YUHSpace: Choi, Hangnyoung

<대상자 정의>
1) 대상자 선정 기준
- 보건복지부 국립정신건강센터 주관2022년 정신건강실태조사(소아청소년)을 완료한 만 12세~만 17세 청소년 중 KSADS-COMP 조사에서 정신장애가 진단되지 않았거나, 조사항목 중 자살 (자살사고, 자살시도, 비자살적 자해)에만 해당되는 경우.

2) 제외 기준
- 보건복지부 국립정신건강센터 주관2022년 정신건강실태조사(소아청소년)을 완료한 만 12세~만 17세 청소년 중 KSADS-COMP에서 소아청소년 정신장애(주요우울장애 및 양극성 장애, 불안장애, 정신증적장애, 강박장애, 신경발달장애, 파괴적/충동조절 및 품행장애, 물질사용 장애, 섭식장애, 배설장애, 외상 및 스트레스 관련 장애)가 진단된 경우.

<연구 내용>
-관심 변수:
* K-SADS-COMP 조사항목
A. 응답자 인적 사항 (1. 공통조사항목, 2. 양육자 조사항목),
L. 자살 (자살사고, 비자살적 자해, 자살시도)
* 부가도구
기본정보 및 산전요인 – 가구 기본정보, 산전요인
양육자 관련 요인 – 보호자 수면, 보호자 정신건강, 보호자 알콜 및 흡연
소아청소년 관련요인 – 신체활동, 수면, 학교폭력 피해 및 가해경험, 사이버폭력 피해 및 가해경험, 매체 이용시간, 스마트폰 중독, 게임중독, 외현화문제
-주요 결과:
* 예상되는 군집 유형:
-정신건강 보호군(Resilient group): 정신건강 수준이 높고, 보호 요인이 많은 집단
-중간 수준 그룹(Moderate group): 정신건강이 평균적인 집단
-정신건강 취약군(Vulnerable group): 정신건강 수준이 낮고, 위험 요인이 많은 집단


<분석 방법>

(1) 정신건강 보호군 도출: 잠재집단분석(Latent Class Analysis, LCA)
(2) 정신건강 보호군과 다른 집단 간 특성 비교
독립표본 t-검정 및 카이제곱 검정 (또는 집단 수에 따라 ANOVA 등)을 활용하여 정신건강 보호군과 다른 집단 간의 차이를 분석한다.
(3) 정신건강 보호군을 예측하는 요인 분석: 다항 로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression)
정신건강 보호군에 속할 가능성을 예측하는 주요 요인을 파악하기 위해 다항 로지스틱 회귀분석을 수행한다. 종속변수(결과 변수)는 LCA를 통해 구분된 정신건강 보호군(Resilient group) 여부로 한다. 오즈비(Odds Ratio, OR)를 활용하여 정신건강 보호군에 속할 가능성을 높이는 주요 요인을 도출한다. 예를 들어, “스마트폰 사용시간이 적을 경우 보호군에 속할 가능성이 2배 증가(OR=2.0, p<0.05)” 같은 방식으로 보고한다.

(4) 분석 과정 및 최종 모델 평가
LCA를 사용하여 정신건강 수준에 따라 청소년 집단을 분류하고, 최적의 군집 개수를 결정한다.
각 군집의 특성을 카이제곱 검정 및 t-검정으로 비교하여 보호군의 특징을 도출한다. 다항 로지스틱 회귀분석을 수행하여 정신건강 보호군에 속할 가능성을 높이는 주요 요인을 규명한다.

(5) 하위집단 분석
비자살적 자해/자살이 있는 군과 그렇지 않은 군을 나누어 하위 분석을 진행하고, 자살 및 자해 관련 행동의 위험요인을 규명한다.

- 상기 연구는 하나의 예시로서, 아래 3. 학생들이 참여하면 좋을 연구 등을 참조하여 학생의 연구 목표 및 의도에 따라 다양한 data를 access하고 다루는 것들을 시도해 볼 수 있음.