소화기 영상의학 연구를 주로 진행합니다. 복부 US/CT/MRI를 분석하여 아직 알려져 있지 않은 새로운 지식, 정보를 얻어내는 연구를 합니다. 인공지능을 이용하는 경우, training/testing 데이터셋 구축을 주로 담당하고 모델 학습은 공과대학 공동연구팀에서 진행합니다. 모델 추론만을 이용하는 연구의 경우엔 자체적으로 직접 진행합니다.
학생 참여 정보
학생들이 참여하면 좋을 연구
- 전통적인 영상의학 방법론을 이용한 연구: 영상진단 관련, 혹은 환자 예후 예측/치료 반응 평가 등
- 인공지능 모델 추론만을 활용하는 연구: ex> body composition analysis by TotalSegmentator, 판독문에 LLM 적용 등.
- 간 MRI 영상 품질 개선 연구
학생 참여 시 사용하게 되는 장비 및 프로그램
- EMR/PACS, SCRAP, Word/Excel, Python
참여 전 준비사항
• Microsoft Office (Word, Excel, Powerpoint) 및 Endnote 사용법 숙지 (필수)