, 디지털 데이터 기반 연구 방법에 대한 이해를 높일 수 있음.
- 2. 우울 관련 디지털표현형 및 디지털 바이오마커 코호트 연구
- 해당 연구는 우울과 관련된 디지털표현형 및 디지털 바이오마커에 대해 노인, 소아‧청소년, 대학생, 지역사회 일반 인구 등 다양한 집단을 대상으로 타당화하고, 반복적인 추적 관찰을 통해 우울 증상의 조기 발견과 장기적 관리 가능성을 탐색하는 연구임. 이를 통해 실제 임상·공중보건 연구에서 활용되는 코호트 연구를 직접 체험할 수 있음.
- 3. 틱 장애 소아‧청소년과 부모를 위한 기능성 게임 개발 및 효과성 검증 연구
- 이 연구는 틱 장애를 가진 소아‧청소년과 그들의 부모를 대상으로 증상 완화를 목표로 한 기능성 게임을 개발하고, 실제 임상적 효과성을 검증하는 연구임. 참여 학생은 게임, 심리치료, 디지털 헬스가 결합된 융합 연구에 참여함으로써, 기술이 실제 치료 도구로 활용되는 과정을 경험할 수 있음.
- 4. 뉴로모듈레이션 및 eTNS가 정신장애에 미치는 영향을 탐색하는 연구
- 이 연구는 뇌를 자극하는 치료 기법인 뉴로모듈레이션과 eTNS(external Trigeminal Nerve Stimulation)가 다양한 정신장애 증상에 어떤 영향을 미치는지를 탐색하는 연구로, 최신 정신의학 치료 트렌드와 뇌-행동 간의 관계를 학습할 수 있음.
학생 참여 시 사용하게 되는 장비 및 프로그램
- EMA 모니터링 모바일 앱(
, 외), 소아 및 청소년을 위한 기능성 게임(<시그노바>), 디지털 원격 환자 관리 시스템인 SMS-PMS (Content Management Serveice & Patient Monitoring Service) 시스템, SPSS, python 등 통계 관련 장비 및 프로그램
참여 전 준비사항
- 연구에 대한 열정만 있다면 모두 환영함. 필요한 게 있을 경우, 매칭 이후 논의 시에 함께 의논할 수 있음. 멘토링이나 연구 참여는 온라인과 오프라인, 두 채널을 통해 이루어지므로 반드시 용인에 방문해야 할 필요는 없음.
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