연구 분야
연구 내용
▷ 직업환경이 건강에 미치는 영향을 연구합니다. 이를 위해 질적/양적 연구를 수행합니다. 주된 연구는 유해물질 노출 근로자 다기관 코호트 연구 같은 빅데이터 연구, 유전성 신장질환의 환경유해요인 파악 같은 노출-질병 연계 연구,
플랫폼 노동자 연구, 어린이 노동자 연구 등과 같은 취약집단 보호 연구가 있습니다. 유해한 환경에 노출되는 집단은 사회경제적으로 취약하기 때문에 빅데이터나 AI를 이용해 의학에 대한 접근도를 높일 필요가 있습니다. 따라서, 데이터 과학에 대한 이해도 필요합니다.
▷ 학생들이 실습을 오게 되면, 기본적 데이터 분석 과정 실습 (온-오프라인 커리큘럼)을 통해 습득한 데이터 과학 능력을 함양합니다. 이를 통한 과정을 발표하고 교수 및 박사로부터 코멘트를 받는 커리큘럼이 있습니다.
▷ 데이터 과학 능력은 논문 뿐 아니라 기본적인 웹앱(webapps)으로 만들어야 지식이 필요한 사람에게 전달할 수 있습니다. 따라서 R shiny, python Django 등 웹어플리케이션 실습을 수행합니다.
▷ 최근에 집중하고 이는 연구는 자연어를 이용한 직업병 연구입니다. 실제 데이터인 사람들이 작성한 내용을 컴퓨터에 학습시켜서 판별하는 인공지능 코딩을 실습할 수 있습니다.